多元统计分析在企业效益分析的应用

李柳 侯艳焕

摘 要：近几年，我国经济发展速度大大提升，评价企业潜力和竞争力的指标越来越多，企业效益作为衡量企业发展水平的关键要素，对于企业影响非常巨大。为此，企业效益分析成为了企业发展过程中关注的重要问题。对企业效益的分析中，多元统计分析具有非常高的实用价值，能够综合衡量企业的效益情况，从而得出科学准确的分析结果。本文就多元统计在企业效益分析中的应用进行研究，对不同的多元统计分析方法进行论述，为企业效益分析提供参考。

关键词：多元统计;企业;效益;应用

企业效益分析是业绩评价的一种。自从生产经营活动出现以来，业绩评价就随之存在。但是，随着人们进入了资本主义社会，现代意义上的企业出现之后，经营权与所有权发生了分离，从而使企业的业绩考核评价面临更加复杂的分析局面。由于我国独特的经济模式和市场状况，企业业绩评价经历非常曲折的发展历程。对于国有企业而言，企业的评价分析是为了国家更好的实现经济的宏观调控，而私有企业的评价分析是为了能够进一步提升企业的效益，从而创造和积累更多的财富。

随着我国企业进入了稳定的发展阶段，面临着各种复杂市场竞争环境，企业需要科学的分析自身效益，从而为发展战略的制定提供依据。多元统计分析在一元统计学的基础上进行扩展，能够对随机现象涉及到的多个变量进行分析，从而提取出有效信息。利用多元统计分析进行企业效益的分析，能够全面实现企业经营变量的数据分析，对复杂的数据结构和逻辑关系进行分解，获得科学准确的效益分析结果。

一、多元统计分析在企业效益分析中应用的作用

我国多元统计分析方法的发展经历了四个阶段，这一统计分析方式的出现是为了解决我国国有企业两权分离造成的绩效评价问题。第一阶段是在二十世纪七十年代，此时我国处于计划管理考核时期，此时考核主要以实务量作为考核关键指标。第二阶段是改革开放之后，此时企业处于放权让利阶段，考核评价以产值和利润作为关键指标。第三阶段是二十世纪九十年代，中国开始探索自身的经济体制和发展方向，此时的效益评价以企业的业绩和投资报酬率作为关键指标。第四阶段在二十世纪九十年代后期，新型的企业绩效评价体制和评价方法建立完成。此后，在企业效益分析上，又做了不同程度的修改和调整，目的是为了能够更好的完成企业效益的评价。由于企业发展过程中，企业竞争力和非财务指标也会对企业的效益造成影响。甚至一些指标之间会存在复杂的关系和交叉关联，为了能够客观全面的评价企业效益，迫切需要一种多元分析方法，将不同的因素变量结合在一起，实现对企业的有效评估。多元统计分析的应用正是为了解决这一问题，通过全面考虑企业发展能力，对企业进行科学有效的评价。

二、多元统计分析法在企业效益分析中的应用

在企业效益评价分析中，统计学发挥了非常重要的作用，是企业经济效益评价的理论基础。在企业经济效益分析过程中，采用多元统计分析能够将多维度的问题映射到单一纬度进行比对，通过模糊决策和加权平均等方式，反应出企业的经济效益情况，常见的多元统计分析分为四种。

（一）主成分分析

主成分分析方法是将企业效益相关的多个指标进行转换，形成新的且相互独立的指标，开展效益分析的方法。这种分析方法的优势在于消除了指标之间的关联性，从而避免了指标之间相互干扰影响分析结果的情况，以最小的数据损失获得更多能够反映企业效益的指标数据，对企业经济效益进行非常全面的描述，降低主观因素对于效益评价分析的影响。利用主成分分析方法进行企业经济效益分析中，可以将企业的财务指标进行重新组合、分解，变成能够衡量企业效益情况的资金利用效率、生产经营成果和资源消耗情况三个指标数据。这三个指标数据利用杜邦分析图进行分析，能够得到企业的盈利水平，从而对企业的效益进行客观准确的评价。

（二）因子分析

因子分析方法是多元统计分析的方法之一，与主成分分析具有一定的关联性，可以看做是其推广后的分析方式。其原理是通过将多个具有复杂关系的企业经济效益评价指标归纳成为几个少数指标的方法，这种方法通常会涉及到影响企业经济效益指标之间的归纳组合。通过因子分析法形成的新变量相对独立，能够避免在进行企业经济效益分析时，由于加权计算重复等情况造成的分析误差。从实际应用的效果来看，采用因子分析法进行企业经济效益的分析，能够将众多指标组合为综合经济能力、资金和人力利用、产值能耗三个因子，用以进行企业的效益评价。

（三）聚类分析法

聚类分析法也是一种多元统计分析法，应用较少。其进行目标分析的基本原理是将研究对象的相关数据进行分类，从而实现统计分析。在分析过程中，首先按照对象的相似性进行分类，根据聚类分析法的基本原则将具有相似性的元素分为一类，然后再将相似的样本进行合并，最终将所有的样本归为一类。将聚类分析法应用在企业经济效益的分析中，可以将影响企业经济效益的一些指标进行相似性归类，使其成为一类指标，然后完成企业的效益评价。例如，企业的资产周转率、流动比率、偿债比率等，都可归属于企业的资产运营能力，通过这一原理进行归类分析之后，能够获得企业的经济效益分析结果，衡量企业的经营水平。

（四）判别分析法

判别分析法与其他的多元统计分析方法不同，此种方法的应用需要分类条件确定，判别规则和类型明确的前提下使用。在进行目标的分析时，只需要遵循相应的规则进行多元分析。使用该种方法进行企业经济效益的分析时，需要对企业相关指标和评价方法规则进行制定，然后进行经济效益的评价。例如，在明确的企业资产运营能力的指标体系中，只需要通过对指标进行加权分类，就可以判定不同企业资产运营能力的强弱，在判别方法不同时，可以通过不同的函数关系进行转换，实现对不同企业的经济效益评价。判别分析法能够根据实际情况和评价指标进行经济效益的评定，能够可靠的反映出企业的效益情况。

三、多元统计分析在企業效益评价中的应用前景分析

从当前的市场经济形势来看，我国经济水平整体呈现上升趋势，市场经营环境良好，企业之间竞争压力较大。为了提高国家对于市场的调控水平，准确掌握市场经济发展情况，进行企业经济效益的分析评价非常必要。由于市场本身具有复杂性，企业经营过程中能够影响效益的指标因素非常多。为了能够对企业的经济效益进行客观全面的评价，采用多元統计分析具有非常理想的效果。利用不同随机变量进行分析统计，简化了企业效益评价中不同指标之间错综复杂的关系，能够有效的反映出企业某一方面的经营发展情况，从而实现企业效益的全面、系统评估。

多元统计分析不仅可以对企业经营情况和效益进行评价，还能够根据企业经营发展的指标进行企业运营的指导。在分析过程中，不同指标因素能够忠实的反映出对企业经济效益的影响，通过对指标因素的分解，可以针对影响企业运营效率和经营水平的指标进行重点发展，实现对企业潜力的挖掘和薄弱环节的强化，促进企业经济效益的提升。

四、结束语

综上所述，多元统计分析能够对企业经济效益进行全面、客观、系统的评价，从而衡量企业经营能力和效益水平。多元统计分析能够将数量众多且存在复杂关系的指标进行简化，从而形成具有独立性的新变量，在数据损失最小的情况下实现对企业的分析评价，对企业经营管理具有非常现实的意义。

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