基于“产、教、赛三融合”的大数据专业人才培养模式探索与实践

毛可洪

摘要：大数据时代催生了大数据技术与应用专业人才需求，而高职院校应及时关注大数据相关技术应用型人才培养，融基础理论、工程实践于一体，为大数据新兴产业发展提供应用性、实用性、国际化的复合型专业人才支撑。笔者提出构建基于“产、教、赛三融合”的大数据技术与应用专业人才培养模式，建立“对接产业、校企协同、赛教融通”的大数据技术与应用专业课程体系，并利用“大数据应用工作室”平台，搭建大数据技术与应用专业人才培养的赛训一体化平台，充分发挥其育人功能，培育工匠精神，形成以赛促教、训赛对接、赛创融合的专业实践教学体系，促进教育教学改革探索与实践。

关键词：大数据;产教赛;融合;人才培养模式;课程体系

中图分类号：G640        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）11-0115-03

The Exploration and Practice on the Talents Training Mode of Big Data Application Based on the Three Integration of Production， Education and Competition

MAO Ke-hong

（Department of Information Engineering， Guangdong Polytechnic， Foshan 528041， China）

Abstract： The era of big data has brought about the demand for talents majoring in big data technology and application. Vocational colleges should pay attention to the training of applied talents related to big data in time， integrate basic theory and engineering practice， and provide applied， practical and international support for the development of emerging industries of big data. The author proposes that based on "production， teaching and three fusion" big data applications of professional personnel training mode， set up "docking industry， teach one" big data applications of specialized core curriculum system， and use the "big data technology application studio" platform， guide students to participate in the big data technology and application of professional skills contest， provincial， national race in order to promote teaching and teaching application-oriented training large data fusion， promote the education teaching reform exploration and practice

Key words： big data; production， education and competition; integration; talents training mode; course system

1 引言

2015年，國务院发布《关于促进大数据发展的行动纲要》，将大数据上升为国家战略，大数据产业迅猛发展，全面开启了大数据时代。大数据作为现有产业升级与新产业诞生的重要推动力量[1]，，迫切需要一批大数据技术应用人才，而高职院校承担着大数据应用型人才培养的重任。2016年，教育部批准在高职院校新增大数据技术及应用专业，随后省内外高职院校纷纷兴起新办或者对相关计算机专业进行专业优化调整成为大数据技术与应用专业，培养大数据应用型人才。笔者所在的广东职业技术学院（以下简称“广职院”）的办学地为珠三角地区，地处粤港澳大湾区，引领着全国大数据产业的发展。中共中央、国务院印发《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出要建设粤港澳大湾区大数据中心[2]，使得粤港澳大湾区对大数据应用人才的需求在短期内呈井喷态势。

广职院充分调动教研室主任、专业负责人和专业教师的积极性，深入珠三角地区行业企业开展了“新时代全面提升人才培养质量途径研究”调查活动，最终从学校层面达成了与时俱进，调整或设立符合新时代发展要求的新型专业，积极对接区域行业、企业、产业新岗位的共识。笔者作为专业负责人，主持了计算机应用技术（大数据应用）专业人才需求调研报告、专业课程体系设置和职业能力分析等前期工作，确定大数据技术与应用专业人才培养要立足珠三角、面向粤港澳大湾区软件和信息技术服务业，对接区域大数据产业一线的数据采集、存储、分析处理、大数据开发、大数据平台运维等职业岗位。

为对接区域大数据产业应用型人才培养需求，广职院在校级重点专业中遴选计算机应用技术专业进行优化调整，第一年先开设大数据应用专业方向，第二年完成大数据技术与应用新专业申报。经过近两年的探索实践，构建了基于“产、教、赛三融合”的大数据技术与应用专业人才培养模式。

2基于 “产、教、赛三融合”的大数据技术与应用专业人才培养模式探索与实践

职业教育与产业、行业、企业有着天然的联系【3】，深化产教融合、校企合作是职业教育发展的必然选择。因此，高职院校“大数据技术与应用”专业人才培养要深化产教融合，专业要融入产业，教学要融入企业，实践要赛创融通、以赛促教，实现人才培养的产、教、赛三融合。

2.1大数据技术与应用专业的人才培养目标设计

广职院深入珠三角地区行业企业针对大数据技术对应的职业岗位、能力分析和职业发展路径的调研分析，组建了由校内骨干教师、校外专家、企业工程师组成的专业建设委员会，经过多次研讨论证、意见征集，确定大数据技术与应用专业的培养目标为：思想政治坚定、德智体美劳全面发展，适应区域经济建设和社会发展、紧贴市场IT需求，定位大数据产业发展需要，具有诚信、合作、敬业、创新创业素质，具有较高专业素养、科学素养和人文素养，掌握计算机系统和大数据技术的基本知识、具有使用主流大数据技术平台进行管理和开发等知识和技术技能，面向粤港澳大湾区的软件和信息技术服务业，能从事大数据的处理、分析及预测和应用维护等相关岗位的IT行业高素质技术技能人才。

2.2 大数据技术与应用专业人才培养岗位定位

大数据技术与应用专业人才培养的岗位定位应紧跟大数据时代前沿技术，对接大数据产业职业岗位标准及能力要求，而目前大数据产业对大数据专业人才需求主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才[5]，一般我们把大数据人才培养定位为以下四个职业岗位。

高职院校设置大数据技术与应用专业人才培养职业岗位定位具体实施时，可以根据生源情况、区域大数据产业人才需求等选择2～3个职业岗位作为主要培养方向。

2.3建立大数据技术与应用专业人才培养职业发展路径

高职院校培养的是应用型人才，要求培养的毕业生要对接产业需求，对接职业岗位标准，注重工匠精神塑造和实践能力提升。大数据发展到现阶段，涉及大数据相关的职业岗位也越来越精细[4]。从岗位来看，由大数据开发、挖掘、算法、分析、到架构。从级别来看，从初级工程师、中级工程师、高级工程师，再到架构师。而高职院校大数据技术与应用专业培养的大数据应用型人才所面向的职业岗位主要分为：大数据采集专员，大数据存储与分析处理工程师、大数据应用开发工程师、大数据平台运维工程师，其职业发展路径如下图所示。

3 构建“对接产业、校企协同、赛教融通”的大数据技术与应用专业课程体系

专业课程体系的是开设新专业的基础，所以必须要确认专业课程体系。大数据技术与应用专业属于新型专业，在课程体系建设方面还处于摸索阶段，而专业课程体系是否合理将直接影响到专业人才培养质量。构建的大数据专业核心课程体系如何做到层次分明，适应职业发展路径和人才培养方案是值得深入思考的问题。

广职院依据大数据产业链的职业岗位标准和相应岗位能力要求，通过与我校合作的北京四合天地科技有限公司、新华三信息技术有限公司和中软国际教育科技股份有限公司等大数据培训教育领域领军企业的交流调研，校企协同确定了大数据采集、大数据分析为主要培养方向，大数据应用开发、大数据平台运维为次要培养方向，设计出“对接产业、校企协同、赛教融通”的大数据技术与应用专业课程体系，如下图所示。

4 搭建“以赛促教、训赛对接、赛创融合”培养模式的大数据专业实践教学体系

高职院校大数据专业实践教学体系一是要围绕人大数据技术与应用新专业的教学需要，基于大数据产业的飞速发展，满足区域大数据产业急剧增长的人才需求，服务于国家大数据战略，要提前做好大数据人才培养的准备;二是有条件的学校要围绕全国职业技能大赛“大数据技术与应用”赛项实战演练的需要，建设大数据应用实训室，引入大数据实训（竞赛）系统，加强与大数据行业领军企业的产教融合、校企合作，采用行业主流技术框架，融合可行性实践教学理念，将理论课程中学到的数据采集、数据挖掘算法运用到实际的大数据分析处理中，提升学生的动手操作和项目实践能力，使得学生所学与企业项目人才需求无缝链接、与教师的科研工作紧密配合;三是建议筹建“大数据技术应用”工作室，培养大数据技术与应用竞赛指导教师团队，定期选拔优秀学生进入大数据工作室学习培养，为学生专业技能竞赛储备力量，构建大数据技术与应用专业人才培养的赛训一体化平台，充分发挥其育人功能，培育工匠精神，以达到以赛促学、以赛促教的人才培养和实践教学目标。。

广职院先后与北京四合天地科技有限公司、新华三信息技术有限公司进行了深入的校企合作，先后引入了四合天地、新华三H3C大数据实训（竞赛平台）系统，以“校企协同、训赛对接、赛创融合”的模式，对接高等职业院校学生技能大赛“大数据技术与应用”赛项，进行有计划的针对性、实战型训练，并不定期邀请校企合作企业的大数据工程师进行线上线下辅导，训练学生掌握主流大数据技术平台进行管理和应用开发能力。通过两年的探索实践，逐步形成了较为完备的“校企协同、训赛对接、赛创融合”的大数据应用人才培养的赛训一体化平台。大数据工作室师生团队参加2018-2019年度高等职业院校学生技能大赛 “大数据技术与应用”赛项获省赛一等奖并顺利进入国赛获奖，促进了大数据技术与应用专业建设，进一步提升了人才培养水平，同时广职院还获得了2019-2020年度大数据技术与应用省赛主办权，说明搭建大数据工作室为平台的赛训一体化平台，形成“以赛促教、训赛对接、赛创融合”实践教学培养模式成效初显。

5结束语

人才培养目标、岗位定位要与行业企业的需求不错位、不滞后、不离散，能满足区域、行业经济和社会发展的需要，主动融入区域经济、产业发展的供需链，组建校企协同的人才培养共同体，在专业建设、培养模式、职业面向、课程体系和实践教学等方面形成良好的合作机制，使人才培养工作更贴近行业产业。

由于大数据专业是一个新增设的专业，还没有比较成熟的人才培养模式，各高职院校都在实践过程中不断地探索和完善。高职院校开设大数据技术与应用新专业应紧贴区域大数据产业发展，充分调研地区行业企业对大数据技术应用型人才的真实需求，使得人才培养定位和培养目标真正对接产业、行业和企业，符合产教融合的职业教育发展趋势。

参考文献：

[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（6）：647-657.

[2] 中共中央、国务院.粤港澳大湾区发展规划纲要[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/2019-02/18/content_5366593.htm#1.

[3]杨善江.产教融合：产业深度转型下现代职业教育发展的必由之路[J].教育与职业，2014（33）：8-10.

[4] CSDN博客.解密大數据领域岗位职业发展路径[EB/OL]. https：//blog.csdn.net/qq_41214527/article/details/80811821.

[6] 国务院.关于促进大数据发展的行动纲要[2015-09-05]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

[5] 搜狐网.大数据行业就业指南：三大方向 十大职位[EB/OL]. http：//www.sohu.com/a/205414000_491971.

【通联编辑：王力】