基于WBS-RBS与故障树耦合的尾矿库风险评估*
2021-06-23赵瑞家于云鹤王越郝宇
赵瑞家 于云鹤 王越 郝宇
(北方工业大学土木工程学院 北京 100144)
0 引言
尾矿库作为维护矿山正常运转的必需构造物,它的主要功能是用于堆放、储存矿石尾矿。与水坝类似,都具有较大的储存功能,但由于尾矿库多用于储存金属矿渣、非金属工业废料等,属于高势能污染源,其存在具有比水坝更严重的安全风险[1-4]。尾矿或矿山废水渗漏、尾矿库溃坝等灾害,对下游环境及人们的生命财产安全造成极大的威胁。美国克拉克大学公害评定小组曾做过一项公害排名研究,其中由于尾矿库事故引起的危害在世界93种事故、公害的隐患中排名第18位,属于极端危害之一,因此必须对其风险进行严格管控,研究需求非常迫切。
近几年,我国对尾矿库的研究主要集中在尾矿的综合利用和环境保护方面,尾矿库的稳定性,防渗,防洪排水,安全管理与评价等方面的研究同样较为突出。在尾矿库安全监管方面取得了显著的成果,加强尾矿库事故统计分析,正确识别风险因素,找到控制风险的有效途径,对尾矿库的安全运行有着重要意义。根据徐宏达教授在第十一届全国尾矿库安全运行高峰论坛上的报告,并根据分析整理后得到如下数据与分类。从1957年至2015年共58年的时间,采集了175个尾矿库事故样本,统计结果如表1、表2所示。
表1 175件事故分类统计结果
表2 175件事故分类及事故简述
通过上表得知,在收集到的175件事故中,塔管隧结构破坏、跑矿和渗流破坏、洪水冲击破坏占事件总数的78.3%。同时,对具体事故原因的分析结果表明:人为因素是造成塔管隧结构破坏的主要原因。
由此可见,已有研究主要是针对事故诱因溯源和事故处理办法,尾矿库的风险评估问题亟待解决,本文拟对尾矿库的风险来源展开深入研究,获得的研究成果可为实际工程中的风险规避提供借鉴。
1 WBS-RBS分解结构与故障树
1.1 WBS-RBS分解结构
WBS-RBS是一种既可以掌握工程项目的全局,又能兼顾工程施工具体细节的工程风险判识方法。
建立工作分解结构WBS图和风险分解结构RBS图,如图1和图2所示。
图1 工作分解结构WBS图
图2 风险分解结构RBS图
建立WBS-RBS耦合矩阵[5],将WBS分解图和RBS分解图中最小的子项相结合构造矩阵结构,明确工作与风险的关系。
1.2 故障树分析法及故障树绘制
故障树分析法(FTA,Fault Tree Analysis)又称事故树分析法,如图3所示,是安全系统工程中最重要的一种分析办法。1961年,由美国贝尔电报公司电话实验室研发,能够描述事故发展的因果关系及发展方向。根据逻辑关系,以顶事件为起点,逐层向下按照导致上层事件发生的路径绘制,因果之间用逻辑符号链接,最终得到故障树[6]。
图3 故障树分析简图
2 尾矿库风险判识与分析
2.1 构造分解结构WBS和RBS及耦合矩阵
根据逐级分解的原则,将尾矿库工程分为尾矿库设计、尾矿库施工、尾矿库运营管理3个分项,各分项再向下分解为次级部分,如图4所示。
图4 尾矿库WBS图
影响尾矿库安全的因素有很多,根据实际工程经验,组织建立风险分解结构(RBS),如图5所示。
图5 尾矿库RBS图
依据上述建立的工作分解结构与风险分解结构,将两部分分解结构的最底层单元两两耦合,判断耦合后事件是否成立,若工作存在风险记为1,否则记为0[7]。构件的耦合矩阵如表3所示。
表3 WBS-RBS耦合矩阵
W11R11不良地质未查明、W12R12调洪设计不足、W13R12排渗设施设计不合理、W21R21尾矿砂压实不足、W21R22库内乱采乱挖、W21R23/W22R23施工设备/器械不符合标准、W22R21排水结构混凝土剥落、露筋、开裂等、W22R22未及时封堵停用排水井、W21R31/W22R31施工安全监管不到位、W31R31设备监管、维护不及时、W32R31水文监测、预警系统不完善、W11R32/W12R32/W13R32勘测、设计人员无资质、W21R32/W22R32施工人员不重视安全规章制度、W32R41短时降水量大、水位上升过快致坝坡失稳、W21R42坝体地震液化、W22R42排水结构地震损坏、W31R42地震应急预案不完备。
2.2 顶事件确定
根据前文对尾矿库事故的统计及分类,塔管隧结构破坏事故发生60次,发生概率最大,为34.3%,故以这种事故类型作为尾矿坝建设施工的故障树顶事件。
2.3 尾矿库风险故障树
在前文对事故统计与分析的基础之上,依据WBS-RBS耦合矩阵中得出的风险事件,对事故顶事件进行故障树分析,顶事件的故障树如图6所示。
图6 塔管隧结构破坏事故故障树分析
2.4 尾矿库风险敏感度分析
敏感度分析是从定量分析的角度,研究发生某一事故多种原因的影响程度的一种不确定分析技术。本文以顶事件为塔管隧结构破坏事故为例,对其进行敏感度分析,进而说明尾矿库风险敏感度。
由图6可知,塔管隧结构破坏事故共有5个基本事件,其最小割集为:{W13R12、W22R21、W31R31、W13R32、W22R42}。将事故统计中事故原因发生频率作为概率,未统计的事故原因概率设为0.01,则所有事故原因概率为:排渗设施设计不合理发生概率为0.017,排水结构混凝土剥落、露筋、开裂发生概率为0.097,设备监管、维护不及时发生概率为0.251,勘测、设计人员无资质发生概率为0.01,排水结构地震损坏发生概率为0.149,即:
(1)
顶事件发生的概率计算公式为[8]:
(2)
式中,T为顶事件,q为基本事件发生的概率,Q(T)为顶事件发生的概率。
将式(1)带入式(2)得:
Q(T)=q(K1+K2+K3+K4+K5)+0.435 4
(3)
考虑到实际工程和研究的合理性,采用临界重要度系数作为敏感系数,则基本事件的敏感度系数计算公式为:
(4)
将式(1)和式(3)带入式(4)可得各基本事件的敏感度系数:
同理可得:
则尾矿库塔管隧结构破坏事故的各风险因素按敏感度系数如表4所示。
表4 风险因素重要度排序
由上述敏感度计算结果可知,尾矿库塔管隧结构破坏事故主要由设备监管、维护不及时和地震破坏造成。
2.5 风险分析与控制措施
塔管隧结构破坏是尾矿库主要的事故类型,这类事故主要诱发因素为设备监管、维护不及时,应从三方面解决此类问题:政府做好监管工作,对尾矿库监管体系进一步完善,对灾害风险按其重要度进行分级细化[9],对危险级别较大的问题库,进行重点监管;尾矿库企业应完善安全管理机制,增强安全管理意识,建立完善的安全责任制度,完善灾害应急方案,做好安全生产教育工作;库区工作人员应自觉树立安全意识,规范自身操作,自觉接受安全教育。
3 结论
尾矿库事故的产生受多种因素的综合影响,采用WBS-RBS耦合矩阵分析法建立尾矿库故障树的顶事件, 有助于解决由于环境复杂、不确定因素多导致风险分析不全面的问题。
(1)本文对影响尾矿库安全的风险要素进行了敏感性分析,提出了尾矿库WBS-RBS耦合矩阵模型,确定了影响尾矿库安全的22种因素。
(2)统计分析发现,在尾矿库事故中,塔管隧结构破坏发生概率最大,为34.3%。造成这一事故的因素有5个,其中设备监管、维护不及时的敏感度系数为0.421 5,为最大值,是导致塔管隧结构事故的主要风险因素。
本文研究成果对尾矿库工程中的设计、施工和监测具有指导意义,可为尾矿库风险分析提供新的研究思路。