计算机软件技术在大数据时代的应用分析

2021-06-29鄢冲

数字技术与应用 2021年5期

鄢冲

(武汉警官职业学院,湖北武汉 430040)

大数据的出现节约了大量的人力物力,简化了市场调研的时间,为社会各方面的发展提供了数据支持,大数据的发展离不开计算机数据处理软件,同时人们对数据的依赖性越来越强,对于计算机软件的处理能力及服务水平提出了更高的要求。因此在大数据时代下,提高计算机软件技术,有效实现软件的数据化以及智能化,不断扩展计算机软件在大数据时代的应用范围成为时代发展的必然趋势。

1 计算机软件技术发展阶段的关键技术

1.1 云储存技术

在大数据时代背景下,企业每天接收到的数据总量巨大,这也增加了数据处理难度、存储难度。基于此,计算机软件技术在发展过程中,应用到了云存储技术,这也从基础层面上解决了数据存储问题。在实际应用中,需要将用户设备通过互联网与云端连接在一起,用户可以根据实际需求将信息上传到云端服务器中,如果需要某些数据时,也可以在云端中进行搜素,确保数据信息提供的及时性。相较于传统的硬件存储,其存储量提升了数万倍,这也更好的满足了大数据时代的信息要求。另外,云存储技术在应用过程中,会将许多单独存储单元关联在一起,形成一个整体的存储单元,这也进一步拓宽了数据存储量,为大数据分类整合提供更多便利。

1.2 虚拟现实技术

如图1所示,该技术在应用中的主要工作内容,是对一些虚拟化信息资源进行综合管理,从中提取价值数据,提升采集数据信息的应用价值。在技术具体应用过程中,需要对网络中的虚拟资源进行采集,随后利用虚拟化处理的方式对数据进行整理,这样也可以更加高效的完成数据处理,提升数据处理过程的灵活性。例如,目前在市场中广泛流通的VR、AR产业,这些产业都是大数据与虚拟化技术有效融合的产物,基于大数据采集资料来细化场景参数,利用虚拟化技术来构建虚拟场景,从而提升用户所享受环境的逼真度,为用户带来更加舒适、真实的服务体验。

图1 虚拟现实技术组成图Fig.1 Composition of virtual reality technology

1.3 信息安全技术

除了上述提到的应用内容外,在大数据时代,信息安全技术也是非常重要的应用技术。对于企业经济发展而言,数据信息存储量、价值信息保有量是企业在市场中与其他企业竞争的资本,如果出现信息泄露问题,也将给企业带来较大的负面影响。以腾讯公司为例,每天遭受到的恶意攻击次数超过10万次,并且该数量还在以10%～30%的增幅发展。信息安全技术的主要工作内容便是建立网络安全防护墙,对恶意攻击进行及时拦截,同时也会在系统日常运行期间完成内部自检工作,将恶意插件、病毒及时清理干净,从而提升系统运行过程的稳定性,降低不确定因素带来的威胁。

2 计算机软件技术的具体应用

2.1 商业运行管理

从目前的应用情况来看,计算机软件技术在商业运行管理中有着非常良好的应用,可以对企业管理水平的快速提升起到良好的促进作用。例如,将计算机软件技术应用到人力资源管理工作中,可以根据采集到的数据信息来完成企业岗位、所需人员数量、岗位要求等内容进行梳理,结合企业对员工能力的考核结果,对员工适宜岗位进行合理调配,从而激发出员工30%～50%的潜能,创造出更多的经济价值。尤其是在市场竞争日益激烈的背景下,人力资源作为企业运营的三大支柱之一,其储备量、专业人才综合水平等内容都会影响到企业在市场中的竞争能力。另外,计算机软件技术也可以应用在市场发展信息的采集当中,从而为系统的进一步优化奠定基础。

2.2 现代教育教学

对于国家经济的发展而言,专业人才保有量一直都是推动社会发展的稳定动力,这也凸显出教育活动的应用价值。在教育体制创新改革背景下,计算机软件技术也有着非常良好的应用。在具体的应用过程中,可以将抽象性知识以具象化的方式进行呈现,从而降低学生对新知识的学习难度,提升学生的学习积极性。同时,利用计算机软件技术还可以对学生目前的学习情况进行跟踪,例如,学校可以利用计算机软件来建立学生学习过程的成长档案,在档案中会对学生每一阶段的学习情况、遇到问题、成长状态等内容进行记录,这样也可以帮助教师对学生目前存在的不足进行了解,并给予其针对性帮助,使学生可以沿着全面发展的方向推进。另外,利用计算机软件技术还可以实现教育资源的共享,以网络公开课的方式,为教育资源相对滞后的学校提供教学帮助,这样也有利于教育资源的均衡化发展,为学生营造更加舒适的学习环境。

2.3 信息资料采集

基于以往的应用经验可以了解到,在信息资料采集环节,因为可提供资源的局限性,因此数据采集过程主要围绕目标数据展开,但是目标数据数量并不具备代表性.这样也将影响到最终处理结果的可靠性。而计算机软件技术的应用,可以从大数据信息中筛选出价值数据,同时也会替代传统的数据采集方式,对于应用数据进行汇总整理,在降低50%～80%人力成本的同时,数据采集效率呈几何倍数增长。而且在发展过程中,还可以借助计算机软件技术来完成数据库建立,根据采集数据的类别设置不同的管理模块,这也为企业运营发展提供了必要的数据支持,同时也优化了数据库管理方法,提升了采集资料的使用价值[1]。

2.4 商业通信环节

计算机软件技术在商业通信环节中也有着非常良好的应用,利用计算机软件提供的便利性,可以借助预测结果来确保所传递信息内容的准确性。同时,利用技术对于目标群体的消费行为、消费特征进行客观分析,这样可以对目标群体的消费热点进行明确,这对于一些服务型行业而言,可以提供可靠帮助,提升产品的销售量。在大数据时代背景下,商业通信软件和计算机软件技术之间的关联性较强,并且对于分析后的数据信息,可以在10ms以内完成传输,这样也可以迅速实现产品的精准营销,达到综合效益最大化的目标[2]。

2.5 信息处理层面

在大数据时代背景下,单位时间内所接收到的数据总量庞大,依靠传统分析方法对其进行处理,需要耗费大量的时间成本和人力成本,若处理时间过长,也会影响到数据本身的时效性,干扰到后续工作的顺利开展。基于此,利用计算机软件技术提供的便利条件,可以利用其云存储功能、云计算功能,对于海量数据进行集中整理,从而获取到可靠的应用数据,提升数据本身的使用价值。另外,进行数据信息整理的最终目的是为管理层决策提供支持,因此在对数据信息进行整理时,也需要做好数据抽样工作,而所抽取样本数据需要具备较强的代表性,这样在后续开发方案的推广过程中,也可以加快方案落实速度,从而提升企业产品的营销效率[3]。

2.6 管理决策层面

除了上述提到的应用内容外,计算机软件技术在管理决策层面也有着良好应用,从目前的市场竞争趋势来看,企业所面临的竞争压力不断提升,而企业想要获得持续性发展,需要把握市场发展机遇,持续提升核心竞争力。同时还需要做好信息安全管理工作,减少信息泄漏问题,确保信息内容的安全性。在计算机软件技术应用过程中,可以对其进行统筹规划和整理,从中筛选出价值数据提供给企业管理层,从而辅助企业管理层进行科学性决策。除此之外,信息安全技术的应用,也可以对一些保密文件进行多层加密保护,同时还可以快速拦截恶意攻击,使数据信息处于比较安全的应用环境中,进而提升企业管理层决策内容的科学性,加快企业经济的发展速度[4]。

3 计算机软件技术发展趋势分析

3.1 超级计算机研究深入

从目前的研究情况来看,在计算机软件技术未来发展过程中,超级计算机研究也会持续深入。相较于现阶段发展的计算机技术,超级计算机具备更加优质的性能和功能,而且运算速度也曾几何指数形式增长[5]。例如,我国目前正在使用的天河系列,便是国内顶尖技术的代表。而这一内容只是研究的开始,在随后的发展过程中,有关该内容的研究深度、研究方向也得到了很大程度上的拓展,这样也可以进一步优化计算机系统的服务性能,同时还可以在短时间内完成大数据的精准整理,从而为企业快速决策和精准决策提供了更多便利。

3.2 智能化程度不断提升

在计算机软件技术未来发展过程中,其智能化程度也会持续提升,从而为设备智能化管理提供良好帮助。现阶段,社会已经步入了新的发展阶段,“智慧城市”也成为城镇化下一阶段的发展目标。“智慧城市”得以实现的基础条件便是海量数据信息和智能化处理技术,在计算机软件技术下一阶段的发展过程中,也会沿着该方向进行发展,通过发展智能计算机,可以对软件性能进行持续优化,从而为人们提供更加优质的服务,在此过程中计算机语言也得到较高程度发展,同时系统也具备了自动化应用特征,这也为社会经济的持续发展奠定了良好的应用环境[6]。

3.3 应用领域的持续拓展

在大数据时代,计算机的使用变得越来越广泛,计算机与各行各业的集成越来越紧密,依靠大数据支持和平台来实现与各种产品的集成以及所有事物的互连。随着万物互联的概念变得越来越普遍,以及5G 通信技术的成熟,计算机的使用将变得越来越广泛,也是促进中国经济和工业现代化的重要保证。简而言之计算机开发将与更多的技术和应用程序进行深度集成,以实现更高的性能和更广泛的应用。另外,为了适应不同领域的服务要求,计算机软件技术的针对性也会得到有效提升,而且还具备较强的灵活性,可以根据需求做出及时调整,以满足相应的服务要求[7]。