高校毕业生就业质量跟踪平台的设计

胡其焱 郭龙 伍玲婧

（1.贵州师范学院数学与大数据学院 贵州省贵阳市 550018）

（2.贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院 贵州省贵阳市 550018）

随着我国高等学校教育的普及以及人才培养方案的建立，高校毕业生人数持续增加且学生的专业水平也逐渐上升，高校毕业生的就业问题成为了关注热点。但与此同时高校与毕业生面临着一个共同的问题，二者之间就业信息对接环节较为薄弱。建立高校毕业生就业质量跟踪[1]平台有助于高校动态掌握历届毕业生就业信息，从而适时调整教学方式和教学重点[2]，以达到提高毕业生就业率、就业质量的目的。

1 项目背景

1.1 研究背景

随着高校毕业生人数持续增长，与之对应的毕业生就业信息也逐渐庞大起来。在这样的局面下，大部分高校仍然采用电话联系、短信询问等线下方法统计毕业生就业信息且统计信息的效率也不高；在以往的就业信息统计中，高校只是关注毕业生的就业情况等外在表现，却忽略了就业单位、毕业生家庭等潜在因素对毕业生就业质量的影响。因此，为了增强高校对毕业生就业质量的掌握，提高高校统计毕业生就业信息的效率，设计并开发一个高校毕业生就业质量跟踪平台意义非常大。

1.2 实现思想和解决问题办法

采用线下的统计方法不仅效率低下，而且统计过于片面，使得高校对毕业生就业质量的掌握流于形式，并没有发挥其应有的作用。为了脱离这种局面，高校毕业生就业质量跟踪平台将就业质量跟踪的主动权从高校转给毕业生，通过平台毕业生可以高效、快速的将自己的就业情况反馈给高校；为了同时关注高校教育对毕业生就业质量的外在影响以及用人单位、毕业生家庭对毕业生的潜在影响，平台从学校、家长、用人单位、学生自身四个层面探究原因，针对学校，将进行毕业生就业信息统计以及就业方向的调查，从而分析出该校的就业率与普遍就业方向；针对毕业生，将进行对用人单位满意度、对学校专业满意度，对是否了解政府的就业相关政策展开调查，从而分析出各专业毕业生大致的就业方向；针对家长，将了解对学校的评价、对学生所学专业的评价及希望学生的就业方向，再结合针对学生的调查，分析出家长的偏向会对学生的就业具有多大的影响；针对用人单位，将加强反馈毕业生就业信息，调查该用人单位对招收人才的要求以及对已招收学生的满意程度。

图1：高校统计信息流程图

图2：平台统计信息流程图

图3：用人单位信息采集流程图

图4：毕业生家庭信息采集流程图

图5：信息呈现流程图

2 高校毕业生就业质量跟踪平台

2.1 高校毕业生就业质量跟踪平台的优点

图6：平台架构图

图7：B/S 架构图

2.1.1 高效率统计就业信息

统计毕业生就业信息的高校人员一般是班级辅导员或者高校招生就业处的老师，平均每人会负责统计几十甚至是几百名毕业生的就业信息采集，而采用电话通知等线下方式统计毕业生就业信息效率不仅不高，且会因为毕业生工作或者作息时间等不确定因素对人力造成浪费，如图1 所示。平台选择将时间成本平摊在每一位毕业生上，毕业生通过平台将自己的就业信息反馈给学校，提高了就业信息的统计效率，如图2 所示。

2.1.2 多角度观察

当前，社会上存在着“用工荒”与“就业难”的问题，是由于毕业生的就业意愿和专业技术水平与就业单位所需的专业技术需求之间不匹配而形成的；而部分毕业生的就业意愿也会受到毕业生家庭的潜在影响；平台通过对用人单位、毕业生家庭两个潜在因素进行探究；通过多角度观察并分析对毕业生就业产生影响的潜在因素[4]，能使高校对毕业生就业信息的掌握更加全面。

用人单位信息采集流程图如图3 所示，毕业生家庭信息采集流程图如图4 所示。

2.1.3 提升就业质量

在严峻的就业形势下，专业技术不匹配、岗位薪资与毕业生就业意愿不符合等问题也造成了毕业生就业质量低下的现实。平台从学校、家长、用人单位、学生自身四个层面探究原因，使得高校能够更全面的掌握毕业生的就业信息、分析并了解毕业生的就业问题，及时调整人才培养策略、教学方式和教育重点，进而提升毕业生的就业质量[5]。

2.1.4 长期性；动态性

就业质量跟踪体系的构建[6]需要坚守长期性原则[7]，高校想要为调整教学策略提供数据支持，就必须及时掌握毕业生就业动向及就业率，且应从时间的纵切面着手，形成长期的数据累积。平台将就业质量跟踪的主动权交给毕业生，在高校降低人力消耗的同时也能长期性、动态性地掌握毕业生变动的就业信息。

2.1.5 信息呈现更加清晰

平台会按照年级、所属学院、所属专业、所属班级对毕业生进行分类，清晰、直观地呈现毕业生就业率、就业岗位等就业信息。信息呈现流程图如图5 所示。

3 系统架构

3.1 系统架构

平台架构图如图6 所示。

3.2 技术支持

3.2.1 B/S 架构

B/S 架构[8]是浏览器-服务器架构模式，用户工作界面是通过WWW 浏览器来实现。服务器上安装MySql 数据库后，只需要一个浏览器，就可以通过Web Server 与数据库进行数据交互，即可完成平台框架的实现。如图7 所示。

3.2.2 Tomcat 应用服务器

Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，属于轻量级应用服务器，Tomcat 技术先进、性能稳定，平台搭建测试运行时采用Tomcat 服务器。

3.2.3 Redis 技术提供存储

Redis 是一个开源的使用ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的API。

3.2.4 javaScript

JavaScript 是一种属于网络的高级脚本语言，JavaScript 脚本语言不依赖于操作系统，仅需要浏览器的支持，一个JavaScript 脚本在编写后可以带到任意机器上使用。平台通过在HTML 中嵌入JavaScript 脚本来实现功能的。

3.2.5 MVC

MVC 是一种经典的设计模式，全名为Model-View-Controller，即模型-视图-控制器。采用MVC 模式实现平台[9]前后端分离。

4 核心业务

4.1 信息采集

平台对高等学校、毕业生、用人单位、毕业生家庭四个方面进行相关的信息采集。针对学校，采集毕业生个人信息以及就业方向等信息；针对毕业生，采集工作地点、工作岗位、对工作单位、学校满意度等信息；针对用人单位，采集招收要求及对已招收学生的满意程度[10]；针对家长，采集对学校评价以及希望子女就业方向等信息。

4.2 信息动态呈现

平台对毕业生就业信息进行分类呈现，针对毕业生，分类标准有所属学院、所学专业、所在班级；针对就业信息，分类标准有毕业时间、工作单位、岗位薪资等。当毕业生就业信息变动时，平台会及时自动跟新信息，达到动态呈现的目的。

4.3 就业质量跟踪

就业质量跟踪需要长期的累积数据进行支撑，且数据必须客观、真实。平台对毕业生就业信息的变动进行按照时间序列进行长期保存，保证了数据的长期性；在高校、毕业生、用人单位三方同时采集信息，保证了数据的客观性、真实性。

5 结论

平台依据上文所述的B/S 架构及MVC 模式进行设计是可行的，就业质量跟踪体系的构建是一个持续的、长期的过程，短期内是不能完善实现的。高校想要提升毕业生的就业质量，也要长期的信息积累提供数据支撑，并且积累的数据必须是客观、合理的。平台的设计可以长期性的积累毕业生的就业数据并动态的反馈给高校，从毕业生、用人单位、毕业生家庭对各方面采集信息，保证了信息的客观性。这样的平台可以让高校看到毕业生就业隐患，优化教育方式，改良教学侧重点，使毕业生专业技能水平与用人单位要求相匹配，缓解“用工荒”与“就业难”等就业难题，产生巨大的社会积极效应。