亚太地区港口国监督检查数的相关性分析

◎曾媛 孙墨林 王宏波 广东海洋大学

1.引言

港口国监督（Port State Control，PSC）从1982年产生后不断发展，对整个航运业产生了巨大影响，作为海上安全的最后一道防线，在提高海上安全和保护海洋环境方面发挥着重要的作用。选船机制的研究是PSC重要研究课题之一，如何降低港口国在PSC选船过程中的主观性，国内外的相关学者进行了一系列的研究。

2014年1月1日东京备忘录PSC新检查机制实施之前，亚太地区各港口国基于船旗、船型、船龄、缺陷情况和滞留情况等因素，将到港前的外籍船舶分为四个检查优先级，以确定检查的先后次序，该选船过程中港口国对处于同一检查优先级的外籍船舶是否接受PSC检查主观影响较大。新检查机制实施后，对不同检查优先级的船舶分别制定了相应的检查时间窗口，例如低风险船的检查时间窗口为9至18个月，即距离上次检查9个月以内不应接受PSC检查，距离上次检查达到18个月的船舶必须接受PSC检查，而距离上次检查9至18个月的船舶，港口国可自行决定是否开展PSC检查。由此可见，新检查机制的实施，虽然可以降低港口国开展PSC检查过程中选船的主观性，但难以彻底消除。识别出哪些港口国在选船过程中主观因素的影响显著，对中国籍船舶接受PSC检查具有实际的指导意义，并可以为港口国监督选船机制的发展提供支持。

2.Pearson相关系数和Spearman相关系数

2.1 Pearson相关系数

给定两个连续变量x 和y，Pearson相关系数被定义为：

2.2 Spearman相关系数

Spearman相关系数的计算采用的是取值的等级，而不是取值本身。例如，给定三个值：33，21，44，它们的等级就分别是2，1，3。计算Spearman相关系数的公式与计算Pearson相关系数的类似，但用等级代替了各自的取值。

Spearman相关系数被定义为：

式中，Ri和Si分别是观测值i的取值的等级；分别是变量x 和y的平均等级；N是观测值的总数量；di=Ri-Si，表示二列成对变量的等级差数。

3.相关性分析

本文基于东京备忘录APCIS数据库收集了2010年至2020年亚太地区的PSC数据，即中国与泰国等12个亚太地区港口国之间互相开展的初始PSC检查数。由于PSC检查结果的统计能直接反映PSC检查水平，并且多因素分析PSC检查水平过程中因素的选取和量化存在较大的不确定性，因此本文基于统计的方法来分析PSC检查的相关性。首先用单样本阿尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验（K-S检验）判断变量是否符合正态分布，当渐近显著性大于0.05，变量服从正态分布。当两个变量都符合正态分布时，采用Pearson相关系数进行相关性分析；当两个变量都不符合正态分布，或者有一个变量不符合正态分布时，采用Spearman相关系数进行相关性分析。相关系数绝对值大于0.6为显著相关；相关系数绝对值小于0.6且大于0.4为中等程度相关；相关系数绝对值小于0.4为弱相关。

3.1 K-S检验

对2010年至2020年中国与亚太地区12个港口国之间互相开展的PSC检查数时间序列进行K-S检验，利用SPSS软件计算得到各时间序列的渐近显著性，如表1所示。

表1 2010年至2020年PSC检查数时间序列的K-S检验

在表1中，中国-日本表示中国对日本籍船舶的PSC检查数时间序列，其他以此类推。从表2中可以看出，中国与韩国、菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、俄罗斯、泰国、越南之间互相开展的PSC检查数时间序列的渐近显著性都大于0.05，符合正态分布，采用Pearson相关系数进行相关性分析；其他国家与中国之间互相开展的PSC检查数时间序列采用Spearman相关系数进行相关性分析。

表2 相关性分析结果

3.2 相关性分析

对于韩国、菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、俄罗斯、泰国、越南，将中国对上述国家开展的PSC检查数代入公式（1）中的xi，将上述国家对中国开展的PSC检查数代入公式（1）中的yi，2010年至2020年共11年，N取11，根据公式（1）可以计算得到Pearson相关系数。对于日本、智利、斐济、马绍尔群岛、新加坡，同理代入公式（2）可以计算得到Spearman相关系数。

利用SPSS软件计算Pearson相关系数和Spearman相关系数，由于双尾检验适用于比较两组数据有无显著性差异且不确定正负方向的情况，所以本文在显著性检验中，采用双尾检验，计算结果如表2所示。

在表2中，Pearson相关系数和Spearman相关系数统称为相关系数。从表3中可以看出，中国与印度尼西亚、中国与泰国之间互相开展的PSC检查数时间序列相关系数绝对值大于0.6且显著性小于0.05，显著相关，说明泰国和印度尼西亚两个港口国在选船过程中存在攀比检查的现象，即主观因素的影响显著，去往这些国家的中国籍船舶需要预先注意。同理可得，中国与韩国、菲律宾、马绍尔群岛中等程度相关，中国与智利、新加坡、越南、日本、斐济、马来西亚、俄罗斯弱相关。

4.结语

通过对2010年至2020年亚太地区的PSC数据进行相关性分析，发现中国与印度尼西亚、中国与泰国之间互相开展的PSC检查数显著相关。一方面说明泰国和印度尼西亚在PSC选船过程中主观因素的影响显著，去往这些国家的中国籍船舶需要预先注意；另一方面说明亚太地区PSC检查选船机制仍需要进一步改进，以降低PSC检查中主观因素的影响。本文在PSC检查相关性计算过程中没有进行多因素分析，是本文的研究不足，在以后的研究中可以进行深入研究。