佛山市高明区居民膳食状况 与慢性病相关性分析

黄学敏 李柱宁

探讨膳食状况与慢性病患病的相关性。方法： 采用多阶段分层整群随机抽取15～69岁的常住人口作为调查对象，用构成比描述膳食及慢性病现况，用非条件logistics分析两者相关性。结果：高明区居民的饮食结构是以谷物类为主食，蔬菜、水果、奶类、饮水量不足，口味偏咸为主要特点，青中年食用蔬菜未达到推荐量，88%以上青少年饮水量未达到推荐量，78%老年人食用盐超过推荐量。日均谷类食用量与慢性病的患病呈正相关（OR=1.39、P=0.02），日均盐食用量与慢性病的患病呈正相关（OR=2.18、P=0.002）。结论：加强各年龄组的合理膳食指导，开展慢性病高风险人群膳食教育工作。

对象与方法

对象

佛山市高明区居住6个月以上的15岁及以上居民。

方法

样本量的确定

样本量采用公式，α=0.05，u0.05=1.96，δ=5%。概率 π取 2013 年国家成人慢性病与营养监测糖尿病患病率10.4%;设计效率 deff 值取为 3;并考虑无应答率 15%，至少调查 4500 人。

调查方法

本研究采用多阶段分层整群随机抽样方法。第一阶段：从高明区9个社区卫生服务中心所管辖的村/居委中随机抽取8个。第二阶段：从抽中的村/居委中随机抽取50户家庭，不足50户家庭则与相邻村/居委合并。第三阶段：调查家庭中15岁及以上的户籍常住居民。

调查问卷采用《佛山市慢性病防控社会因素调查问卷》，内容包括：社会人口学特征，饮食习惯（回忆过去一周平均每日某种食物食用量）。主要慢性病如高血压、肥胖、糖尿病、血脂异常等慢性病患病情况。体格检查主要包括：身高、体重等。

统计学方法

按不同人口学特征对各类膳食（盐、谷物、薯类、蔬菜、水果、肉蛋、坚果、奶类、水）构成比和慢性病患病率（患有一种及以上慢性病人数占总调查人数的比例）进行统计描述，运用检验对各组间的慢性病患病率进行比较，P<0.05为差异有统计学意义，SPSS24软件进行非条件logistics回歸分析各变量与慢性病患病的相关性，详细见表1。

在我国，慢性非传染性疾病取代传染性疾病成为威胁健康的主要原因，2012年中国居民慢性病死亡率达533/10万，占总死亡的 86. 6%。另一方面，居民膳食结构呈现出高能量、高脂肪、低膳食纤维的趋势。膳食与多种慢性病存在关联性，[1]本研究通过了解高明区居民膳食结构和慢性病分布状况并探讨两者相关性，为慢性病防控及营养干预政策提供参考。

结果

基本情况

共发放问卷4700份，回收有效问卷4551份，有效回收率为96.83%。其中男：女=1.3：1，平均年龄为59.2±10.1。文化程度以初、高中为主，占47.4%;家庭人均年收入为以小于5万元为主，占53.0%。有慢性病家族史1390人，占30.5%;患慢性病1140人，患病率为25.0%，其中高血压患病率为10.4%，糖尿病患病率为3.9%，血脂异常患病率为2.7%;平均BMI为22.7±3.2，超重占23.3%，肥胖占6.0%。

谷薯、蔬果类膳食状况和慢性病患病构成

高明区居民日均食用谷物类中位值300克，薯类100克，蔬菜类 300克，水果类 200克。日均食用谷类150克及以上的占总调查人数88.3%，日均食用薯类低于50克占44.5%，日均食用蔬菜类小于300克的占70.1%，日均食用水果类小于200克占78.46%。

男性与女性谷薯、蔬果类膳食构成比差异有统计学意义（P<0.01）;从年龄上看，45～65岁组日均食用谷类150克以上的人数占该年龄组95.5%，45～65岁组食用蔬菜300克以下的人数分别占该年龄组的75.6%，差异均具有统计学意义（P<0.01）。

食用蔬菜量低组患病构成比高于食用量高组患病构成比，食用水果量低组患病构成比高于食用量高组，差异均具有统计学差异（P<0.01）。详见表2。

表2 高明区居民谷薯、蔬果类膳食状况和慢性病患病构成比n（%）

肉、奶类等膳食状况和慢性病患病构成

高明区居民日均食用肉、蛋类中位数150克，奶类中位数50克，坚果类中位数10克，饮水量中位数1000毫升，食用盐平均数为11.4±7.70克。食用肉、蛋类大于100克的占总调查人数的61.9%，食用奶类小于300克的占97.3%，食用坚果类小于25克的占69.0%，饮水小于1500毫升的占72.2%。

男性与女性各类膳食构成不同，差异有统计学意义（P<0.01），其中，日均食用100克以上肉蛋类男性人群构成比高于女性，日均食用6克以上盐的男性人群构成比高于女性，日均饮水1500毫升以上女性人群构成比高于男性;从年龄上看，25岁以下年龄组日均饮水量1500毫升以上的人数占该年龄组的11.4%，65岁以上年龄组日均食用盐6克以上的人数占该年龄组78%。

食用肉、蛋量低组患病构成低于食用量高组患病构成，食用坚果量高组患病构成比低于坚果类食用量低组，食用盐量大于6克组患病构成高于小于6克组的患病构成，均具有统计学差异（P<0.01）。详见表3。

膳食状况与慢性病相关性分析

年龄、家族史、BMI均与患病风险呈正相关（OR=2.49、OR=5.56、OR=1.60，P<0.01）。从膳食方面看，谷类食用量与患病风险呈正相关（OR=1.60、P<0.01），盐食用量与患病风险呈正相关（OR=1.59、P=0.002）;蔬菜，肉、蛋类和坚果食用量与患病风险呈负相关（OR=0.74、OR=0.75、OR=0.79，P<0.01）。

多因素logistics回归分析结果显示，年龄和家族史均与患病风险呈正相关，日均谷类食用量与患病风险呈正相关（OR=1.39、P=0.02），日均盐食用量与患病风险呈正相关（OR=2.18、P=0.002）。