基于大数据环境探究地理国情监测

摘要：进行地理国情监测是利用多种先进的技术手段向政府以及社会来提供国情信息，随着信息化技术的不断深入大数据时代已经到来，地理国情监测是我国地理信息事业的重要发展方向，利用大数据技术能够为国情监测工作提供新的发展机遇。因此，在本文中就结合地理国情要素数据的内容，探讨地理国情监测过程中大数据空间的分析和挖掘，希望能够为相关方面的研究提供一些参考和借鉴。

关键词：大数据;地理国情监测;有效措施

中图分类号：TP311  文献标识码：A

1 绪论

进行地理国情监测工作，主要是利用基础性国情年度监测的要求，使用高分辨率遥感影像，结合最基础的地理信息数据以及专题数据按照规范一致、重点突出等多项原则，对上一年的结果进行更新，确保更新后的数据能够与当年第二季度的水平保持一致，形成比较稳定，持续而且具备权威性的专业化地理国情信息产品。能够为各个地方政府以及部门提供相关的国情信息数据，从而为民生保障，重大国情调查，应急救灾以及生态文明体制改革等工作提供有价值的信息数据支持。

2 地理国情要素数据检查的重要项内容

针对地理国情监测数据进行检查的时候，其主要的检查内容包括以下几点：首先，位置精准度的检查。检查位置的精准度属于国情监测的基础内容，在实际应用过程中可以将其分为矢量接边检查以及几何位移检查，矢量接边检查主要是针对区域衔接的坐标位置进行采集，然后确定相邻地区的边界线，在检测的时候如果出现要素整体偏移的情况，那么就说明元素不合格，就需要进行重新的测定。几何位移检测主要是针对区域内所在的几何位置进行确定，通常情况下会使用到全球定位技术传感技术来辅助的进行几何数据的确定。其次，属性精度的检查。针对地理国情信息进行数项精度检查时，首先需要确定分类代码值在确定好具体的代码树脂以后工作人员需要对其属性进行明确，并且还应该检验属性的准确性，同时建立数据信息采购体系，明确具体的应用环节，保证操作的可行性。最后，完整性检查。进行地理国情监测的时候，需要针对目标区域内的相关数据进行精准的采集，及时发现错误以及多余的相关数据信息，将其剔除再进行数据收集的时候，需要进行合理的分类，以区域为维度对相关的数据信息进行精准的管理，这样不仅能够有效提高数据信息的可操作性，还能够保证数据信息的应用价值。

3 地理国情大数据特征

地理国情大数据信息的主要特点是信息量大，精准度越高。第一，地理国情大数据具备自生长的特点，而且随着时间的不断推移，其数据也会出现自发增长的情况。第二，在针对数据信息进行处理的时候，由于选择的技术手段有一定的区别，很难避免会对数据分析结果产生影响。第三，地理国情大数据还具备时效性，通过结合高新的技术手段获得的数据，可靠性很强，才能够保证相关数据信息的准确性。此外，在获得数据信息的时候需要密切关注其他信息和地理国情信息的对比，能够真实反映其他的社会生活，以此来掌握变化规律。地理国情大数据的主要特点包括以下几点：第一，区域性。近几年来，地理国情监测逐渐向着静态数据转变为动态实时信息，对于测绘时比例尺的关注度相对下降，更多关注地区的实际状况，以地区的具體特点为依据，进行地理国情监测的时候，也会进行相应的调整。第二，客观性。地理国情大数据主要是以客观存在的事物为基准，通过精密的计算进行分析，在此过程中并不能够以人的意志为转移，需要保证数据的可靠性，能够真实反映出具体的数据信息。第三，动态性。随着社会的不断发展，地理国情大数据也会出现一定的改变，通过相关数据的变化，对未来的发展趋势进行提前预测，能够为国家的战略部署提供可靠的数据支持，进行有效的管理。

4 地理国情监测大数据空间分析和挖掘

我国国土面积非常辽阔，进行地理国情监测，数据量很大，而且来源范围广阔。地理国情数据信息，其本质是建立地理信息数据库，通过多源遥感影像，利用空间统计分析技术，对于水域陆地等国土面积，交通网络，海岸线水域面积等进行充分的数据统计，对于我国境内的城市演变，道路交通，土地利用，以及地形地貌进行监控，针对地理国情的大数据空间进行分析，主要包含以下几个方面：

4.1 大数据来源

4.1.1 基础地理信息数据

基础地理信息数据是一种基底数据，是进行国情监测的基础数据信息也是我国各个级别测绘部门通过长时间的基础测绘以及累积得到的最终结果，具备很强的现实性，不仅能够满足我国地理国情监测大数据技术的要求，还能够形成非常完备的基础信息数据库。目前，我国基础地理信息数据库正在作为基底数据库，为地理国情监测工作提供充分的数据支持，贡献大量的数据信息，在省级单位内，基底数据库则是以同级别的数据库为主体构成，在不同的省级单位所形成的省级数据库也会有一定的区别。

4.1.2 地理国情监测时空数据

进行地理国情监测，时空数据信息主要是针对不同的时间在同一地理空间内，将各种地理信息进行充分的比较，从而得到其变化规律。进行地理国情时空数据的监测主要可以有以下几种方式，遥感影像变化监测图斑、属性变化数据以及地形变化数据，这三种监测数据主要是针对地理环境的区别，在各自擅长的领域为地理国情监测工作贡献自己的力量。

4.2 地理国情监测大数据空间分析

由于我国地理国情监测数据信息来源相对比较广泛，而且数据量很大，所以在针对地理国情数据信息进行分析和挖掘的时候，需要以基础地理信息数据库为基准，结合相应的技术手段，对各种地理信息数据进行统计分析，从而得到我国水域环境、海岸线以及陆域环境等多项数据的变化情况。进行地理国情监测大数据空间分析，主要是针对地理国情监测数据的基本空间分析、地表覆盖、单元空间分布和国情数据的相关性等多个方面进行研究。

4.3 地理国情监测大数据挖掘

随着科学技术的进一步发展，我国地理国情监测技术手段也获得了极大的进步，随着时间的推移，地理国情大数据已经具备了很强的空间属性和时效特征。所以，我国在进行地理国情监测数据挖掘的时候，需要利用专业的数据库以及空间数据进行有机结合，从而挖掘出其潜在的时空信息，这样也能够为我国地理国情工作提供切实可靠的数据支持。

4.4 地表形态

进行地理国情监测工作，地表形态是整个工作中的基础环节，在实际应用过程中，其主要应用步骤如下：第一，对目标区域内以往的测绘资料进行研究和分析，可以充分利用数字化技术对区域测绘图进行扫描，将其作为后续监测工作的依据，通过对监测技术进行科学合理的选择，找到最为合适的监测技术，以此来提高监测数据采集的可靠性。第二，为了能够保证信息数据的完整性，在实际使用过程中，需要对基准点控制网进行合理的优化，最常用的控制网，包括三角控制网、网格控制网、导线控制网等等。如果区域范围内复杂程度较大，在监测过程中可以选择三角控制网作为主要的方式;如果该区域内的地形比较平坦，那么可以选择操作相对比较简单的导线监测方式，以此来提高数据监测工作的效率。第三，针对采集到的相关数据信息进行分析时，对输出的数据格式，最终反映区域范围内的地形变化，以此来了解整个区域内的地形变化状况。

5 大数据环境下，地理国情监测面临的新挑战

5.1 高效存储需求

现如今我国地理国情监测工作数据量越来越大，在大数据环境下，我国地理国情监测工作需要具备更高的存储功能。随着我国信息化技术的不断发展，储存设备的成本也在逐渐的降低，大量的地理国情监测数据储存已经得到了明显的改善，但是由于我国地理国情，监测工作发展的速度越来越快，对于地理国情监测大数据的收集整理和储存，也提出了更高的要求。高效存储是目前我国进行地理国情数据挖掘和分析过程中所面临的最重要问题之一，对我国国情监测数据也提出了更高的要求，同时也对地理国情监测数据信息的共享数据安全以及重复数据的問题提出了深层次的要求。

5.2 大数据环境下的数据处理

进行地理国情监测工作，监测数据信息正在以几何级数的速度不断增长，原有的数据信息在处理方法上只适用于个别领域，对于少量的数据信息进行应用，使用人工整理或者数据转移的方式，虽然能够对小范围内的数据信息进行处理。但是，由于目前地理国情监测数据非结构化和多元化的特征，数据库也应该能够容纳不同类型不同结构的数据，而且具备更好的兼容性，这也是大数据时代对地理信息数据库提出的进一步要求，确保数据库能够更好的满足不同用户的不同需求，提高地理国情数据库对于海量信息的计算能力，是大数据时代第对于地理国情工作人员提出的基本要求。

5.3 易于扩展

进行地理国情监测工作，监测大数据汇集已经成为相关数据信息收集所面临的新的挑战。面对这种新的情况，我们应该选择更加合适的方式对现有的数据库进行改革和升级，例如硬件扩展、数据非规范化改造以及数据库的分割等等，确保我国地理国情监测工作能够更加顺利的开展，切实提高信息数据库的扩展性。

6 结语

现如今我国正在大力发展大数据产业，地理国情监测工作也正在面临着新的改革。作为测绘地理信息部门，需要正确认识到大数据技术对地理国情监测工作带来的影响，尽早制定相关的规范，对地理国情监测数据库进行充分的完善和改进，开发企业数据信息库中的有用信息，不断发掘信息的潜在价值，促进地理国情监测工作的进一步发展。

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作者简介：韦佳（1988—  ），女，毛南族，广西河池人，本科，测绘工程师，研究方向：GIS应用。