探讨大数据下网络安全的隐患与防范

童林

【摘  要】在大数据时代下，计算机网络得到空前发展，资源获取方式更加快速与高效，不断改变着人类的生产生活。但随着计算机的进步，更加考验计算机网络的安全性，以保障个人网络信息不被泄漏。论文探讨大数据时代下计算机网络安全问题，针对计算机网络安全的隐患提出对应的防范措施，以期为用户提供安全的网络平台。

【Abstract】In the big data era， the computer network has been developed unprecedentedly， and the way of resources acquisition is more rapid and efficient， which constantly changes the production and life of human beings. But with the development of computer， the security of computer network needs to be tested more strictly to safeguard personal network information from leakage. This paper discusses the computer network security problems in the big data era， and puts forward corresponding preventive measures for the hidden dangers of computer network security， so as to provide users with a secure network platform.

【關键词】大数据;网络安全;信息保护;网络防护

【Keywords】big data; network security; information protection; network protection

【中图分类号】TP393                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）04-0174-02

1 引言

随着改革开放深入推进以及“一带一路”建设的全面推广，对我国各行各业提出新的要求与标准，尤其在计算机领域。随着5G技术的应用，我国已经进入计算机信息融发展的黄金年代。由于计算机网络具有开放性和复杂性的特性，人人均可通过网络进行信息发布、交流、采集与管理，因而会产生庞大且杂乱的信息数据。利用大数据的处理技术可将海量且信息价值密度低的数据进行推算与分析，得出比较精确的结果。在大数据时代背景下，信息共享机制发展迅速，云平台的使用不仅优化信息储存及传递方式，而且降低了信息传输的经济成本[1]。大数据时代改变了人类的衣食住行，加快信息流动、资源共享，为人们带来了无限便捷。

2 大数据时代下的计算机网络安全状况

伴随着大数据时代下信息化的高速发展，解决计算机网络安全问题显得尤为重要[2]。网络安全是大数据信息化运行的必要前提与基本保障。近年来，不法分子利用大数据中存在的安全缺陷来获取隐秘信息，并危害企业或国家的正常运行的事件常有发生。尤其在大数据环境下，需要处理海量的数据信息，如果网络安全得不到保障，将严重威胁人们的根本利益[3]。因此，针对屡屡发生的网络安全问题，应重点从强化用户基本网络安全意识、重视计算机网络安全应用以及完善计算机网络安全管理体系和法律法规等方面入手，切实地采取针对性的安全措施，为用户提供安全放心的网络平台。

3 计算机网络的安全隐患

3.1 用户的网络安全意识淡薄

在大数据时代下，计算机已经属于标准配置，这使得世界变成地球村。但是用户都是将个人信息进行注册与登录，各种信息在交友软件、网上购物、个人电子档案以及各种支付密码等方面频繁出现。部分用户设置账户或密码太过简单且高度重复，或在其他网站中保留用户名和密码，而一些非法分子通过第三方软件轻松破解。由于用户网络安全意识不足，经常登入非法网站或下载带病毒的软件，间接造成自身信息泄漏。另外，一些不法分子利用用户的侥幸心理，设计各种优惠商铺的网站，一旦进入注册，信息均被盗取。因此，提高用户网络安全意识，对保障信息安全发挥至关重要的作用。

3.2 计算机系统中存在漏洞

虽然用户对计算机操作不当会造成隐私泄露隐患，但造成网络安全问题的最根本原因是计算机网络系统自身存在的漏洞。系统均是由软件工程师设计和开发的，由于时代科技与个人能力的局限性，任何软件系统都有自身的缺陷和漏洞，这也给黑客可乘之机。除了系统自身漏洞外，在大数据环境下，计算机网络病毒具有传播范围广、隐蔽性强、危害性大等特点，这使防御病毒尤为困难。而且病毒与计算机系统相互依附，病毒内部结构也随着系统升级而发生变化。此外，黑客攻击对计算机系统正常运行造成损害。一旦计算机系统被黑客攻破，在短时间内便会造成经济和信息毁灭性损失。在大数据时代，黑客网络攻击的隐蔽性更高，预防黑客攻击变得更为困难。

3.3 钓鱼网站大量存在

当前，信息传递更加快捷高效，衍生出各种多样化的娱乐、沟通等新型生活方式。由于生活、工作方式发生变化，为了满足大众需求，各式各样的网站也被针对性地开发出来，而这其中不乏大量的钓鱼网站。由于钓鱼网站有很大的模糊性，一部分用户很难正确辨别。部分钓鱼网站利用用户基本信息来获取信任，再伪造信息进行网络诈骗，获取用户各种私密信息，对财产安全带来重大挑战。钓鱼网站具有周期短、种类多、危害大等特点，重点针对青少年和老年人下手。最近几年在我国得到爆发式增长，有资料显示，从2014年到2016年我国钓鱼网站增加了1.4倍[4]。钓鱼网站的存在，严重影响网络安全。

3.4 計算机网络管理体系不完善

针对计算机网络存在的安全隐患，我国已经建立了网络安全应急管理机制和管理体系。但随着信息技术蓬勃发展，计算机网络管理体系却发展缓慢，这为网络信息泄露问题的发生提供可乘之机。由于计算机系统信息储存的特点，当网络管理体系不完善时，用户的个人信息可以被不法分子轻松窃取。另外，目前的网络监管技术也存在一定缺陷，无法对潜在的安全威胁进行精准确定，也无法进行全面的风险评估以及补丁更新。在大数据环境下，更考验计算机系统网络安全攻防技术，网络管理与监管体系存在的困难和问题更不容忽视。

4 大数据时代下网络安全的防护措施

4.1 提高用户的网络安全意识

用户对计算机系统认识不足、使用不当常常会造成个人信息泄露。大数据环境下，更应强化用户网络安全意识，避免因用户操作不当造成个人、企业乃至国家信息的泄漏[5]。在线上应利用微信、微博等平台，用浅显易懂的方式去宣传网络安全相关专业知识，并定期宣传常见的网络信息窃取方式，提高用户网络安全意识。线下采用问卷调查的形式，根据用户常见问题、难点问题进行统一解疑。在小区、街道以及村庄进行横幅宣传。当操作出现问题时，应积极寻求线上线下的帮助。计算机用户应了解可能携带病毒的类型（非法网站、移动存储等），鼓励用户常定期使用杀毒软件对计算机进行安全检测。另外，企业应该邀约相关专家对员工科普病毒及黑客攻击时所能采取最有效的安全措施。

4.2 加强对网络安全技术的应用

①防火墙技术是防止病毒和黑客入侵计算机系统的有效措施。在大数据时代下，网络防火墙的开发应融合云计算技术，借助安全加密算法，不断对网络防火墙进行升级与完善。随着计算机网络的发展，应相应提升防火墙的防御范围与防御等级，以保障用户网络安全。②防病毒技术是在计算机网络系统上增设一道安全屏障。当前，有各种公司开发的防病毒软件，通过检测发现系统中存有危害计算机安全的病毒（如木马病毒），用户可启动软件中杀毒功能进行清理。防病毒技术最主要是检测与清除，用户可定期对计算机机芯进行监测和清理，保证计算机网络安全。③任何程序均有其局限性，计算机网络系统也存在自身的Bug。而在大数据时代下，系统自身漏洞问题体现得更为明显。因此，经常对系统中的补丁修复，可大大降低恶意程序侵入的概率。在系统补丁优化过程中，应定期对用户进行问卷调查，使程序开发员充分了解用户使用需求以及存在的问题，也应完善用户的反馈机制。

4.3 完善网络安全管理体系与相关法律法规

随着信息的多元化发展，计算机网络安全管理需要全方位的改进和加强。完善的计算机网络管理体系可以为用户提供一个安全、文明的网络环境。优化网络安全管理体系，需要大量熟悉网络管理工作内容并且具备顶级专业知识的人员。相关部门应定期对系统管理体系进行维护，不断加强对网络安全的治理。管理体系中的检测系统，应具备全面性、精确性以及对网络运行进行全天候的监控的能力[6]。完善计算机网络安全管理体系应结合在大数据时代下的网络安全问题，以基础设施和关键技术为出发点，从宏观层面统筹设计网络安全体系。完善和规范计算机网络体系的法律法规，用法律对非法行为进行震慑，可以提高网络安全指数。在安全信息错综复杂的环境中，权威专家应制定网络信息保护的安全标准，并不断扩大网络信息安全保护法的适用范围，用法律法规维护用户信息安全。

5 结语

大数据时代下，为用户提供安全的网络环境，需要多方资源统筹安排。只有用户提升自己的网络安全意识，程序人员不断优化计算机安全系统，国家完善计算网络安全管理体系和法律法规，才可以保障用户信息安全。

【参考文献】

【1】孙玉惠.大数据时代会计信息风险因素分析[J].经贸实践，2019（4）：96.

【2】陈鑫，沈靖.大数据时代计算机网络信息安全问题[J].中国新技术新产品，2019（11）：138-139.

【3】牛梦佳.大数据时代网络环境下的信息安全保障研究[J].信息系统工程，2018（6）：74.

【4】彭鹏.大数据时代计算机网络安全及防范措施探析[J].黑龙江科学，2020，11（16）：80-81.

【5】谢琦.大数据背景下个人信息安全风险及保护措施研究[J].网络安全技术与应用，2018（3）：57+76.

【6】钟勇，朱珍.基于精确定位跟踪的高安全性室内访问控制系统[J].保密科学技术，2011（1）：51-54.