多媒体云计算平台关键技术研究

王丹

（山东省滕州市中等职业教育中心学校 山东省滕州市 277599）

在互联网发展中，云计算是一个全新的体系。同时，也是未来发展的主流方向。作为一种全新的服务模式，云计算平台依托于多媒体的推广以及商务平台的背景，其受到了我国综合体系的集中发展。在多媒体云计算平台应用中，其依托于低成本以及高技术的特征，可以建立综合且复杂的设备体系，以通过网络应用技术，推动网络信息化的发展。通过云计算的普及，可以全面增强企业的综合实力以及竞争力，缩小大、中、小企业之间的差距。以保障各项互联网技术能够得到全面应用，因此基于多媒体云计算平台的关键技术研究，也受到了集中关注。

1 云计算技术的综合发展

对于云计算技术而言，云计算带来了巨大的发展。其借助计算机系统，可以使计算机在现有基础上，能够实现多样性的转变，建立客户端以及服务器的连接。云计算在2007年，被提出，通过云计算的设定范围以及其概念，云计算可以与我国各行业进行连接，并在各领域内完成发展，产生自身的应用特征。近年来，我国对于云计算的发展实现了飞速增长，各领域龙头企业均对云计算产生了巨大的兴趣。我国截止至目前，各领域对云计算进行了研究，其中不乏知名产业。如移动公司、华为公司、360 公司、百度公司等，这些公司针对于云计算技术，展开了多样性的研究体系。并通过集中优化，这些公司均得到了自身具有代表性的产品。这些云计算产品将全面保障该公司在后续发展中，具备独特的竞争力。

2 云计算的特点

2.1 云计算具有便利性特点

云计算搭载于其自身的系统，因此借助互联网的集中发展机制，云计算非常便利。用户可以根据自身所需要的资源，在云系统中，进行查找以及下载，避免限制用户的地理位置。同时，用户通过多终端使用，可以轻松的获得相关的网络服务，且此种网络服务可以按照使用量进行计费，避免不必要的浪费。

2.2 云计算具有廉价性特点

在云计算中，云计算可以通过较为便宜的节点构成。因此，云计算自身不需要投入过多的管理费用，也可以在多企业计算中节省大量的管理费用，减少云用户的计算使用费用。

2.3 云计算具有可靠性特点

在云计算中，数据的整体使用具有副本容错以及计算节点构成等特点。因此，这些方法的使用可以保证云计算服务系统更加可靠，与本地技术设备相比，可以落实可靠性原则。

2.4 适用范围较广

对于云计算而言，其自身的主要特征可以保障范围广泛。因此，对于各领域以及各企业而言，可以指定其相关用途。云规模庞大，用户所需要的服务规模可以跟随云系统进行扩充。云系统可以做到动态伸缩，以保障特点对用户需求规模增长达到有效处理。

图1：CND 技术架构

图2：MapReduce 的架构分析

2.5 云计算具有一定的危险性特点

云计算提供的服务主要包含了计算服务以及储存服务，因此对于计算应用来讲，云服务的整个体系有效与否，与云计算自身具有明显关联。云规模庞大，将会导致储存服务出现相关问题。云计算服务具有一定的保密机制，但云计算服务如稍有不慎，也很容易导致重要信息泄露，出现明显的应用不足。

3 多媒体云计算技术的网络架构设计

3.1 CND

在多媒体平台网络架构的建设中，可以通过相关技术，对云计算设计具有明显的连接含义。其中，CND 技术是近年来广泛发展的一项网络技术。CND 可以全面解决互联网性能不佳的问题，以保证更快且更稳定的成熟，并基于信用体系进行共享。CND 可以全面解决网络中的瓶颈环节，并分析影响数据传输的相关因素。CND 可以基于互联网移动服务，设定虚拟网络，通过特定的网络位置，完成服务器节点。以实现CND 工作过程的重要指向，利用虚拟网络流量节点连接以及负载情况，CND 可以根据相关的政策完成网络部署。其核心组件包含了负载均衡以及管理核心，在CND 建设过程中，可以通过开发全新的 IP 网络架构，以获取更高的用户体验。例如，在IP 网的设定中，可以应用CND 技术，根据热点内容以及其他原因。如出现相关的高峰流量时，可以对其进行分流处理，以避免热点效应，导致服务器过载、崩溃。引用内容管理层以及全局负载均衡功能，CND 出现了专有的商家，并提供CND 服务。CND 具有明显的应用中心，如图1 所示。通过相关的图片，可以得知CND 通过多架构。就单一理论基础，完成静态网页内容的设定。如缺乏多媒体服务考虑技术，CND 技术可以使多媒体计算在云平台中，形成重要优化。

3.2 MapReduce

对MapReduce 技术进行分析，在经典的分布式系统理论中，其整体的重点在于物理位置的分散节点以及通讯时间。根据本地计算以及节点内容的通信模式，在目前的分布式计算应用中，可以完成节点之间的联系以及开销。根据节点的计算时间，落实研究重点。通过全新的分布式编程模式，根据架构软件，来完成海量的数据模式处理，以确保在综合性的体系中，可以实现海量规模的处理架构，以推动MapReduce 全新的研究热点。例如，在谷歌公司，工程师可以借助平时工作的积累经验，搭载MapReduce 框架，以保障其可以成为分布式计算机的全新热点。在MAPREDUCE 框架中，可以抓取相关的文档以及Web 请求日志。此外，全面计算，并处理此过程中的各类衍生数据模式。例如，在单排数据处理模式中，根据单个主机抓取页面总数请求，完成查询集合。通过上述海量处理机制，以保证处理场景能够完成有效增长。且待处理数据量巨大，为了在合理的时间规模内，完成有效运算，可以采用分布式计算的方法。将此任务进行分割，融合至相关的计算机模式，解决分布式计算机的考虑问题。通过MAPREDUCE，可以有效解决上述的复杂问题，并设计全新的抽象模型。通过数据处理任务，对并行者提供全新的抽象框架，并基于该模型可以遵循技术设定，并根据自己的自身任务画出简单的运算模式。将任务提交至系统框架后，由系统完成并行计算，完成差错控制等相关细节。对于MAPREDUCE用户而言，可以提供重要的编程模型。例如，用户可以通过编写的MAPREDUCE 函数，对输入的数据完成MAPREDUCE 操作。通过初始数值key/valuepair数据完成映射，形成中间的key集合值。随后，用户自身可以随意编写Reduce 函数。并利用中间值，确定相关数值后，进行Reduce 操作合并后，进行分组处理。在满足相关特性基础上，通过简单定义，完成两大操作系统的融合，以进行大规模并行化数据处理（如图2 所示）。

3.3 DHT

在分布式散列表中，DHT 是一种全新的分布模式。基于其自身用途，可以将系统中的key 集合，并分散至系统节点上。在key进行查询时，可以更有效地将消息传达至key 节点的应用模式中。在DHT 应用场景中，其DHT 可以完成列表的储存位置，因此其包含极大的数据量节点。且这些节点通常会无预兆的离开系统，因此就应用层面而言，DHT 可以完成P2P 复杂服务。对文件系统、流媒体系统、通信系统，域名系统等进行连接，因此在研究DHT 主要机制中，可以使其分散在互联网各处资源，提升整体的实际应用，完成文件共享功能。DHT 是改进后P2P 文件的基础模式，因此在使用P2P 系统中，可以基于不同的方法，解决并查找相关问题。采取中心结构，形成全局索引服务器，通过每个节点，加入网络并向用户发送消息，以维护全局文件列表。根据系统的整体情况，进行感知，并满足节点查询功能，以保障相关数据精准有效的运行，满足一般节点的查询功能。此外，根据查询模式，可以设定基础的运行理念。例如，通过经验规划以及数值传达，完成分布式系统的设定，包含定时器规则的处理图形。在系统中，任何一个文件有关数值，必须完成对应。且在系统文件的传输以及引导中，需要使文件中的数值能够形成对应，落实保障机制。根据关键值，转移到该系统中。因此，在吸收相关系统的分散性特征后，可以完成系统高效性以及正确性的应用。基于整体素质结构的体系，可以实现以下几个特征。

（1）离散性特征。根据节点可以完成重要模式的协调机制；

（2）伸缩性特征。节点数量规模庞大，因此系统效率较高；

（3）容错性节点有可能会加入离开或崩溃，因此系统必须根据节点的不确定性特征，保障节点能够有效运行。

4 网络拓扑结构以及管理框架

在拓扑结构设计中，可以基于多媒体计算平台的网络拓扑结构，实现无中心拓扑拓展。通过网络拓扑结构的自身特征，有效解决服务提供商当中的单点失效问题。并分布于不同地理位置的客户端，全面提供良好服务。在CDN 网络拓扑流程中，可以存放于原始的服务器节点，以保障服务器信息统计以及策略可以将原始服务器中的内容分发至不同的镜像服务器中，落实CDN 中心网络结构分发服务器的管理流程。并根据部署内容，落实服务器的选择以及综合策略。在相关的结构弊端中，通过单点失效等问题，可以根据分发服务器出现的故障，分析网络是否出现相关问题，以保障中心结构体系对网络管理功能进行有效分散。在P2P 技术中，为分布式网络以及网络管理提供全面的可行性。因此，可以消除内容以及服务中的单点失效问题，通过良好的思路，可以转化全新的管理方法。并基于其整个网络拓扑体系，将原始网络中的内容服务器分发至服务器后，进行摒弃。通过替代性的设置方法，以取代不同位置中的“子云”，设立地区的服务器群组。

5 结束语

综上所述，在多媒体云计算平台设定中，云计算作为新兴技术，可以依托于服务商提供数据，落实所需的硬件以及软件。云计算用户则可以通过互联网，接受整个计算以及储存服务。包含基础设施服务以及平台服务软件、服务措施等。当相关云计算用户想要获取或保存数据时，仅需要通过云上操作，便不再占据本地的储存空间。因此，具备极佳的应用优势。在本文的研究中，本文通过分析多媒体云计算技术的网络架构，研究CDN 以及NapReduce、CHT 模式，并就网络拓扑结构以及管理框架进行讨论，可以得出合理有效的措施。