精彩导读

《软件工程》期刊始终以反映软件工程理论、方法和技术创新成果，传播软件知识，推广软件应用为己任，期望可以为促进中国软件工程学科和软件产业发展略尽绵薄之力。

★本期重点推荐论文

森林火灾探测与预防对保护人类的生命和财产有着重大的作用。森林火灾具有突发性并且时有发生，烟雾作为火灾或火焰爆发前的早期阶段，如及时被探测到，可以为救援争取更多的时间。本期发表的论文《基于运动和亮度显著性的森林烟雾分割方法》提出了一种基于运动和亮度显著性检测的烟雾区域分割方法，目的是解决传统的运动检测方法对树叶抖动、摄像机抖动等不显著运动区域比较敏感的问题;采用低秩结构化稀疏分解方法提取前景区域，然后计算烟雾的显著性，便于进一步分离。作者提出了基于自适应参数的群稀疏鲁棒标准正交子空间学习的显著性测量方法。实验表明，此方法可以很好地处理大范围的烟雾视频，并获得了较好的烟雾检测结果。

★优秀期刊及其论文推荐

Complex & Intelligent Systems，简称CAIS，中文译为《复杂智能系统》，它关注跨学科研究，通过研究社会面临的许多深刻问题背后的原则和过程来扩大读者的理解范围。

《复杂智能系统》是同行评审的开放存取期刊（季刊），由SpringerOpen平台出版，其影响因子为3.791，排在计算机科学人工智能领域前列。它被纳入Clarivate Analytics产品和服务的覆盖范围，并被Science Citation Index Expanded（科学引文索引，SCIE）收录。

《复杂智能系统》提供的是一个论坛，展示和讨论新的方法、工具和技术，以实现复杂系统、计算模拟、智能分析和可视化等广泛领域间的相互交流。它涵盖了复杂的进化和适应系统、复杂系统中的紧急属性和行为、数据挖掘和知识发现、机器学习、基于知识的系统、基于代理的系统、不确定性建模，等等。

2021年4月发表的“Social media intention mining for sustainable information systems： categories， taxonomy， datasets and challenges”一文提到，意图挖掘是數据挖掘中一个很有前途的研究领域，其目的是从存储日志中最终用户过去的活动里确定最终用户的意图，这些日志记录了用户与系统的交互。搜索引擎是推断用户过去搜索活动的主要来源，以预测用户的意图，便于供应商和制造商以有效的方式向用户展示其产品。随着网购趋势的增长，这一领域越来越有针对性，且成为备受关注的研究工作。作者对经过严格筛选的109篇高质量研究论文进行了系统的文献综述。分析表明，有八个突出的意图类别。此外，作者还讨论了用于意图挖掘的方法和技术的分类。同样，作者对六种用于此目的的重要数据集也进行了讨论。最后，对该领域的研究人员提出了未来的挑战和研究差距。

《软件工程》期刊会持续为广大读者提供软件工程领域方面的最新学术讯息，欢迎大家继续支持我刊，我们共同关注软件工程领域的发展动向，努力做好学术研究和交流工作。