共享模式下应用ERP数据进行大数据分析

2021-06-16孙语骏

电子技术与软件工程 2021年5期

孙语骏

（中国石油集团共享运营有限公司大庆中心黑龙江省大庆市 163453）

1 ERP数据分析统计功能

1.1 现代统计分析方式——大数据分析

当前，企业中最常用的分析方式就是统计分析方式，该方式应用的主要原理为统计学原理。统计学数据分析过程中，不仅需要进行统计描述，还需要开展统计推断。大数据分析过程中，可依靠先进的网络技术和计算机设备，开展云计算，依靠计算机设备收集、设备记录和分析等方式，实现大规模集群现象的预测，以实现现代化统计分析的目的。大数据处理中，最关键的核心内容就是数据分析，如表1 所示，数据分析对数据及信息形成的整体化过程产生了贯穿效用，数据理论属于数据分析的关键组成部分，且其与计算机工具及行业生产经验均存在密切联系。

1.2 ERP系统数据统计应用

ERP 系统能够高度的集成业务流和价值流，以此形成大量的报表和数据，ERP 系统应用中，购进、销售、调节、存储等各二个环节，均存储了大量的数据信息，存在大量的信息平台数据，在数据仓库之中传输ERP 数据，将ERP 系统数据与统计分析相融合，可有效进行数据的收集、数据的加工及数据的存储，并将数据分析过程进行可视化的展示，依靠不同的统计维度，奠定企业统计分析能力。在进行数据挖掘时，所应用形式为聚类分析方式，对数据开展有效的预测分析及统计分析，其属于常用的数据统计应用方式。对关键的信息数据及存在价值的信息进行提取并作出对应决策，可对生产经营中存在的问题进行追溯和查询，并针对性的进行管理意见的提出。依据业务主体开展多个维度的数据汇总分析，开展必要的数据统计分析及指标数据的计算，以此对企业资源进行优化配置，促进企业生产、产品销售、库存管理及材料采购等各个环节管理力度和质量的提升，优化集团化管理质量。

1.3 ERP系统优化管理模式及再造业务流程

ERP 系统应用中，可建立效率较高的企业运作形式，其与企业组织结构形式存在统一性，以此可对业务流程进行再造，当前，资源效率不断增长，开展业务统一中，对管理控制标准也产生了一定的加强效用，依靠业务流程与内部管理的匹配干预，可对业务流程进行镜检，促进运营效率的增长。

2 ERP业务及数据受到共享模式的影响

2.1 信息化能力的提升，有效进行全球业务数据的整合

在不断推进集团跨国运作背景下，全球化的推力作用，导致企业进程不断加快，在海外竞争积累的背景下，企业人员、企业外界环境、自身经济水平及经营情况等影响，在企业发展中，IT 共享已经成为必不可少的重要工具。由于IT 共享可对企业的应用权限进行集中管理，所以可调整工作流程，可对区域及国家质检的信息集成情况进行彰显，构建数字化转型及专业化的突破。数据库被视为一种复杂程度较高的电子表格，其用途十分广泛，IT 共享依靠平台，进行远程集中运维的管理，可保障ERP 数据的集中化使用和管理，保障系统业务的连续性能，共享功能与企业业务及职能的重新划分存在相关性，进行权限及流程的调整，可依靠共享依靠海量数据，对行业及企业的数据信息进行分析。共享可应用统计指标进行数据模型的建立，准确对企业经营情况进行分析评估。

2.2 共享模式构建监控平台，对监控信息系统数据进行统一

ERP 管理中，从权限出发，依靠共享数据，实现了人员数据信息的收集及报告之中信息数据的获取，并有效开展了审批。开展数据的监督与检查，平衡平台指标，抽取数据信息资料，规定相关期限，共享公司可在线开展海内及海外员工企业的业务数据分析，进行报表的填报和账单的填报，有效进行业务数据的查询，规范化的进行业务操作，建立在监控平台下，可定期向企业系统进行使用问题的反馈，监督管理数据库的应用状况。在数据上传及远程传输时，数据丢失及被盗风险较高[1]。依靠ERP 系统，可有效进行系统集成干预，进行信息资源的共享，并实现管理综合财务信息的目的，所以必须从线下审批入手，强化内部控制，并结合其他类型的集成数据，可依靠大数据控制形式及统计分析形式，开展风险预警性检验。

表1：大数据处理四个层面

表2：大数据分析模型

2.3 共享模式下的数据系统架构标准化

IT 共享服务可促进数据架构标准化程度的提升，对数据备份及管理形式进行了补充，采取数据备份方式，可有效进行应急恢复测量，ERP 系统管理中，运维工程师开展统一化管理，对交付物模板进行了明确，对集团工作的范围、工作具体流程、工作要素、工作制度等进行了对应化的处理，构建了集中化管控的模式。开展制度编制、流程制定、管理规范的相关内容，通过羌胡ERP 管控模式，对管理匹配程度进行规范化处理，可保障业务行为的规范化程度，保障数据能够安全存储[2]。有利于帮助企业对风险进行有效防范，更好的进行了危机的应对。针对部署发布体系、紧急事件处理体系，应急支持体体系、需求评估流程及ERP 就监控流程等开展规范化处理，对企业开展革新挂系统操作评估，纠正错误内容，进行企业进行系统化配置，并对流程设计进行优化，合理进行业务规范及口径核算，统一化的开展需求及客制化开发。其可保障企业ERP 系统操作规范化程度及环境的一致性。

2.4 扩大人工智能及机器人等新技术

共享模式通过依靠互联网新技术，实现全方位改造传统产业的目的，依靠大量的标准化事物的批量集中处理及自动化操作，对数据核算效率的提升及数据质量的提升产生了积极作用，可缩减人工建设成本。人工在接收数据服务咨询以后，对各种解决方案进行制定并向其进行提供，对问题和事件进行了处理，开展数据分析，拓展数据分析业务的范围，在部位企业之中建立试点，采取物联网、人工智能、云计算及大数据方式不断对其进行拓展[3]。

2.5 ERP管控模式与合规管理匹配程度的强化，保障业务行为的规范化

采取ERP 系统干预时，必须建立在门户和角色机构之上，以实现系统Web 界面，采取共享数据库时，必须依照全向规定行使，将审批需求、报告形式内容及数据资料更好的向相关人员展示，并实现，以此保障各个模块内的SAP 业务可进行统一系统的管理，明确交付物的模板，依据集团工作的范畴及工作流程，明确工作要素，对工作管理的制度进行准确把控，以此集中化的进行ERP 管理。在数据导入模板之中，必须保障其能够从统一化的方向入手，以此实现数据规范的目的。

2.6 参与数据统计培训及信息系统

大数据培训工作开展时，必须管理于学习数据资产、案例及数据理念，强化数据分析形式，把控PowerBI 大数据工具，从可视化辅助能力及业务数据模型化功能进行数据统计培训及信息系统管理，学习统计核算形式，进行内部外部协同训练，保障取证工作开展的顺利性。

3 共享模式下ERP业务及数据分析

3.1 统一化数据管理

依据企业发展的实际状况，对业务拓展内容进行分析，对机构进行调整，并开展机构充足，以此构建企业发展战略。当前，信息化属于社会发展的主要背景，必须分散企业的业务流程，强化系统安全信息管理，以有效治理企业，加强风险管理及合规管理，可有效规避企业风险，只有合理采取风险控制方式，对风险合规检查风险进行权限，才可保障数据应用的有效性[4]。在ERP 服务器之中，通过建立共享公司及区域数据中心，整合人才资源、知识资料及信息数据，标准化及规范化的对集团业务进行干预，促进眼神管理能力的提升，将分散的情况不断整合，使之形成系统化和全局化的发展，促进管理能力的提升。采取ERP 系统，可借助报表及程序有效进行数据统计分析，以奠定数据分析的工具基础，确保信息数据共享的安全性，采取IT 共享服务目录，可有效进行数据信息管理策略的设计，明确数据生命管理周期，确保云平台、数据管理、安全管理、风险管理、应用支持及基础设施支持。平台咨询及日常运营过程中，开展ERP 的系统运维服务，会受到专项数据统计分析，对问题需求进行了解。以数据量化方式，专项专题的进行研究，采购大额订单，但是由于收货数量及发票计算中存在错误差异，若是不能及时进行相关内容分析，将直接对在途物资数据产生影响。

3.2 数据模型的建立

ERP 数据资料较多，且数据表体积比较巨大，表格之间存在一定的关联性，进行了数据关系库的建立，数据库可进行索引表及透明表的存储，依靠数据建模方式，可有效进行数据业务的分析，对企业日常盈利水平、管理情况、物流指标等进行了真实化的掌握也可进行装置收入的产出分析、资金占用分析、原材料库结构变化分析。如表2 所示，可通过建立数据模型来进行大数据分析。

3.3 数据质量管理及监督

大数据分析的最核心内容就是数据质量，在ERP 系统中，可进行表格和数据的共享，各个环节的数据质量均会对信息使用者进行影响，业务部门操作系统出现异常以后，会影响财务信息的准确性，以人为形式调整权限，对数据进行校准，一旦任何一个环节出现问题，将直接影响后续环节，在进行数据质量管理和监督过程中，主要从以下几个方面进行：

（1）进行权限检查策略的制定，依据岗位分离原则，确保企业各个岗位的操作工作、查询工作及应用工作处于合理范围内。

（2）对ERP 导入的原始电子账表数据进行检查。

（3）依靠HR 专家合属办公方式、财务及IT 技术，促进数据分析跟踪响应效率的提升。

（4）在数据之中对相关问题机械能查找，及时进行数据的冲销，并修改相关数据，以降低问题扩大的可能性。

（5）对接口传输所诱发的数据丢失和重复等问题进行解决。第六，对流程进行调整，以为监督奠定审核基础。