基于大数据技术的会计信息管理方法

李丽萍

（云南经济管理学院，云南昆明，650106）

0 引言

基于大数据技术下的会计信息管理包括应用大数据技术对会计管理数据的收集和分析，是科技与经济的深度融合。会计信息管理的目标是实现财务会计领域信息互通而进行的一系列专业活动，将大数据技术应用其中是为了能更好更快地运行会计信息管理数据资源。大数据在会计信息管理中的应用设计出符合时代要求的会计信息管理方法，使会计领域能够积极融入科技潮流，在新时代下彰显特有的价值，值得我们进行更深入的研究。

1 会计信息管理方法

1.1 搭建会计信息管理网络平台

大数据的规模一般在10TB以上，在巨大的数据资源中搭建会计信息管理网络平台是更加高效的手段。首先是由于会计信息数据库会将这些数据信息进行全部保存，这样就导致会计信息数据多且乱。在数据信息处理过程中需要建立会计信息管理网络平台，对收集的数据进行归纳总结[1]。会计信息管理是对网络平台设备的整个运转周期所产生的全部活动进行互联网搭建并利用计算机设备产生的会计信息进行管理。具体来说，它可以分为两部分，（1）对会计信息的输入和输出等流通进行管理；（2）对在线监测到的网络平台设备的运行信息进行的管理。由于监测会计信息管理网络平台需要使用各种设备，因此产生的数据非常庞大，远远超过目前互联网上产生的会计信息管理流量，大数据规模将是常态。

企业也需要建立自身内部的会计信息管理网络平台数据库，接受国家推送的会计信息管理数据包，结合企业自身内部的会计信息管理机制以及员工信息，不断更新内部交易信息，整合外部资源。企业会计部门根据用户的大数据信息决定企业的财政支出以及资金走向。

1.2 提取会计信息动态反映特征

通过搭建会计信息管理网络平台，以计算机为首的网络设备的运行，提取了会计信息管理的动态反映特征。对会计信息管理数据先进行分析，将会计信息管理设备运行数据确立为主线，重点在提取会计信息动态反映特征。在进行会计信息管理操作时需要录入不同形式的会计信息，不仅包括会计金额等实际信息，还包括相关电子表格和视频文件等电子虚拟数据信息[2]。在大数据的技术条件下，会计信息管理构建出一种名副其实的实时化会计信息管理模式。从技术层面实现会计信息实时传输、实时处理和实时决策的需求。

将会计信息管理共享性的特点进行提取，在大数据技术的应用下，会计信息传递渠道与接收途径的不断拓宽使得共享性的特点愈发明显。在会计信息管理领域，无论是会计信息的提供者还是接收者，各方的角色都不是单一的。营销人员和财会人员之间的会计信息资源共享，以掌握最真实最完整的数据[3]。以企业的财务报告为例，会计信息管理需要将会计信息以财务报告的形式体现出来。利用大数据提取会计信息的共享特征，实现会计信息的需求者和提供者资源互换的目标。会计信息无障碍的读取和利用是会计信息的动态共享特征的基础。在企业各方进行会计信息资源共享的过程中，利用会计信息的共享性动态特征了解外部环境下的会计信息。

1.3 采用大数据技术管理会计信息

对网络平台的相关设备进行状态监测与诊断是进行会计信息收集与处理的前提。会计信息的获取和设备运行数据分析这两个阶段构成网络平台对会计信息管理的操作内容，再运用大数据技术对其操作过程进行细化。通过网络平台设备的状态监测与会计信息特征提取，在网络平台的合适位置部署对应的传感接收器来采集所需的会计信息，再从这些信息中获取指定的特征信号[4]。大数据库中积累的会计信息搜索数据构成后期衡量网络平台是否正常运转的判断标准。将实时监测的会计信息所提取出动态特征与标准信息相比较，根据会计信息数据运行是否在设定的标准范围内以及超出范围程度，利用大数据技术对会计信息进行有效管理。

会计信息在网络平台的信息管理通过大数据技术实现按需定制。根据大数据技术采取的会计信息管理流程，首先是授权合法用户进入网络平台访问会计信息数据库；实施一系列的用户身份认证和访问权限审核，并通过AI人脸识别、动态密码和电子智能卡等手段管理会计信息存储平台。

利用大数据技术设置会计信息防火墙、会计信息加密和会计信息保护隔离程序，实现对会计信息的自动识别。会计信息具有结构多变的特点，通常网络平台收集的通常是会计信息基础数据。对于企业的会计信息大数据R可以认定为是自变量m的积分，利用如下公式：

其中k作为会计信息的密度，当k=0.1，m≥1时，会计信息数据R=3.2，即会计信息的密度与自变量都大于0时，会计信息数据为正数。在此基础上，确认有用会计信息数据为Q为R的可行性参数：

当m=1时，Q=R，则大数据技术下会计信息管理方法可行。

会计信息的基础数据自动识别分类和大数据的自动交流使会计信息的整个运行过程得以全面地进入会计信息管理体系，形成以大数据技术为基础的会计信息管理方法[5]。基于大数据技术的会计信息管理方法，经过对信息化的会计信息数据收集与分类，会计信息管理方法也呈现出多元化的表现形式。这种多元化形式的会计信息也被记录在大数据库中，会计信息网络平台可以进入根据个性化需求选择相应会计信息的提取和分类，以便于更进一步应用会计信息管理方法。

2 对比实验

2.1 实验准备

为了测试大数据技术下会计信息管理方法的有效性，与两组传统会计信息管理方法进行对比实验。实验准备相同密度下的信息数据量，选取了8小时的数据流量，在搭建的网络平台上进行8组实验，分别对比会计信息管理方法的数据容量大小。

2.2 实验结果

实验结果如下：

表1 三种会计信息管理方法实验结果

实验结果表明，大数据技术应用下的会计信息管理方法在8组实验中，容量分别比传统会计信息管理方法的容量要多出2.83~6.43TB/h不等，证明了大数据技术下的会计信息管理方法的有效性。

3 结束语

本文提出的会计信息管理方法是在大数据技术与会计信息管理方法相关研究内容不够全面的基础上提出来的，对于丰富对大数据和会计信息管理方法的研究皆有着现实意义。当前，大数据技术正以势不可挡的态势渗透到各个行业中，大数据技术下的会计信息管理方法成为具有战略地位的研究对象。将大数据技术引入会计信息管理方法的构建中，丰富了会计信息管理方法的内涵，在一定程度上带动了了会计信息化的发展，也顺应了会计信息管理方法的发展趋势。