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3.0T颅脑磁共振主磁体线圈优化设计

2021-06-10朱旭帅刘志珍刘振友魏小钊冯国文

电气自动化 2021年3期
关键词:磁场强度磁体均匀度

朱旭帅,刘志珍,刘振友,魏小钊,冯国文

(山东大学 电气工程学院,山东 济南 250061)

0 引 言

由于高场磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)不仅在信噪比、分辨率和扫描时间上占有优势,缩短了患者的检查时间,同时还可以开展波谱、功能成像等方面的研究,因此,3.0T超导设备成为了当前医学领域的新主流,也成为了临床和科研的高级双重平台。但3.0T超导MRI设备成本高,价格昂贵,且目前仅有全身型的通用型号,导致病人排队时间长,使一些突发性高致死率患者的治疗受到延误。

目前,影响人们寿命的首要因素是脑血管疾病。而脑血管疾病是一种病情发展迅速的高危害、高致死率疾病,该病情最重要的影像检测手段[1-2]是MRI。因此,3.0T超导MRI需要进行颅脑专科化研发。

颅脑MRI与全身型MRI相比,具有整体结构小和磁场均匀度高的特点。而在保持结构和磁场强度不变的情况下,整体结构的减小会导致磁场均匀度的降低。MRI的核心部件是超导磁体,而主磁体线圈又决定了超导磁体的大小和性能[3-4]。因此,对主磁体线圈进行优化设计是实现3.0T颅脑MRI研发的关键技术问题。

本文通过对现有3.0T MRI主磁体线圈结构进行分析,结合亥姆霍兹线圈对的原理,设计了3.0T颅脑MRI的主磁体线圈结构。根据叠加原理,构建了主磁体线圈的数学模型,结合遗传算法,以磁场均匀度为优化目标函数、主磁体线圈结构参数为约束条件进行了优化计算,得到整体结构小、磁场均匀度高的主磁体线圈设计方案。根据加工工艺级别不同,对主磁体线圈结构参数进行了整数化处理;根据整数化参数和电流大小,构建了物理模型,采用Maxwell进行磁场仿真。通过两组设计方案的仿真结果可知,本文所提出的优化方案满足3.0T颅脑MRI的结构和性能要求。

1 主磁体线圈结构设计

目前3.0T全身型MRI主磁体线圈多采用两对或三对亥姆霍兹线圈的结构[5-6],该结构既节省了设备的生产成本,又使成像区域内的磁场达到了3.0T且有较高的均匀度。由于3.0T颅脑MRI主磁体线圈体积小,为了保证成像空间内的磁场强度和磁场均匀度达到要求,在结构上选择不同内径的三对亥姆霍兹线圈对结构,这样可变的参数多,达到目标的可能性更高。由于主磁体线圈内侧比外侧的磁场强度高,为了降低主磁体线圈整体所受洛伦兹力以及骨架的压力和形变,亥姆霍兹线圈对采用相同外径的结构。最终主磁体线圈结构如图1所示。

图1 主磁体线圈结构

图1中:R0为超导磁体主磁体线圈的外径;R1、R2、R3分别为超导磁体主磁体线圈的内径;l1、l2、l3、l4、l5、l6分别为中心轴距离各线圈边界的距离。

令:

(1)

由叠加原理可知,磁体的总场强分布可以由每个线圈对产生的磁场的叠加求得,如式(2)所示。

(2)

(3)

式中:μ0为真空磁导率;J为电流密度;r为成像空间球半径;θ为球上任一点与Z轴夹角;P为勒让德多项式;N、M为变量公式。M为:

(4)

式中:第一项为所需要的主磁场,剩余项为主磁场的谐波磁场。消除主要谐波(2、4、6、8、10次谐波),即得到式(5)。

(5)

该式共有10个未知变量,并且随着3.0T颅脑MRI对成本以及结构大小要求的变化,变量空间也会相应地变化。因此,需要用优化算法进行优化计算。由于式中参数均为离散变量,且变量数目多,变量空间大,而遗传算法具有并行性、强鲁棒性和利于全局最优等优势[7]。因此,本文采用遗传算法进行优化求解。

2 算法优化

遗传算法以个体的适应度值函数作为搜索信息,对于非连续函数优化问题、无法或难求导函数优化问题、以及组合化问题具有独特的优越性;使用概率搜索,增加了其搜索过程的灵活性,使其具有良好的全局最优化性能和稳健性;采用群体搜索具有隐含并行性,搜索效率高,能够有效避免陷入局部最优解[8-9]。算法流程如图2所示。

图2 遗传算法流程

以磁场均匀度为目标函数min:F,主磁体线圈结构参数x为约束条件,构建数学模型,如式(6)所示。f为式(5),xmin、xmax为主磁体参数上下限值。

(6)

根据图2对式(6)进行遗传算法编程,在多次仿真结果中选择适应度和结构相对最优方案,如表1所示。

表1 主磁体线圈仿真结果 mm

会造成均匀度降低,又由于1、2组结构分别最大和最小且均匀度较好,因此舍弃3、4组数据,对1、2组数据进行整数主磁体线圈参数整数化之后必定化处理,然后进行电磁仿真验证。采用cm级加工精度对主磁体线圈参数进行整数化处理,处理后结果如表2所示。整数化之后,成像空间内磁场均匀度和磁场强度会发生变化,这时可以通过调节电流密度进行优化调整,电流密度可以通过归整后的主磁体线圈参数进行求解。

表2 主磁体线圈整数参数 mm

3 电磁仿真

根据表2数据进行Maxwell电磁仿真,验证本文设计方案的可行性。方案1、2主磁体线圈整体磁场强度仿真结果如图3所示,图中六个圆环为三对亥姆霍兹线圈,中心的球为直径200 mm的成像空间。

图3 主磁体线圈磁场分布图

由图3可知,主磁体线圈磁场强度最大的地方为最外围的亥姆霍兹线圈对内侧,两个方案的最大场强分别约为7.0 T、5.4 T,成像空间内的磁场均匀稳定在3.0 T。成像空间磁场具体分布如图4所示,其中图4(a)、图4(b)分别为方案1的成像空间球表面和内部磁场分布;图4(c)、图4(d)分别为方案2的成像空间球表面和内部磁场分布。方案1的成像空间内磁场在3.000 7~3.009 1 T之间,方案2的成像空间内磁场在2.998 4~3.019 5 T之间。

图4 成像空间磁场分布图

由图4分析可知,当主磁体线圈加工工艺在cm级时,本文设计的主磁体线圈成像空间内的磁场稳定在3.0 T,满足3.0 T颅脑MRI磁场强度要求;成像空间内磁场强度最大值与最小值之差为mT级,方案1的最值之差为8.4 mT,方案2的最值之差为21.1 mT。在文献[6]中,匀场前3.0 T全身型MRI成像空间磁场强度最值之差为100 mT。本文的设计方案在整体结构减小的情况下,又明显提高了成像空间的磁场均匀度,因此,本文的设计方案明显更优。并且当生产中采用更高级别的加工工艺时,磁场最值之差会继续降低。

4 结束语

为了突破国外技术封锁,实现国内3.0 T颅脑MRI自主研发,本文提出了一种基于遗传算法的3.0 T颅脑MRI主磁体线圈优化设计方法。通过对3.0 T颅脑MRI与全身型对比分析,得出颅脑MRI主磁体线圈设计要求。通过对亥姆霍兹线圈对的分析,确定了颅脑主磁体线圈的结构。接着,采用遗传算法对主磁体线圈进行参数和电流的优化计算,求解出设计方案。最后,对设计方案进行电磁仿真。通过设计方案之间的成像空间磁场强度和磁场均匀度对比,得知:在磁场强度和整体结构相同的情况下,尺寸越小,成像空间内的磁场均匀度越差。通过与3.0 T全身型MRI主磁体线圈成像空间磁场分布对比,验证了本文的主磁体线圈设计方法在结构减小的情况下,还具有较高的磁场均匀度。

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