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分析电能计量大数据对计量装置运维的应用

2021-06-07林榕楷

电子乐园·下旬刊 2021年5期
关键词:计量装置电能计量大数据

林榕楷

摘要:电力行业作为我国现阶段社会经济重要的组成内容,有效地使用电能计量大数据技术,一方面能够不断提升企业的可持续发展、加快我国社会经济的增长,另外一方面还能为用户提供更好的用电体验。如果不能加强设备安全稳定的运行,必定会造成大范围的影响。因此,本文分析了电能计量大数据对计量装置运行维护的应用,希望能够为电力行业的计量方面提供参考。

关键词:电能计量;大数据;计量装置;运维应用

引言:电能计量运维工作是电力企业为用户提供优质服务的重要基础,同时也是电力企业经济效益重要保障。随着电力体制改革的不断深入以及电力信息化、数据化的快速发展,传统的电能计量运维方式和手段已经难以满足日益增长的实际工作需要。因此,借助计量大数据完成现场运维到智能运维的转变,有着非常重要的意义。

一、电能计量大数据下计量自动化系统的主要功能

(一)终端电能表联调

通过计量自动化系统可以远程下发电能表参数以及对电能表进行校时。由于电能表型号和种类多样,很多以前安装出去的电能表的通讯规约和波特率等抄表设置参数与现在的大不相同。因此,很多用户在后台显示抄表失败其实是由于现场人员业务不熟或者疏忽大意,将终端里的电能表联调参数设置错误而导致的。通过计量自动化系统可以远程召测并下发电能表参数进行联调,及时发现问题所在并纠正,避免了传统的运维人员去现场重新调试的繁琐,提高了容错率。同时,通过远程联调还可以校对电能表的内置时钟,能够将一些时钟与实际时间偏差较大的电能表加以校正,保障了按峰平谷时段计费用户的计量准确性。

(二)远程巡检用户的计量装置

周期检验是计量运维工作中非常重要的一部分,按照传统的方式是靠工作人员一户一户地去现场查验计量装置是否可靠准确的运行,是否存在异常和故障。以某市某地区为例来算,III类以上用户有3000多户,根据相关规程,III类和II类用户是每年检验一次,I类用户是半年检验一次,以目前的人力和物力来算,这是极其艰难的任务。

(三)异常监控报警

计量装置故障可能影响到用户的正常用电,而电能计量装置的异常监控系统能帮助计量运维人员迅速发现并排查故障。系统根据对远程抄表的数据,例如电量、电流、电压等进行对比分析从而判断异常种类,自动筛选出数据异常的用户,异常种类包括:电能表停走和反走、失压失流、电流不平衡、抄表故障等等。通过相关系统工单的方式自动触发至管理平台,随后派单给不同区域的运维负责人员。

二、电能计量大数据对计量装置运维的应用

(一)在首次鉴定中电能计量大数据的具体应用

电能计量装置在首次鉴定工作对整个系统的实际运行效率有着极为重要的作用,如果没有做好电能计量装置首次鉴定的相关工作,必定会对后续的维护和用电监测质量造成严重的影响。有效地避免计量装置在长期运行的过程中,故障问题不断累积,加强维护的难度,对实时数据进行快速反馈,进一步延长计量装置的使用年限,避免设备老化、磨损等故障现象的不断出现,更好地让数据工作人员及时对故障问题解决,保证测量统计工作的顺利开展。

(二)在巡检维护中电能计量大数据的具体应用

在传统计量装置日常检修维护工作的过程中,工作人员需要对现场进行考察,针对每一个设备和装置进行详细的排查,更加精准地掌握计量装置使用的实际情况,从而确保设备和装置安全稳定的运行。在日常检修维护工作的过程中,虽然检修方法具有较强的可靠性,但是随着时代的不断发展和变化,许多问题也逐渐彰显,不仅是人力资源的过度消耗,也包括技术人员自身对专业知识掌握不足的情况。

(三)在计量自动化系统中的具体应用

1.远程抄表应用

某专变用户电能表发生故障,显示屏和通讯口烧坏,已无法直接读取电能表读数。供用电双方需要故障电能表的当前所走的电量数据作为抄表收费的依据。计量运维人员利用计量自动化系统中的远程抄表记录功能,查找该用户的以往抄表数据,准确定位到系统里能查询到的最后的抄表时间点,进一步确定故障发生的时间。并以此时间点的抄表数据作为故障电能表的截止电量并及时进行电量追补,保障了计量的准确性,提高了运维的效率和质量。

2.异常监控报警

(1)故障排查

计量运维人员在计量自动化系统里发现某三相三线计量专变用户失压报警,查询其电能表和负荷管理终端的A、C相电压大小均为四十几伏,根据运维人员经验判断该用户B相保险丝熔断。运维人员迅速联系用户约时间停电检查并带齐工器具和更换用的保险丝去到现场。停电检查发现用户B相保险丝熔断,立即更换了保险丝并及时进行电量追补。利用计量自动化系统及时发现、解决和排除故障,有效保护了用电设备,尽量减少了给用户带来的不便,同时也减少了所需追补的电量损失,这既是对供电企业负责也是对用户负责。

(2)防止窃电

计量运维人员可以通过计量自动化系统某专变用户电流不平衡报警,发现其近期的A相电流相比以往明显降低,怀疑用户有窃电嫌疑。计量检测人员到现场排查发现该用户计量柜观察窗破损,打开柜门发现计量接线盒A相电流进出端子之间有一根细小的金属线,用户利用该金属线从而短接了A相的一部分电流,导致电能表A相少计电量从而达到窃电目的。计量自动化系统能实时监测用户的用电情况,对窃电行为有预防和震慑作用,打消了很多抱有侥幸心理的用户的窃电意图。

结束语

当前,数据化和智能化正逐渐成为供电企业的发展方向。随着电能计量大数据以及自动化技术、通信技术的发展,供电企业将通过对电能计量大数据系统的研究进一步實现由现场计量运维到远程智能运维的转变,从而进一步优化电能计量数据管理,为供电企业降本增效提供助力,为电网的安全可靠运行发挥出应有的作用。

参考文献

[1]樊淑贤,程骏,赵枫,朱琳艳.电能计量大数据对计量装置运维的应用[J].通讯世界,2019,26(12):260-261.

[2]李景青.电力计量大数据对计量装置运维的应用[J].技术与市场,2017,24(09):103-104.

[3]李景佶.大数据分析在电力计量检查的实践运用[J].电子技术与软件工程,2021(01):230-231.50CC1B01-33B2-4EF6-8C18-981B8176E054

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