大数据背景下高职院校教学方法改革研究

李斯

摘要：这些年网络技术不断发展，促进了大数据的产生的和出现，给人们的生活和工作带来了巨大的影响，使得人们接收信息的渠道逐渐增多。对于高职院校来说，以往教师在讲课和布置任务的过程中对大数据使用的程度比较小，影响了大数据在教育领域的价值。本文主要对大数据背景下高职院校教学方法改革研究进行浅析。

关键词：大数据;高职院校;教学方法

中图分类号：G424      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）10-0133-03

Abtsract： In recent years， the continuous development of network technology has promoted the emergence and emergence of big data， which has brought great impact on people's life and work， making people gradually increase the channels of receiving information. For higher vocational colleges， teachers used big data less in the process of teaching and assigning tasks， which affected the value of big data in the field of education. This paper mainly analyzes the reform of teaching methods in Higher Vocational Colleges under the background of big data.

Key words： Big data; higher vocational colleges; teaching methods

对于高职院校来说，最主要的目的就是为社会培育各种各样有用的人才。现如今随着信息技术的不断发展，使得大部分的工作都需要通过大数据进行分析，总结出数据变化的规律，帮助工作人员更好地进行工作。要想使得高职院校的学生毕业之后，更好地适应社会的变化，学校和教师在日常的教学中就应转变以往的教学理念，积极对自己的讲课方式和教育思想进行改进和完善，促使自身的教育教学与大数据有机地结合起来，提升学生的综合能力。

1 我国高职院校的教学现状

近几年各个学校开始将多媒体技术应用到教学中，并完善了教室中相关的教学设备，教师在讲课时也积极使用多媒体设备进行教学。自从国家对学生的教育提出了新的政策之后，教师虽然对自身的教学方式进行了改善，但是总体上来说，教师在课堂上还是居于主体地位，在讲课中根据课本传授相关的知识，学生在讲台下记录相关的知识点。整个课堂上师生几乎没有语言交流，即使教师在课堂上意识到提问的重要性，有意穿插几个问题，但是由于问题不能够很好的吸引学生，导致他们在回答问题的过程中不能积极配合教师进行讲课，课堂气氛比较沉闷。

另外，为了增加学生的知识积累，整个课堂的时间全部都由教师占用，学生在课堂上几乎没有自己思考的时间和空间，这样的讲课方式容易产生学生以为自己掌握了知识点的心理，但是在做题和现实生活中，面对相同的问题时，却不能用自己学到的理论进行解决，出现了学习和现实分离的现象。对于高职院校来说，比较注重学生的动手操作能力，虽然有的教师在讲课中，会将部分的实践课程带到课堂上，但是自身的教学方式没能与社会的现实变化相结合，使得学生在学校中即使掌握了这部分操作过程，在进入社会中，却需要重新学习相应的操作过程，这样不仅浪费了学生在校的学习实践，还不利于他们更好地适应社会。

再者，对于高职院校的学生来说，他们进入学校的最终目的就是能够学到适合在社会上发展的技能，从而确保自身毕业之后有工作可以做，因此他们在学校面对学习的态度与普通学校学生面对学习的态度截然不同。再加上高职院校学生的学习基础比较差，自身没有很强的约束性，如果教师采用以往固定的讲课模式，容易影响学生的学习态度，从而以更加消极的心理面对学习。

2 大数据的特性

2.1 数据容量巨大

现如今人们使用的电子设备种类繁多，网络技术也日趋成熟，使得人们在日常生活中通过电子设备進行购物、交通、学习等信息，可以以数据的形式储存下来，系统将这些数据汇总到一起，从而投放到网络运营商、政府、银行、商场、交通等重要的场所。由于电子设备的使用人数较多，产生的数据也是非常庞大，大数据为了更加科学完善，它的容量也是非常巨大。

2.2 数据类型多样化

随着互联网的不断发展，使得大数据的类型更加多样。现如今的大数据不仅包含文本和数字，还覆盖了音频、影视、图片、地理位置等数据，只要人们在日常生活中借助电子设备进行工作和生活产生的数据，都被大数据归纳起来。

2.3 数据产生和处理速度比较快

相对于其他的网络技术，大数据在运转的过程中通常是以秒为单位进行记录，如果超过了这个时间，就会直接影响大数据的准确性，因此大数据的产生速度非常快。再者，大数据在处理数据和挖掘数据的过程，为了确保数据运转的持续性和稳定性，提高数据的可靠性，每当新的数据产生时，它都会以秒为单位进行处理和汇总，在原有的数据上不断进行叠加，从而确保数据的完整性。

2.4 数据具备真实性

大数据产生的目的，就是为决策者提供可靠的参考价值，如果数据不具备真实性，那么它就没有任何使用价值。因此，数据在记录和汇总的过程中，通过先进的计算机算法和强大的机器算法提高自身的真实性。

大数据以上四个特点，能够帮助决策者根据以往的数据变化，判断事物接下来的走向和变化，与以往的思考模式相比，大数据能够降低风险发生的几率，提高决策的准确性，从而为企业带来更多的经济收益，促进人们更好的生活和工作。

3 大数据为高职院校教学带来的变化

自从教育领域引入网络技术进行教学以来，使得各大高校可以在互联网平台借助大数据技术，随时获取自身想要学习的内容，并且利用大数据共享的特点，产生了很多在线教育课程，将不同地方优质的教学资源汇总到一起，供教师和学生进行学习，给教师教学和学生学习带来了巨大变化，具体表现如下：

3.1 改变了学生获取知识的渠道

以往学生获取新的知识时，除了依靠教师的讲解之外，就是查找资料，或者与他人交谈，拓展自身的视野。随着网络技术的普及，几乎每个学生都有相应的电子设备，学生可以直接通过自己手上的电子设备掌握新的知识。再者随着大数据的产生，推动了在线课程的不断发展，使得学生不再受学习时间的束缚，他们可以根据自己的时间安排学习任务，也可以结合自身的学习能力，选择适合自己的课程。另外，在线课程不受地点的束缚，国内外优秀教师的讲课内容几乎都融合到在线教育平台，学生可以直接在这个平台上接触到优秀的教学资源。由于在线课程可以重复进行播放，学生在做题的过程中如果发现自身在那个方面存在问题，可以通过在线课程进行巩固和练习，提高他们的学习效率。因此，大数据在教育领域，全面改变了学生获取知识的途径。

3.2 改进了教师的教学理念

在大数据背景下，不同领域的教学知识具有共享性，对于教师来说，在教学中可以借助大数据，在网络上从海量的信息中搜索自身需要的信息，并且可以根据网络信息上的内容，时刻关注相关学科的动态，预测学科的发展方向，从而给学生传输更精准的知识。再者教师可以借助互联网的共享教学资料，拓展学生的知识面，帮助学生认识更多新鲜有趣的知识，从而引导学生以积极的心态进行学习。另外，互联网教学可以促进教师与学生的互动，教师可以在互联网平台上针对听课中提出的问题，及时与学生进行探讨、解决，指引学生加深对相关知识的理解，提高自身的讲课效率。

3.3 帮助教师有针对性地进行教学

教师在教学的过程中，可以利用大数据的真实性，分析学生日常生活习惯，根据不同学生的数据总结他们的学习规律和生活方式，通过数据的动态变化探索学生的学习规律，从而利用他们的黄金时间进行教学，结合数据曲线充分掌握学生的学习情况和个性特长，及时改进自身的讲课方式，帮助学生更好地进行学习。

3.4 有助于高职院校教学管理更加科學化

以往高职院校在管理中主要是将行政管理和思想政治教育结合起来，结合自身的管理经验对学生进行顺服教育，提升学生的服从性。现如今在大数据的背景下，学校可以直接通过数据对教师教学和学生学习进行全面管理，根据数据的变化及时分析问题存在的原因，使得院校的教学管理更加具体化、科学化。

4 大数据背景下高职院校教学方法改革的思路与对策

4.1 根据大数据的真实性，制定相应的讲课方法

在大数据背景下，对教师的教学和学生的学习信息都进行全面了记录和汇总，具备一定的真实性。高职院校在教学的过程中，可以将这部分数据充分利用起来，根据数据的变化，探索教学中存在的问题，然后利用开会时间，将教师聚集起来共同进行探讨，解决这些问题。教师也可以根据数据的变化，及时掌握学生的学习动态，根据学生的变化，不定期改进自身的讲课方式和讲课内容，从而引导学生以积极的心态进行学习，提高自身的讲课质量。

4.2 利用大数据改进教育过程

以往教师在高职院校进行教学时，主要是根据自身的经验进行讲课，布置相应的学习任务，对学生学习能力的了解经常根据学生的作业完成情况进行分析，当在作业中发现学生的问题时，只能在下节课重复记性讲解。这样的讲课方式使得那些学习成绩比较好的学生，容易影响他们的学习进度，教师在讲解以往的知识时，对他们的帮助不太大，没能全面激发学生的学习潜能;对于那些学习成绩一般的学生，教师用同样的方法讲解以往的知识时，对他们的帮助不太大，学生身上存在的知识漏洞，在下次做题的过程中依然会出现。针对这种情况，教师可以在讲课中，提前将自身要讲述的内容录制成小视频，小视频的内容并不是包含所有的知识点，而是将那些重点和难点分视频向学生进行讲解。这样学生在课余时间可以有针对性地进行学习，当学生在学习的过程中发现自身在哪个方面没有听懂，还可以反复学习小视频上的内容，这样不仅帮助学生更好地进行学习，还有助于教师顺利的展开教学。

4.3 结合大数据进行分层教学和管理

每个学生的学习基础都存在着差别，教师在对高职院校的学生传授相关的知识和操作技巧时，可以利用大数据汇总的学生学习习惯和学习成绩，分析他们的学习能力，将其分成两个部分，在讲课和布置任务的过程中，制定两种教学思路和讲课方式，从而帮助学生更好地进行学习。对于那些基础比较差的学生，教师可以在讲课中传授一些基础的知识就行，并在互联网上将这些基础的知识整理起来，传送到教学平台上，让学生利用课余时间进行巩固，从而帮助他们加深对基础知识的印象。对于那些基础比较好的学生，教师可以在基础的知识和操作上进行适当的拓展，将国内外优秀的教学资源传送给学生，拓展他们的知识面，完善其知识结构，激发他们潜在的学习能力，全面提升他们的学习水平。这样的教学方法不仅可以帮助不同基础的学生更好地进行学习，还能从整体上提升班级的学习质量。

5 结束语

综上所述，在大数据时代中，教师的讲课方式与教学观念与以往有所不同，学生的学习途径也逐渐多样化，高职院校在教学中要积极将大数据的优势利用起来，促进教师有针对性地进行教学，通过数据的变化及时掌握教学动态，改进自身的讲课方法，指引学生更好的投入到学习当中，帮助他们打下良好的学习基础。

参考文献：

[1] 张红玲.“互联网+”背景下高职院校教育教学改革之思考[J].科教导刊（中旬刊），2017（7）：1-2.

[2] 单明荟.微课在高职院校教育教学改革中的应用研究[J].才智，2017（16）：74.

[3] 王璐.互联网+背景下高职院校教育教学改革之思考[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2017（11）：73-74.

【通联编辑：唐一东】