基于人工智能的网络智能化发展研究

赵蕾

摘  要：当今社会的突出特征就是互联网信息技术的飞速发展，互联网+背景的形成更是实现了互联网信息技术在社会各行业中的应用，智能化已经成为社会的一个重要特征和今后的发展方向。文章在阐述人工智能对网络智能化发展的重要意义的基础上，提出了人工智能技术在网络智能化发展过程中的应用。

关键词：人工智能;网络智能化;意义分析;应用研究

要基于人工智能对网络智能化发展进行研究，就要首先对人工智能与网络智能化有个基本了解。人工神经网络与数据挖掘技术是人工智能的两个重要技术。一方面人工神经网络顾名思义就是类似于人脑神经的网络模式，因此有一定的容错性，另一方面数据挖掘技术则主要是对用户的信息进行收集与处理，并且形成信息报告，分析用户需求，最终达到让用户满意的效果。网络智能化则分为初级、中级、高级以及完全智能化，就目前我国网络智能化的发展状况来看，仍然处于初级与中级的状态，尚且有很大的发展空间。网络智能化的智能就体现在它可以综合使用各种高端的技术，来实现社会中产生的网络需求。人工智能与网络智能化不是两个孤立的技术领域，而是能够产生交叉的，人工智能在网络智能化中的应用可以有效的促进网络智能化的发展，因此在新时期背景下必须将人工智能应用在网络智能化中。

一、人工智能在网络智能化发展中的重要意义

有利于解决不确定的问题

在网络智能化的过程中会出现一系列不确定的问题，这些问题的出现会阻碍网络智能化的发展，而人工智能锁具有的模糊逻辑的功能，通过人工智能对一些信息进行收集与处理，可以有效的解决网络智能化过程中出现的这些不确定问题，进而通过这些问题的解决来促进网络的升级，最终实现对网络智能化的促进作用。

有利于解决辅助性问题

在网络智能化过程中除了一些不确定的问题会出现，还有一些管理上的问题会出现，这些管理上的问题也会制约网络智能化的进一步发展，而人工智能在不断发展的过程中能够帮助网络智能化解决这些管理问题，提高管理水平，进而促进网络智能化的发展。

有利于人工智能推演性的发挥

推演性是人工智能的一个重要特点。人工智能之所以称之为人工智能，很大原因是其可以像人类一样进行自我学习，是对人类相关技能的一个模拟，并及时对收集以及推演出来的信息进行反馈、模拟与整合。在信息化时代信息的收集对事物的发展是非常重要的，人工智能的推演性特征可以帮助网络智能化获取足够的信息，进而实现网络智能化的发展。

二、人工智能在网络智能化发展中的应用

进行流量预测

网络流量可以直接反映出网络负荷，因此相关工作人员可以通过网络流量的相关数据对网络负荷状况有一个比较清楚的了解，基于这种了解对网络流量的规律与趋势进行调控，进而防止网络资源的浪费。而要达到这一目的，精准的流量预测是必要的。如果流量预测数据不准确，就会影响相关工作人员对网络负荷的判断，进而在对网络进行调控的时候做出错误的决定，降低网络资源的利用率。但是网络流量具有的非线性、随机性、潮汐性等特征使其在获取过程中要远比其他流量数据困难，因此在传统的线性预测模式下，流量预测的工作质量不高，流量预测的数据准确性不高，影响了网络资源利用率的提高。而人工智能的人工神经网络可以模拟人，因此在信息收集与整合的过程中表现出巨大的优势，人工智能已经被广泛的应用在了流量预测方面。

进行用户行为分析

用戶行为分析可以根据用户在网络上的一些行为来对用户个性、用户需求等进行分析，并根据分析所得的结果为用户提供更加个性化、更加满意的用户体验。但是在应用人工智能之前，用户信息的收集与整理工作质量不佳，难以做到精准的分析用户的个性与需求，因此网络服务的质量也不高。人工智能的应用解决了这一问题。自然语言处理是人工智能技术中的一个重要组成部分，它可以通过文本分类、信息抽取等技术对用户在网络中的行为进行分析，并且将用户在网络中的行为细化成了有意识行为、无意识行为以及正常行为、异常行为、流量行为等多种形式，因此人工智能凭借其先进的用户分析技术与详细的用户行为分类，在用户行为分析方面具有关键优势，对于促进网络智能化具有关键意义。

进行攻击预测与攻击意图判断

在网络智能化的时代，互联网信息技术在给人们的生产生活提供巨大便利的今天，网络安全也成为一项重要的安全隐患，因此及时发现网络中存在的安全问题是有必要的。在人工智能应用之前，进行攻击预测与攻击意图判断的方法主要是机器学习方法，但是在网络智能化的发展过程中，网络面临的攻击也是五花八门的，传统的机器学习方法已经不能适应当今的时代形势。人工智能则可以很好的适应当今时代的需要，对攻击发生的概率、正在攻击行为采用的方式以及攻击意图的判断等都有更为明显的效果。但是在网络智能化水平不断提高的今天，网络面临的攻击行为也越来越多，因此人工智能技术也要不断的更新预测方法，不断适应网络智能化环境下攻击行为的发展。

进行网络的管理与评价

互联网信息技术已经成为人们生产生活的关键部分，对互联网信息技术表现出越来越明显的依赖，这种情况一方面在促进网络智能化进一步发展之外，另一方面还存在网络管理与评价方面的问题，因此为了实现更高水平的网络智能化，就必须对网络中的行为进行管理与评价，人工智能技术就是一种有效的方式。人工智能技术在信息收集与整合方面所表现出来的优势不言而喻，利用其进行网络管理与评价时只要建立一个专家知识库，并利用人工智能技术以行业为单位对其经验进行总结，就能形成一个心理完善的智库，进而借助一定的计算机应用处理程序就可以实现对相关知识程序的应用。

结语

网络智能化已经成为当今时代的一个重要趋势，但是就目前我国网络智能化的发展状况来说，距离完全智能化还有很长的路要走，因此必须利用人工智能技术不断提高网络智能化的水平。

参考文献

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