计算机数据处理中云计算技术的应用分析

王晓生

【摘  要】随着科学技术的飞速发展，计算机技术的应用范围越来越广，生产和生活中的数据量日益增多。传统的计算机数据处理方法很难满足大数据应用的需求，需要应用基于云计算的数据处理技术来有效地处理数据。因此，论文对计算机数据处理中云计算技术的应用进行分析。

【Abstract】With the rapid development of science and technology， the application range of computer technology is becoming wider and wider， and the amount of data in production and life is constantly increasing. Traditional computer data processing methods are difficult to meet the needs of the application of big data， which requires the application of data processing technology based on cloud computing to effectively process data. Therefore， this paper analyzes the application of cloud computing technology in computer data processing.

【关键词】计算机数据处理;云计算技术;应用

【Keywords】computer data processing; cloud computing technology; application

【中图分类号】TP311.1                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）04-0191-02

1 引言

随着信息技术的发展，云计算处理时代已经到来，使用云计算技术可以简化数据处理，提高工作效率。在正常情况下，当通过计算机处理数据时，将计算数据和相关数据存储在计算机或硬盘上，这种方法存在一定的风险，一旦硬盘损坏，数据将会丢失。基于此，云计算技术已被用来代替传统的数据处理技术并提高数据稳定性。此外，随着信息传输的加速，各行各业都面临着巨大的数据处理任务。为了提高数据处理效率，有必要合理使用云计算方法，不断提高对云计算的重视程度，并提高数据处理效率。

2 云计算技术的含义

云计算是一种基于计算机技术的技术，该技术使用交付模式并增加服务，主要是为计算机操作提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是计算机互联网的隐喻。并且“云”逐渐转变为计算机处理数据的动态和基础设备的抽象概念。由于云计算具有开放的计算性质，它每秒可以执行15万亿次操作，因此，具有这些强大的数据计算功能的云计算可以模拟核爆炸、预测天气变化并预测金融市场趋势。用户只需要通过计算机、笔记本电脑或移动电话访问数据中心，就可以按需求执行数据处理。现阶段，使用最广泛的云计算定义是：云计算是一种按数量付費的数据处理模型，可以为用户提供受信任的目标网络访问权限。用户端可以访问共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等。这些资源可以在用户端快速搜索和使用，从而只需要非常简单的操作就可以与服务提供商进行交互。

3 云计算的主要特征

云计算是一种非常先进的技术，属于计算机科学范畴，是互联网第三次革命的象征。截至目前，还没有统一的云计算定义。国际商业机器公司将云计算定义为网络共享服务模型。云计算的主要特征包括以下方面：第一是动态性。云计算作为一种网络共享服务模型，具有动态的资源分配特性，可以根据用户的实际需求动态分配相关的物理和虚拟资源，为用户提供灵活的资源。同时，云计算可以扩展资源，以便其提供的服务具有无限数量的特征。第二是自助式。云计算不需要用户直接与供应商进行交互以获取他们所需的资源。这些资源由云计算自动提供，包括服务描述、目录等，并且用户可以根据自己的信息需求选择这些服务，然后满足资源使用的需求。第三是量化。云计算可以根据用户需求通过计量来适当地配置资源，用户只需支付相应的费用，即可享受云计算提供的相关服务。第四是灵活性。通过虚拟化应用，云计算可以在较短的时间内快速完成基本模型的构建，并可以根据用户的实际需求动态增加或释放资源，从而为用户提供更灵活的使用时间。第五是可靠性。云计算使用互联网作为移动运营商，并使用多个节点向用户提供服务。数据计算和存储分布在节点之间。如果其中一个节点出问题，则可以分配一个新节点为用户服务。此外，通过使用数据容错等技术，大大提高了云计算的可靠性。

4 云计算技术在计算机数据处理中应用的问题

4.1 安全问题

使用云计算技术进行数据处理可以有效地节省时间并提高业务处理效率。云计算技术可以充分利用网络共享的优势，简化了数据的收集、排序和查询过程，其计算效率得到了极大的提高，受到人们的欢迎。但是，即使使用云计算平台，也存在一定的风险，最明显的问题是存在数据泄漏的风险。数据泄露是云计算平台中一个相对明显的漏洞。与传统的数据管理相比，云计算平台没有物理障碍，无法保证计算数据的安全性。另外，传统计算模型中的服务器是相对隐蔽的，访问互联网的可能性较低，云计算应用程序会将服务器暴露给互联网，而互联网的最基本特征是开放性，导致极易丢失计算数据并威胁数据安全性。

4.2 性能問题

研究表明，网页的性能直接影响网站的实际利润。如果网页延迟超过6s，即如果用户打开网页超过6s，则30%的用户会选择关闭当前网页。在网站市场的激烈竞争中，云计算的性能直接影响使用它的用户数量。但是数据内容和网络选择将影响云计算的性能，宽带网络和节点设置的影响使性能优化变得困难，而这种现实情况会影响用户体验并严重影响云计算技术的发展。

5 云计算技术在计算机数据处理中应用的策略

5.1 在保障数据传输安全中的应用

云安全实际上是将原始安全技术与云计算一起转移到了云中，并且云安全技术由于其便利性，速度快和低价格的优点而适用于计算机数据保护。在过去，人们的数据安全性概念是用户越多，数据信息被篡改或被盗的风险就越高。但是，云安全技术打破了这种固有的理解，并且安全性与用户数量成正比。当用户数量增加时，计算机数据范围会很大，盲点少，并且一旦病毒入侵计算机，可以快速阻止并确保数据安全性。云安全主要体现在三个方面：首先是安全问题。用户可以使用其计算机传输数据的前提是他们具有一定的访问权限，并且可以输入正确的密码。云计算技术通过加密的访问密码来强化原始的安全措施并增加访问权限。其次是双重身份验证，它要求用户输入正确的密码，然后输入验证码。验证码主要采用短信发送、语音或图片验证等方式。密码和验证码的双重保险可以有效地保护数据安全，并防止其他用户访问。最后是登录位置。当用户传输数据时，计算机会通过定位系统显示用户的位置，并且如果发生恶意更改数据的跟踪尝试，则用户的数据处理将受到威胁。云计算技术可以保护用户的登录位置，有效地隐藏登录信息，并防止恶意行为发生。云计算技术的电子邮件服务功能也非常突出。当用户从其他位置登录时，云计算数据平台会立即向用户发送电子邮件以通知异常并提醒用户及时采取措施。

5.2 在计算机模型数据处理中的应用

在基于计算机模型的数据处理中，首先构建完整的云计算模型，然后借助虚拟化技术构建特定模型，以确保向用户提供个性化服务。在网络机器人应用程序的帮助下执行计算机云计算，在对数据进行采样之后，提取问题的含义并建立数据处理的虚拟模型。互联网使用数据挖掘技术和虚拟资源架构来发现、分析和处理相关的应用程序资源，最终实现资源的动态分配并加速计算机数据处理。在云计算数据处理的形成过程中，模型构建是核心内容，必须保证其稳定性和可靠性。基于本体语义技术，以虚拟数据库的计算机数据为样本创建数据时间序列模型。模型构建完成后，将本体语义技术应用于计算机网络中的每个传输节点，以获取数据样本，构建物理平台，处理相关数据并获得数据输出矢量特征。在数据传输过程中，为了确保云计算虚拟模型的稳定性，首先要询问客户端组件的设备特性，然后通过关键路径索引确定数据处理的效率。使用分布式数据流并行计算可减少本地资源使用量，建立TCP通道、安全客户端模型、无线网络模型等。

5.3 在数据处理平台中的应用

云计算技术为计算机数据提取和处理提供了强大的平台。用户可以在线下载或使用公共数据资源，过滤信息，选择所需的数据以及执行其他任务和计算。例如，云计算技术可以在数据处理中提供模型和处理方法。通过现有的计算模型框架，可以根据用户需求对公共资源进行分类和审查，并在此基础上为用户提供针对用户特殊需求的仿真数据处理框架，从而减少构建数据处理方程式所需的时间。通过减少人们的工作时间和工作强度并节省分配资源来实现可持续发展。云计算技术的进步将大数据连接到一个数据中，并通过客户端、云端和互联网的组合来统一数据。拥有的用户越多，拥有的数据和信息就越多，用户数据的安全性也就越高，基于云计算技术的算法和计算结果也更加科学准确。因此，对云计算技术的研究极大地促进了人类社会的发展，并将数据处理技术提升到了一个新的高度。

6 结语

总之，云计算技术由于其许多特性而得到普及和推广。随着互联网时代的到来，人们越来越关注计算机数据处理，并且考虑到这一点，云计算技术可以合理地应用于计算机数据处理中，从而进一步提高数据处理水平。为了充分发挥云计算技术在计算机数据处理中的作用，有必要在未来一段时间内扩展对云计算技术的研究，并且研究重点可能是混合云计算和移动云服务。

【参考文献】

【1】劳永宝.云计算技术在计算机数据处理中的应用研究[J].计算机产品与流通，2019（7）：128.

【2】张激.云计算技术在计算机数据处理中的应用及其发展对策[J].信息与电脑（理论版），2019（8）：24-25.