基于大数据的精准扶贫机制研究*——以甘肃省定西市岷县为例

（甘肃农业大学，甘肃 兰州 730070）

0 引言

近年来，大数据技术的开发如火如荼，人们生活的很多方面都有应用到大数据。精准扶贫是政府这几年推出的惠民政策。如何将大数据和精准扶贫有机融合，实现真正意义上的精准化、透明化扶贫，成为人们热议的话题。笔者在调查中发现，研究基于大数据精准扶贫，可以从两方面探讨，一是了解大数据的研究背景，二是掌握精准扶贫的提出和发展。

1）大数据的研究背景。麦肯锡公司第一次提出了大数据的概念，麦肯锡称“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”[1]。如今“大数据”一词其实已经不能再用数据规模来定义了，它更代表着在当今这个数据大爆炸的时代，信息技术发展进入了一个崭新的阶段，但是这些爆炸性的数据信息却也给传统的计算技术和信息技术带来新的技术挑战和困难，那么，如果可以将大数据与传统的行业结合起来做到真正的“互联网+”（“互联网+”顾名思义就是“互联网+传统各行各业”，随着科学技术的进步，信息与各行各业深度融合，为未来的发展创造无限的机遇），这才是当今时代所要追求的目标。

2）精准扶贫的提出和发展。2013 年11 月，习近平总书记在湖南省湘西地区考察扶贫工作时首次提出了“精准扶贫”的重要理念[2]。精准扶贫是指针对不同贫困区域环境、运用科学有效程序对扶贫对象实施精确识别、精确帮扶、精确管理的治贫方式。随着扶贫工作进入攻坚阶段，贫困人口的致贫因素变得更加复杂。传统的、单一的调查走访方式已经难以适应这种新的变化。“精准扶贫”的理念要求在今后的扶贫工作中，要更加突出对于贫困人口的精确统计，把以往的抽样调查精准到贫困人群的各家各户。进一步地针对不同类型、不同原因致贫的人口，实施分类脱贫。

大数据技术给精准扶贫工作提供了更多可能。大数据技术的“4V+1C”特性（即大量、多样、高速、价值和复杂）与精准扶贫的理念不谋而合[3]。利用大数据中的数据采集技术，可以从社会生活的方方面面，更加深入的对每一个贫困家庭、每一个贫困人口的情况进行全面描述，然后利用数据挖掘算法对于扶贫对象按照致贫因素进行分类，在能够保障做到实时、精确掌握贫困人群相关信息的前提下，实现真正的精准扶贫。

1 精准施策，大数据助力岷县发展

在大数据和精准扶贫的大背景下，国家对甘肃省定西市岷县的发展也提出了一系列的政策措施。岷县是国家级贫困县和六盘山片区58 个重点贫困县之一，这里自然条件恶劣，自然灾害频发，贫困占比大，贫困程度深。近年来，岷县认真落实全省“1236”扶贫攻坚行动计划，凝聚县乡村三级强大合力，一手抓灾后重建，一手抓脱贫攻坚，在岷州大地上掀起了一场轰轰烈烈的精准扶贫攻坚战。

贫困地区不仅要脱贫，也要致富，产业扶贫最为关键。为此，岷县立足区域特色与优势，形成了“猫尾草中药材蜂蜜产业扶贫三件宝”的扶贫格局，走上了由一家一户增收向发展特色优势产业的快车道[4]。

1）合作社助力猫尾草成为“致富草”。岷县猫尾草粗纤维含量高，很适合草食动物的食用，尤其是赛马、奶牛等草食动物最理想的长纤维牧草。对延长高产奶牛的寿命和提高赛马耐力有特殊作用，具有较大开发价值。除加拿大生产外，国内只有岷县生产。

2）电商“搭桥”中药材种出“甜日子”。岷县的中药材销往全国各地，南方地区较多一些。创建了天猫店，电商日均交易额达到4 万元以上，月平均交易额达到15 万元。岷县隆兴合作采用七个统一的操作模式“党支部+合作社+基地+电子商务+贫困家庭”和“统一采购、统一培训、统一采购和销售、统一加工、统一包装、统一品牌、统一销售”，旨在带领岷县茶埠镇甫里村全村推广。

3）蜂蜜“相逢”永辉超市产业发展后劲足。目前，岷县新方法活框养殖技术覆盖率达到95%，促进了蜂产业发展与脱贫攻坚的深度融合。蜂产业已成为岷县助农增收的新兴产业、绿色产业、朝阳产业和农民脱贫致富的甜蜜事业。岷县扶贫三件宝的发展离不开大数据的分析和信息技术的推广。在当今这个信息化的时代，产业伴随数据应运而生，大数据分析在产业开发中起了举足轻重的作用。

尽管岷县在以上方面取得了一定的成效，但是仍然缺乏一个精确扶贫信息化管理系统。在实现发展特色农产品的基础上，需要再建立一个精准扶贫大数据平台系统。建立这个平台的意义在于：一方面，可以实时检测农村贫困人口的现状，如贫困家庭的年收入、农村学生的辍学率、就业率等。另一方面，可以借助这个平台帮助贫困家庭了解最新政府政策，帮助他们了解农业信息化，实现农业技术化。坚持走出去和引进来。将最新技术引进来，将贫困山区的农产品销往全国各地。

2 精准扶贫大数据平台系统建设思路

构建平台如图1 所示：

图1 精准扶贫系统平台

2.1 贫困人口信息库的构建

为实现信息资源大整合，实现科学立卡精准定位扶贫对象，组织开展基础信息调研，为精准入村入户打下坚实的工作基础。精准扶贫大数据平台系统需要建立完善的人口信息功能。帮助政府了解贫困人口，包括脱贫人口和未脱贫人口。智能上传贫困家庭的信息，政府可依据各项指标来切实扶贫，如贫困家庭是因病致贫还是因学致贫。

要做好这项工作，需利用大数据分析技术、互联网和物联网技术，以综合信息管理为核心，构建精准扶贫信息管理系统，解决扶贫政策、扶贫对象、扶贫干部的需求。为贫困人口建立档案卡，信息收集需要从底层收集并准确输入。建立保障单位和干部信息库，实现派员入村和对口支援的准确性；加强项目资金的管理和审计，确保资金的准确分配和可追溯性；建立扶贫工作参与单位和应用主体的工作管理平台，实现扶贫工作的精准评估；建立健全扶贫公开门户，推进扶贫公开透明。

收集真实的贫困户信息，既是对贫困户信息的收集汇总，同时也能反映出帮扶政策落实是否到位，更能为政府部门制定帮扶政策依据。收集贫困户信息如图2 所示。

图2 贫困人口信息调查体系

1）贫困村登记管理。对贫困村的登记是一个从下往上逐级上报的过程，采集贫困村信息，包括贫困村的基本面貌，如所处地理环境是洪涝多发区还是缺水干旱区。因地制宜发展特色农业都需记录在案、发展现状（如整个村的收入水平、社会保障、合理、安全的饮用水，农村电力安全、危房改造、特色产业的收入、乡村旅游、健康和家庭规划、文化建设、信息化资金，雨计划、扶贫小额信贷)，实习工作小组将建设资金和一系列相关数据信息文件需要平台注册。

2)贫困户登记管理。根据鉴定标准的贫困家庭，应收集贫困家庭的关于贫困、收入、支出、生产和生活条件的基本信息，包括家庭成员的基本信息等，并建立信息档案。

3)贫困村信息管理。对贫困村信息进行汇总，了解贫困村的基础信息。对贫困村按条件查询，包括村的地域属性，如在哪个省市县等，村庄的困难属性包括贫困村、非贫困村、经济弱村、“十二五”和“十三五”期间的贫困村。

4)贫困户信息管理。收集档案的穷人家庭，贫困家庭的掌握动态信息，查询的信息贫困家庭根据各种组合条件，包括地区、贫困家庭的关系，贫困家庭的属性，识别标准，扶贫的属性，贫困人口的名字，身份证号码等。

5)贫困户、村变更。对已建立档案的贫困户、贫困村进行改制，并查询改制的历史记录。这就需要有完善的数据修改和变更系统，利用大数据技术实现数据的清洗。

2.2 数据统计系统

1)图形分析。系统实时可视化统计分析数据输入情况，实时监控扶贫进程进展，如贫困成因分析、产业扶贫、教育扶贫、健康状况、教育水平、劳动力类型、就业情况、贫困村发展、扶贫方式、贫困村、贫困户等。

2)报表统计。扶贫汇总统计、扶贫就业统计、扶贫搬迁统计、扶贫安全统计、扶贫财政统计、扶贫生产生活条件统计、扶贫收入增长统计、扶贫性质和原因统计、扶贫环境统计、扶贫投入统计、扶贫性质统计、扶贫统计等方面的数字统计、扶贫项目统计。

3 大数据成为辅助精准扶贫的技术手段

1）大数据扶贫更能对症下药。利用大数据对贫困家庭进行预警和筛查，及时发现严重疾病和教育可能导致的支出性贫困。大数据平台通过对扶贫目标的监测和对贫困户数据的跟踪、监测和分析，实现了减贫、包容和消除不一致性[5]。

2）大数据+大扶贫+大生态=大发展。利用大数据对贫困地区进行综合分析，帮助制定针对性措施。大数据分析结合了自然气候和地貌等信息，以及社会信息，如家庭人口、个人能力、经济和金融、系统和深入分析县贫困的原因，在多尺度村庄和家庭，从乡村扶贫提供了强有力的支持家庭。通过大数据分析扶贫，能够更高效的推动产业发展。在一个大规模的环境下运营新兴技术，肯定会使发展更上一层楼。

3）大数据助力扶贫前景广阔。2019 年数博会“大数据与全球减贫”高端对话在贵阳举行，国际组织提出千年发展目标，并提出全球减贫的美好愿景[5]。大数据时代不是一个昙花一现的时代，但是利用大数据扶贫，却能使贫困最大程度上减小。和平与发展是一个永恒的主题，不论国际还是国内，都有一个共同的愿景，那就是发展。然而，发展的首要就是最大程度上的脱贫。大数据扶贫无疑是一项利国利民的政策，这是政府和企业的双赢之举。融合空间无限，发展前景广阔。

4 结论

综上所述，本文以岷县为例，在用大数据精确分析岷县地理环境，实施因地制宜政策的基础上，构思出了基于大数据的精准扶贫平台系统。从此次研究可以看出，一个好的决策离不开数据的支撑。将大数据引入精准扶贫，可以实现扶贫更精准。未来，将大数据引入农村发展的方方面面，可以为乡村发展注入新动能。