浅析数据处理与概率教学

内容提要：随着科技的创新和发展，随着信息化时代的发展，大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会发挥更大的作用。在此背景下，本文从教学实践经验出发，根据学生的实际学情，结合现代教育教学理论，浅析数据处理与概率教学的意义与感想，希望能促进教师在教育教学中对数据处理与概率的重视。

关键词：“数據处理与概率”，“重要意义”，“教学方法”.

数据处理与概率知识与我们的日常生活紧密联系，通过对数据收集，整理，描述和分析来帮助人们科学，客观的认识世界， 它有着悠久的历史.

数据处理是对数据进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理和概率知识贯穿于小学，初中，高中，大学以及更高层次的学习中，它是数学科学的一个重要分支，在新课程标准中已经将其作为义务教育阶段数学课程四个学习领域之一，具有十分重要的意义.

1.提高解决实际问题的能力

“数据处理与概率”与人们的日常生活密切相关，我们在不确定的情景中通过自己的观察，对大量的数据进行分析，从这些大量的偶然性现象背后揭示出某些规律来，获得问题的解决.数据处理与概率所提供的“运用数据进行推断”的思考方法已经成为现代社会一种普遍适用的思维方式.让学生经历统计与概率活动的全过程，是学生熟悉数据处理与概率的基本思想方法，帮助学生在面对大量数据和不确定情境中，制定较为合理的决策，有利于发展学生综合运用所学知识解决问题的能力.

2.适应社会发展需要

在以信息和技术为基础的现代社会，常常需要在不确定的情境中，根据大量无组织的数据，做出合理的决策.概率统计的问题涉及到社会生活的方方面面.例如：“今天万源市区的降水概率是30%”，“这场足球赛，某球队赢的可能性比较大”.“某大型商场进行购物抽奖活动，中奖面达到三分之一”等.学习统计与概率知识越来越重要，是适应社会的必备的知识技能.

3.是学生获得积极感受的体验

数据收集与概率这一内容对学生来说是很具吸引力的.动手收集与呈现数据是一个充满挑战和乐趣的过程，做概率游戏本身就是对思维的一种挑战，也是一个非常有趣的过程.这有助于培养学生对数学的热情.

为了让我的孩子们在学习的过程中充分体会和感受到数据处理和概率这一知识的重要意义，为了让他们通过学习这一知识提升他们解决实际问题等能力，为了培养学生现数据分析，数学运算核心素养.我结合我自己的教学过程和经验谈一谈在数据处理与概率的教学中的几点方法.

（1）.选取与日常生活紧密联系且真实有效的素材

统计与概率来源于生活，应用与生活，与日常生活紧密联系，例如小孩子玩“石头、剪刀、布”的游戏，需要记录输赢的次数;看到天空乌云，我会告诉孩子“可能要下雨了”等等，在学生已有的生活经验基础上，利用现实的情景或材料作为教学设计，不仅能提高学生的积极性还有利于让学生感觉到随机思维，在随机环境中学习随机思维，树立随机意识.例如，对于股市涨跌的可能性判断，对儿童来说是缺乏经验，但对于自己能否获得数学竞赛一等奖，抽奖是否命中等事件他们就可以进行预测.

（2）.注重学生从活动中领悟知识

在中小学阶段，我们需要孩子们真正投入到统计活动中，在活动的过程中去体验和理解知识的内在意义.在教学过程中，不要将一些概率统计知识当作一种技能来反复操练，而要尽可能地使用一些活动来增加学生在学习过程中的体验.对“统计过程的体验”和“对可能性与不确定性的直观感受”必须是学生通过自主活动，从调查、操作等活动中摸索、探究而来， 使学生获得统计活动的亲身体验，自己逐步形成用数据分析问题的思维习惯，而不是让教师强加给学生这种思维.

（3）.培养学生数据分析，直观想象等核心素养

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质，状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合.它是可识别的抽象的符号.在教学中对全班学生每次的考试成绩数据进行统计分析，引导学生对班级中学习成绩上的后进生考试成绩数据进行分析.对学生的体育成绩数据进行分析等.分析得到的结果在以后的教育教学中可以作为弥补弱势科目的依据.通过成绩甚至每道考试题目的分析，可以看出学生的弱势科目是哪一科、弱势题型是哪一种，以后教学中可以相应加大对该科目该题型的时间、题量投入，查缺补漏，争取在下次考试中不再犯同样的错误，能取得好成绩.

总之，概率和数理统计早已在各个领域得到广泛应用，与现实生活也有着紧密的联系。数据收集与概率是很有趣也很意义的知识，所以，在教学过程中我们要以提高学生的学习兴趣为前提，在教学中培养学生的数学核心素养.让学生自主的参与到整个教学活动中来，学到知识并会将其运用到实际生活中.

参考文献：

《概率导论·修订版）》

《概率论与数理统计》

《概率论与数理统计第二版）》

《数据预处理——数据归约的统计方法研究及应用》

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