大数据时代计算机远程网络通信技术研究

2021-06-07张书宇

通信电源技术 2021年4期

李庆，张书宇

（1.天津市津南区气象局，天津 300350；2.中国国际金融股份有限公司，北京 100020）

0 引言

大数据时代下，计算机网络通信已经成为人们日常工作与生活中不可或缺的一部分。通过建设与应用网络通信结构，可保证数据信息在固有空间和时间下完成高效率的实时传输，强化信息对接力度，促进数据信息在不同载体中的价值等位转换[1-3]。基于计算机网络的远程网络通信技术则结合了先进的技术理论和实践经验等，通过数据信息在传递过程中呈现的映射模式来精准查证出不同操控视域下以技术为驱动的数据信息结构的优化与应用，提高数据信息的传输质量，满足企业及个人对数据信息的需求。同时，在远程网络通信技术的抗干扰和多元融合特性的支撑下，可确保当前数据信息传输视域下各类通信技术的应用，精准契合到整项数据操控范围内，从而实现数据信息的精准传输。

1 大数据时代下计算机远程网络通信技术的优势

1.1 抗干扰性优势

大数据时代下，数据信息的传输模式和运算模式发生改变，原有的数据运行体系难以满足大容量、高效率以及可视化的数据处理需求，整个互联网体系下计算机搭载的网络通信模式在运行过程中发生错位现象[4-7]。对部分通信信号较强的数据传输路径来说，如果传输体系不具备相应的承载能力，则极有可能发生数据在传输过程中丢失的问题。计算机远程网络通信技术可以充分利用网络链路的对接功能，分化不同数据信息在传输及应用过程中存在的属性问题，通过模块化的独立运作模式保证不同传输路径上的信息在实际处理过程中不会相互干扰，同时可以进一步强化信息传输过程中的对接质量，避免出现信号失帧现象。计算机远程网络通信技术的抗干扰优势可大幅提升计算机系统的普适性，提高计算机设备的实际应用质量。

1.2 应用融合优势

从网络结构来讲，联网状态下的数据传输模式是通过多架构协议所具备的属性，确定当前数据传输视域下数据链路结构内的数据组单元是否能在既定的网络链路结构下实现点对点传输，以满足数据信息的多线程处理，真正实现广域网或局域网的关联性传输，提高数据传输质量[8]。基于计算机远程网络通信技术可实现不同网络协议的集成化处理，通过主系统协调处理不同结构属性的数据传输模式，便可构筑出一个具有兼容特征的通信架构，保证内部数据信息在传输过程中的对接性。

1.3 技术多元优势

计算机远程网络通信大多是以实践应用为技术更新的推动手段，通过技术在不断运用过程中产生的问题对其进行同步优化处理，确保远程网络通信技术的完整性[9,10]。从用户角度来讲，由于不同用户群体对网络传输性能的需求较为多元，且随着科学技术的阶段性优化与更新，人们对通信技术框架的研发与应用提出更高的要求。相较于传统数字化通信技术，远程网络通信技术所搭载的大数据平台可进一步挖掘技术在不同领域的应用特点，然后结合技术特征构建具有多元功能的技术体系，确保技术成果可以满足用户使用需求，提高用户的认可度。

2 大数据时代下计算机远程网络通信技术的应用

2.1 个人通信方面的应用

在个人通信方面，计算机远程网络通信技术的应用及实现基本可以满足大数据时代下网络用户的需求，通过优化处理数据网络可确保数据信息在传输过程中不会产生中断或缺失的问题。对于用户而言，大数据背景下数据信息的传输模式从原有的数字模式转变为影音、图片以及文字相结合的数据传输模式，其已经成为大部分用户日常工作与生活的一部分。此外，数据化处理模式可以有效针对当前操控视域下数据信息所呈现出的对接特点进行相应的转变，确保数据信息在交互过程中满足用户的基本需求[11]。计算机远程网络通信技术的应用可实现从物理层、网络层以及应用层的全域解析，通过其本身的交互功能与认证功能等可以最大限度地强化信息安全属性，为用户营造一个更为优质的上网环境。图1为网络—客户端—服务端的架构模式。

图1 网络—客户端—服务端的架构模式

2.2 企业通信方面的应用

企业通信需要针对不同的网络架构和数据传输类型等设定基于广域网或局域网相关联的数据传输体系，保证企业内网与外网在关联处理时不再局限于固定的处理结构，从而提高数据信息传输的实时性和共享性。从企业现有的通信模式可以看出，针对信息定向化和实时化传输特点，企业一般都备有一套成熟的信息传输方案。例如，承接企业管理EPR系统，通过搭载通信软件保证企业职能部门处理数据信息时可以有效强化不同通信结构的对接效果，真正实现由人工操作向智能化和自动化操控的转变，保证用户在处理某一项数据信息时可以在远程操控体系的支撑下提高通信效率，避免出现数据传输延时造成的信息不对称问题。此外，企业搭载计算机远程网络通信技术可确保相关操控功能是基于内部网络及云端网络对内部各类通信模式进行针对性处理，保证数据大容量且高效率的处理机制能够满足企业的需求，提高网络通信的可靠性。企业用户的远程操控框架如图2所示。

图2 企业用户的远程操控框架

2.3 安全通信环境的应用

在大数据技术的支撑下，数据信息的传输效率有所提高，但同时也带来一定的安全隐患。计算机远程网络通信技术的应用可进一步依托系统运行模式构建全方位的数据传输体系，根据数据传输过程中产生的问题创造出一个独立运行环境，使通信网络免受外界因素的影响，提高数据信息传输的安全性，实现数据的高效稳定传输。

3 大数据时代下计算机远程网络通信技术的发展方向

3.1 兼容性方向

兼容性方向的发展主要是指大数据驱动下的通信体系在实现相应功能时，应在通信技术的基础上通过远程操控功能强化数据传输端与接收端的对接。对于企业或个人而言，可通过平台运行模式打造符合用户相应需求的运行体系，保证不同网络信息在传输时的针对性与立体性，从而扩大其应用范畴，减小数据信息在实际传输过程中的误差。

3.2 智能性方向

智能性方向的发展是指在大容量和多架构的传输模式下，远程网络通信技术搭载智能平台自主分析与处理当前系统中存在的各类问题。同时，远程通信技术可实时模拟用户的操控行为，结合大数据挖掘技术可深度查证当下操控单元内数据信息处理应当遵循的某类属性与特征，从而确保网络在处理某一类信息时遵循相应的数据调控属性，提高数据处理的智能性，满足用户的多元处理需求。

3.3 速率性方向

大数据技术在一定程度上提高了信息传输效率，在固有的网络结构下可以保证数据信息的多线程处理，提高信息传输的时效性。对于计算机远程网络通信技术而言，可通过相关功能的实现拓宽信号传输路径，但应注意不同结构信息在处理时呈现的对接问题，只有真正确认数据信息在当前网络呈现的属性，然后设定相应的数字化功能，才能进一步提高信息传输质量，满足网络多元化运行需求。