电力信息通信数据智能运维技术的应用

滕启艳

摘 要：电力信息通信数据智能运维技术通过集约化管理对电力通信网运行情况进行分析，对电力通信运维体系进行优化，能够有效提高电力通信智能化水平，提升电力通信网络的可靠性，从而使电气网络能够更好地与计算机网络进行通信和沟通。基于此，本文将对电力信息通信数据智能运维技术的应用进行分析。

关键词：电力;信息通信;数据智能运维技术的应用

1 电力信息通信数据智能运维技术应用的必要性分析

为了给我国居民提供更好的服务体验，构建完善的电力信息通信系统是十分有必要的，电力信息通信系统的构建需要进行大量的数据信息采集。电力信息通讯数据智能运维技术的应用对我国电力通信系统构建是非常有帮助的。信息通信技术的快速发展推动了我国电力信息通信行业的发展，电力信息通信行业的发展又带动了我国的经济实力发展，电力信息通信数据智能运维技术的应用可以更好的促进我国电力信息通信行业的发展，增加企业效益，提升企业自身竞争力。但是就目前来看，我国的电力信息通信数据智能运维技术在应用层面还存在着一些问题，这些问题就成为了阻碍我国电力信息通信行业发展的绊脚石，电力信息通信数据智能运维技术还有很大的提升空间。

2 电力信息通信数据智能运维技术的现状

2.1 电力通信信息运行系统的资源融合性低

目前，在电力通信信息运行系统中仍然存在资源集成效率差的问题。换句话说，运行模式与通信通道管理不匹配。在电力通信信息系统的实际实施中，针对不同的电力生产环节建立了不同的网络模块，不同的电力设备也采用了不同的通信技术。但是，在运行工作中，运行模式相对单一，缺乏独特的网络模块和通信技术的特定运行模式，导致电力通信信息系统的运行效率较差。

2.2 运维效率不足

在传统电力通信网运维管理工作中，通常采用下面两种方式进行运维管理。（1）由于在电力通信网络运维管理中，不同的通信设备之间的控制管理通信标准没有完成统一，可能导致存在着大量的设备接口，严重的提高了运维人员的工作量，间接造成维护难度现状提升，运维的时间成本明显提高，可能导致电力通信网运行维护管理的的效率不高;（2）目前随着通信技术的发展，电力通信网络中的新的设备和技术的研发成功和应用，使得在电力通信网络在运行管理过程中进行了有效整合。但是如果造成各个专业划分变得模糊不清，可能又对通信网络的运维效率造成了一定的影响。

3 电力信息通信数据智能运维技术的应用

3.1 应急通信

智能数据的应急通信可以有效地帮助工作人员勘察现场中心的一些具体情况，在过去的应急通信中，需要工作人员到现场进行勘察、通过仔细的检查可以向指挥中心发送相关的信息，在这过程中需要花费一定的时间和人力物力资源，同时也不能够清楚地掌握设备损失的具体情况，会浪费一定的设备资源。因为在应急通信的过程中应急通信所发生的时间和地点都是不确定的，在这样的不确定情况下就不能很好的获取发生事故的具体位置，所以在抢修和检查的过程中也会浪费一定的时间和资源。但是随着智能数据信息技术的不断发展，在应急通信发生事故的过程中智能数据就可以对现场的位置进行定位，同时能够清楚地了解现场中设备的损坏情况，在有一定的了解情况下，可以指派相关的人员有针对性地到场进行抢修，在这个过程中因为有良好的定位，所以不会浪费过多的人力物力资源，这可以很大程度地提高事故抢修的处理能力。

3.2 加强网络安全管理

建设计算机网络安全的第一步就是加强网络化管理的安全体系建设，加强计算机网络安全的的规章制度和应急预案建设。安全体系主要包括操作、维护安全建设。操作安全系统是指在网络管理的各种操作中，必须在操作范围内进行并符合网络安全操作程序的要求：包括系统认证程序、操作权限的设置和修改和退出程序。维护安全体系建设需要从保养擦操作系统的各项设备，软件的维护和更新，加强网络故障的风险预案建设，保证正常工作的进行。培养高素质的计算机网络人才队伍的建设，全面提高网络技术水平并增加人才储备。

3.3 智能电网

智能电网有着它自身独有的一些特点，例如比较具有安全性，而且在通信的过程中比较灵活，同时它的可靠性也是比较高的，随着社会时代的不断发展，国家也越来越重视低碳生活，在使用智能电网的过程中，智能电网就可以很好地迎合低碳生活的要求，在发展的过程中也可以有效地促进电压电网的有机结合和协同发展，在一定程度上可以促进各种技术之间的交融和协同发展，这有利于促使电力通信系统可以更加完善、更加系统的发展，可以在发展的过程中为人们带来越来越多的便利。

3.4 重视并加强数据的分析工作

数据分析对于电力信息通信数据智能运维技术的运用来说是十分重要的。电力信息通信数据智能运维技术的应用需要通过构建多个运维体系来实现，只有这些体系中的数据能够达到完全融合的状态，才能为电力信息通信系统提供足够的数据信息支撑。所以，一定要重视并加强数据交互的监控以及分析工作。通过合理利用传感器等设备对每一个数据智能运维体系的数据流动状态进行监控。大数据技术的不断发展使得数据的种类和形式也在不断变化，为了保证电力信息通信系统的信息流动状态不会脱离掌控，数据分析工作的形式也应该跟随时代发展的脚步，同时结合电力企业的发展现状以及市场需求的变化趋势，不断的进行优化創新，开发更加先进的数据智能运维技术，为电力信息通信数据智能运维技术的运行提供更好的运行环境以及更加充分的数据支持。

4 结束语

综上所述，电力信息通信行业是我国信息化产业的重要组成部分，对我国经济发展有重大影响。电力信息通信数据智能运维技术的运用对我国电力信息通信企业的发展具有重要的指导作用。本文针对电力信息通信数据智能运维技术的特点、建设意义、我国现阶段在电力信息通信数据智能运维技术的应用上存在的问题以及提升数据智能运维技术的方法进行了详细分析，以帮助创造更好的信息产业发展环境。

参考文献：

[1]王向阳，胡新文.电力信息通信数据智能运维技术分析研究[J].信息技术，2021（03）：136-142.DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2021.03.025.

[2]周永刚.电力信息通信数据智能运维技术的应用[J].科技风，2021（08）：94-95.DOI：10.19392/j.cnki.1671-7341.202108046.