探析人工智能在计算机网络技术中的应用

西安培华学院 程尹乔

本文对人工智能技术进行简要介绍，并列举其在计算机网络中的关键技术，如入侵检测技术、网络管理系统、“Agent”技术等，最后以电网信息安全管理为例，阐述人工智能在网络安全领域的具体应用。力求通过安全扫描技术、实施定量风险预测、创建信息处理安全机制等方式，自动检测系统漏洞，有效解决电网信息存在的安全问题，充分发挥人工智能技术优势，使网络安全得到有效维护。

近年来，人工智能成为科技发展的典型代表，在国内外受到人们的高度重视，在日常生产生活中得到广泛应用，如智能手机、数字电视等等，此类设备能够更好的满足用户需求，提高工作效率，使人们生活品质得到显著提升。在网络时代下，人工智能作为计算机行业永恒话题，通过入侵检测技术、智能防火墙、反垃圾邮箱系统等技术应用，在该行业发展中发挥重要作用，为用户带来更加良好的使用体验。

1 人工智能技术介绍

在科技革新背景下，人工智能概念被提出，依靠计算机虚拟技术对人类思维与行为进行模拟，内含丰富内容，具有较强的智能化特点，与语言学、心理学、计算机科学等学科拥有紧密联系，可用计算机设备代替人类完成较为复杂或者重复性的工作，由此节约操作时间，提高工作效率和质量。该项技术特点较多，主要包括两个方面，一方面，该技术可从本质上解决无法确定的问题，当出现无法获取具体模型计算机运算时，人工智能可使高难度问题得到良好处理，掌握模糊信息，使网络管理得到切实保障；另一方面，人工智能具有较强学习能力，通过对低难度数据输入进行逻辑性分析，获得大量高层次数据，节约更多网络查询时间，对网络管理拥有较强实用性，使网络运行更加快速可靠。

2 人工智能在计算机网络中的关键技术

2.1 智能反垃圾邮箱系统

在日常使用网络邮件时，经常会收到无价值的垃圾信息，以广告邮件为主，对邮箱正常使用带来较大阻碍。在邮箱应用时，用户大多采取手动删除的方式处理垃圾邮件，但在使用中会不断的接收垃圾信息，逐一手动删除十分麻烦。对此，可利用人工智能的反垃圾邮箱系统，使此类问题得到轻松解决。该系统中带有一个自动防御系统，可阻挡网络垃圾进入邮箱，为日常工作带来更多帮助。通过该系统的应用可使用户免受垃圾邮件的侵扰，无需手动删除邮件，更加便捷的使用邮件功能，不但从根本上解决垃圾邮件问题，还可使邮箱内部文件更加安全。

2.2 入侵检测技术

该项技术的应用可使网络安全得到切实保障，使系统资源更加完整可用、提高保密性。将该技术应用到入侵检测技术中，可根据特定类别进行数据处理与分析，将网络中较为可疑的数据剔除，编制准确可靠的检测报告提交给用户，使数据安全得到切实保障。该技术还可对网络运行状态进行动态监测，不但使网络性能得以丰富，还可使网络安全多一重保护，避免计算机内外遭受攻击，还可减少误操作产生。例如，神经系统、专家系统、模糊识别技术的应用，使入侵检测更加准确可靠，取得理想的应用效果。

2.3 网络管理系统

在数据时代下，要想实现网络智能管理目标，便要将人工智能引入其中。该技术不但在网络安全管理中发挥作用，还可在内部利用求解技术、专家知识库等创建综合管理系统，依靠该系统对网络安全进行管理。因网络具有动态性、多变性特征，在实际管理中要求技术人员应注重智能管理，使管理质量得到显著提升。在人工智能领域，专家系统属于关键内容之一，可将个别专业专家提出的经验与知识录入内部系统中，再对上述信息分析处理后解决管理问题，由此提高网络管理效率。

2.4 人工智能代理管理

该项管理技术别称是“Agent”技术，该项管理技术可在自定义内容完成后进行数据搜索，再将搜索结果传递到特定位置，为用户提供更加贴心全面的服务。例如，某用户通过计算机查询信息，计算机便可利用代理管理技术对查询信息进行分析，对用户精准推荐所需信息，节约大量查询时间。再如，该项技术在人们日常生活、工作、学习中均可应用，如安排会议时间、行程、邮件收发等等，均可为用户带来更加优质便捷的服务。

3 人工智能在电网信息安全管理中的应用

在网络时代下，人工智能的诞生在电网信息安全管理中发挥重要作用，电网系统作为国家安全、社会稳定的基础所在，在建设中涉及到大量数据，应结合实际情况采取针对性措施，将人工智能的技术优势充分展现出来，营造更加现代化、智能化的网络环境，提高电网信息处理水平，营造安全可靠的网络环境。

3.1 加强安全管理技术应用

要想提高电网信息安全性，应尽可能的避免黑客攻击，及时发觉存在的问题，利用模拟攻击的方式发觉现有网络存在的缺口，并将安全检测结果上报技术人员，利用安全扫描技术自动检测系统漏洞，在发觉病毒入侵、黑客攻击时及时报警，并由技术人员做好防护工作。在人工智能的应用可自动化补丁，节约电网企业的资本投入，还可使电网信息安全性得到极大提升。利用异常检测技术可收集和分析信息，处理违反安全标准的行为。在克隆选择中根据生物学免疫系统决定算法，检索速度相对更快，该算法的应用流程如图1所示。

图1 克隆选择模糊算法流程图

3.2 实施定量风险预测

在定量风险预测中重点在于总结过往经验，将以往采集风险信息分类整合，分析对网络带来危害的因素来源，对风险敞口进行量化，并提供关键风险信息，为后续安全防护体系构建提供充足信息支持。在定量风险预测中，可将人工智能引入其中，创建先进的风险模型，由专业技术人员操作系统，企业加大时间与经费的投入，通过定量风险监测提高核心数据安全性，有效降低风险概率。在网络风险预测中，还应对安全分区、纵向隔离等方面综合考虑，使电网信息防护水平得到质的飞跃。技术人员应充分利用杀毒技术、隔离技术进行数据防护，避免出现篡改、窃取等情况，并创建电网数据库，当电网信息遇到突发状况时能够自动备份与恢复。同时，还应坚持双向传输原则，使数据更加真实完整，推动各项业务顺利高效开展，还可有效化解恶意操作对系统带来的负面影响。

3.3 创建信息处理安全机制

在电网系统运行中，人工智能以网络为基础承担着艰巨任务。因网络具有互通性，主要采用共享机制运行，为避免数据盗用、窃取等风险产生，应根据实际情况创建智能防火墙，使系统安全得以提升。电网员工还应充分运用大数据技术，将多项数据汇总起来进行分析，挖掘数据深层价值，判断数据是否存在安全隐患，提高信息辨别能力。因网络系统众多，个别系统难免出现漏洞，不法分子常常利用漏洞窃取信息，这就要求技术人员全面提高安全防护意识，构建网络安全平整。例如，在弥补SQL漏洞时，技术人员可利用参数化查询接口，将漏洞参数过滤掉。在对待整数与其他字符时，也可制定相应的解决措施，对于整数可判断其变量是否与要求相符；对于符号、字母等进行特殊转义。此外，还有一些常见的弱口令漏洞，技术人员应在理解漏洞原理后，采取相应解决措施，如设置登录口令，提高密码等级等，减少相同字符的应用，口令长度尽量超过8个字符，由此强化安全性。

结论：综上所述，在大数据时代下，人们许多工作是在网络技术支持下完成，因此十分迫切的需要人工智能技术的应用，使网络技术瓶颈得以突破。在网络安全维护方面，可通过安全扫描技术、实施定量风险预测、创建信息处理安全机制等方式，发挥人工智能技术优势，自动检测系统漏洞，切实维护安全和谐的网络环境，保护数据信息不受损坏。在未来的发展中，通过对人工智能的进一步优化，使其为人类生产生活提供更多助力。