广播电视广告监测系统的设计与应用

华申峰　谢婷　丁晋玉

摘  要：文章将着重介绍广告监测系统的设计与应用，广告监测系统能够完成广告内容识别、违规预警、结果审核、样本管理、广告统计、报告输出、内容分析，对识别的广告信息进行一系列的判断，对功能、系统架构以及采用的先进技术进行分析，在系统技术支撑等方面进行分析，为同类系统的建设提供相应的技术参考，用于保障辖区内广播电视的安全播出。

关键词：广告监测系统;系统架构;安全播出

中图分类号：TP277                 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）20-0006-05

Design and Application of Radio and Television Advertising Monitoring System

HUA Shenfeng， XIE Ting， DING Jinyu

（Jiangxi Radio and Television Monitoring Center， Nanchang  330046， China）

Abstract： This paper focuses on the design and application of the advertising monitoring system. The advertising monitoring system can complete advertising content identification， violation early warning， result audit， sample management， advertising statistics， report output， content analysis， make a series of judgments on the identified advertising information. Analyze functions， system architecture and the adopted advanced technology， and analyze the system technical support， etc.， which can provide corresponding technical references for the construction of similar systems， and ensure the safe broadcast of radio and television in the jurisdiction.

Keywords： advertising monitoring system; system architecture; safe broadcast

0  引  言

廣播电视广告监测系统，完成广告内容识别、违规预警，为各级监管部门提供服务，对识别出的广告信息进行判断、取证，并通过开放系统权限实现相关监管机构对违规广告的研判、审核功能。

系统以总局61号令、6号令《专网及定向传播视听节目服务管理规定》及行业相关管理文件相关内容为依据，可精准的实现对各类广告进行自动化监测，对广告播出情况进行分类统计（如商业广告类型：食品、药品及保健品、医疗、医疗器械、化妆品、酒类、家用电器、房地产、金融、教育培训、其他;公益广告类型：讲文明树新风、反腐倡廉、健康生活、生态/环境保护、其他），并支持对长广告、变种广告、购物短片类等进行监测。对监测结果，可进行多维度统计分析。

1  总体架构设计

如图1所示，广告监测系统的逻辑层次架构设计由数据层、计算层、系统应用层构成。

数据层主要包括主要用于广告数据的采集和广告数据的存储，为广告监测系统提供基础数据支持，为上层的服务。

计算层包含人脸识别引擎、语音识别引擎、文字识别引擎、语义识别引擎和场景识别引擎，主要完成广告画面的人工智能审核，为系统应用层提供研判结果。

系统应用层主要是完成系统应用的功能，包括广告自动识别、新广告自动发现、广告结果快速审核、广告样本管理、广告统计、报告输出等功能，对监测范围内所播出的广播电视节目商业广告、公益广告以及违规广告进行自动识别，并且能够对识别结果进行划分种类、统计条目、分析内容，结合广告法、总局61号令、66号令、总局79号文，提供一套完整的节目广告播出情况统计分析报告。

2  系统功能

2.1  广告自动识别

系统具有自动分析广告内容和识别广告中关键特点的功能，根据不同地区的特定要求定制相应的结果报表，采用通过系统后台高效率的广告识别算法，能够做到多线程多个任务并行处理。广告识别根据国内现有的技术，只具备对短广告和已知做了模板的长广告进行识别，现在各地广告播出部门经常对同一个广告中间进行添加宣传片或对广告前后顺序颠倒或添加删减部分广告词，逃避监管部门的发现。还有的广告商把长广告做成连续剧样，今天播出的内容是第一集卖的是一个产品，明天播出的节目名称和今天的一样，但是卖的产品又是另外一个产品，使监管部门很难发现广告和对广告内容进行自动识别，在这一方面对国内的广告监管来说还是一个短板，虽然多个厂家想过很多种办法去尝试解决这个问题，但是没有哪个厂家有实质性的突破。

2.2  新广告自动发现

系统具有新广告的智能识别能力，根据广告具有的重复性特征和某些特定的规则，自动发现疑似的新广告，结合快速非线性编审工具，可确定疑似新广告的起止时间，并经过属性标记后添加到系统中，系统自动进行拆分、下载和学习成广告样本，如图2所示。能够对电视上播出的新广告进行准确自动识别和能够定位广告的开始时间和结束时间。迅速发现所监测的频道节目内潜藏的新广告，通过较为醒目的方式提醒用户注意到该广告，并且有助于协助用户进行广告样本库的制作，从而做到广告识别的样本完整性和全面性。

2.3  广告结果快速审核

对执行结果点击查看，侧滑展示结果数据，可对结果数据进行再次研判，展示信息包括：广告视频、广告名称、广告类别、是否违规（是、否）违规属性、违规类型、法律法规、备注。支持对违规广告进行处理、加入违规库和下载，如图3所示。自动提取节目中视频场景切换的帧，显示在审核界面中，便于广告审核员进行快速的查找定位，极大的方便广告审核。

2.4  广告样本管理

通过前期的新广告的自动发现功能结合人工监看方式，制作新出现广告的样本，能够做到添加广告样本时对广告进行命名、分类、选择是否违规、违规内容以及违反的具体条例，选择识别的频道以及样本时长，进行存储，如图4所示。

具有对已有的样本进行查询并播放广告、修改样本的名称、广告过期时间、分类、子类、入点时间、出点时间、是否合规、所属频道、状态、备注等属性、支持批量删除样本文件、媒资信息等基本编辑功能，同时具有过期样本自动删除、频道分配、内容监看、智能查询等管理功能。

2.5  广告统计

根据国家新闻出版广电总局61号令和国家新闻出版广电总局66号令规定，将商业广告的违规情况分为两个方面，一方面违规主要体现在广告内容、广告形式上，根据法律法规中描述的禁止播出含有违规内容的广告和禁止播出的广告进行判断是否违规，并对系统发现的违规情况进行统计;另一类为时间违规，包括播出时长超出规定时间以及在公共用餐时间播出不适宜的广告，由系统以及人工根据识别出的违规广告播出情况进行统计。

从广告角度统计广告播出情况，支持查询、导出，详情查看等功能。支持根据广告名称、开始时间、结束时间进行查询。展示信息包括广告名称、播出总次数、总时长、覆盖频道数，查看（详情）查询对应的广告列表。展示顺序为总播出次数最多的靠前。

广告统计支持公益广告统计、商业广告统计、违规广告统计，支持按广告名称、播出频道、播出时间段进行统计，统计信息含播出时间、播出时长/次数、播出频道、广告名称、违规原因等，如图5所示。

2.6  报告输出

对监测发现的违规广告等各类广告播出情况，结合统计图表、数据单，按月度、季度、年度，输出监管报告。目前根据国家新闻出版广电总局法律法规规定以及江西省自身要求对报表分类进行了定制，包括广告统计表、公益广告播出情况统计表、商业广告播出情况统计表、长广告播出情况统计表、黃金时段广告播出统计表、用餐时间广告播出情况统计表等，如图6所示。

2.7  内容分析引擎

2.7.1  人脸识别引擎

对广告播出画面中的人脸区域进行自动识别、标注并且进行存储。能够快速、准确的发现广告节目当中出现的敏感人物、禁止出镜人物等，对敏感人物、重点任务在节目中出现时间，持续时长进行标注，提示监管工作人员进行相应的处置操作。

支通过区域标注、信息提取、积累优化等手段，完成对广告场景中人脸的在线检测;支持通过特征比对、结果反馈、多模板比对、识别结果重塑、匹配率计算等方式，完成对人脸的在线识别。

2.7.2  场景识别引擎

对广告节目画面中出现的各类景物对象、特定场景进行自动识别、标注、存储，实现涉暴、涉黄分析和对象识别。后续可利用关键词搜索技术进行筛选，快速检索到目标数据。

支通过对象分类、特征提取、分类检测等手段，完成对广告场景中物体的在线检测;支持通过特征比对、多级类别标记等方式，完成物体识别;并根据物体识别结果，对物体群组进行标记，并通过物体比对分类完成对图像场景的分类。

2.7.3  语音识别引擎

对系统中的广告节目语音部分自动翻译为文本形式，后续即可利用关键词识别技术进行筛选，快速检索到目标数据。系统支持自动对采集到的广告类别的音频、视频节目进行自动生成文本。监测人员可以通过文本的方式对音视频节目进行关键字查询。支持对广告节目中普通话、粤语和混合场景语音部分自动翻译为文本。目前的语音识别系统的硬件设备需求量较大，对单个频道进行24小时的语音识别所耗费的运算占用大量服务器，在资金不充足的情况下建议对监测频道分时段进行语音识别任务。

2.7.4  文字识别引擎

对广告画面中出现的文字区域进行自动识别、标注并且进行存储，后续可以通过关键词搜索技术对已存储的数据进行调取数据并进行查看，快速检索到目标数据。

2.7.5  语义分析引擎

对广告节目中的文本信息进行语义分析，实现对舆情正负面的分析。

分类识别：可实现词性分析以及词性标注;完成对文本类别的识别分类;自动实现语义实体识别。对文本的所属进行类别识别。能够对文本信息中所体现出的情感倾向进行正面、负面或者中性的分析。

2.8  先进技术分析

2.8.1  云计算架构

系统的设计符合云计算架构要求，可全面兼容国内主流的私有云、公有云、政务云环境。云计算架构的应用，为广告监测系统提供高稳定性的存储资源支持，为人工智能识别、大数据分析等智慧化监管工具提供高性能、高弹性的计算资源支持，为计算、存储、网络等所有底层资源提供了高可用的备份保障以及一站式的管理工具，为构建广告智慧监管体系提供了有力的资源保障。目前江西省广播电视监测中心已经将广告监测系统、移动互联网监测系统、IPTV监测系统、传统广播电视监测系统以及内容评议系统全部融入云平台进行统一管理。

2.8.2  人工智能深度识别

本次系统建设中，引入人工智能技术，实现对广告文字、图片、视频内容的深度分析，能够以机器代替人工完成非结构化数据的标签化分类清洗，协助值班人员更加精准、便捷的完成广告监测。

2.8.3  大数据分析技术

系统采用大数据分析技术，对原本相对孤立、微观的广告监测系统进行统筹分析、深度挖掘，形成一系列宏观的分析报告，为真正实现广告智慧监管提供服务支撑。

3  结  论

本文从广告监测系统的系统架构出发，介绍了广告自动识别、新广告自动发现、广告结果快速审核、广告样本管理、报告输出、内容分析引擎等功能。同时对目前系统技术方面提出了一些新的想法和思路，希望能够对同类别的广告监测系统建设有参考作用。

参考文献：

[1] 张明明.广播电视广告监测系统设计与实现 [J].科技展望，2016，26（6）：271-272.

[2] 曹赟辉.浅谈广播电视广告监测系统设计 [J].有线电视技术，2015（4）：87-90.

[3] 李骞，王巍，曹伦.一种智能广播电视广告监测系统设计方案 [J].广播与电视技术，2014，41（S1）：76-79.

[4] 郑莹，金展.基于云计算的广播电视广告监测系统网络设计和研究 [J].广播与电视技术，2013，40（7）：32+34+36-37.

[5] 姚正忠，姜洪臣，姚舜.广播电视广告智能监测系统的设计与实现 [J].广播与电视技术，2012，39（1）：124-128.

作者简介：华申峰（1980.11-）男，汉族，上海人，新媒体监测科副科长，工程师，本科，研究方向：新媒体的监测和传统广告监测;谢婷（1983.06-），女，汉族，籍贯：江西南昌人，监测调度科科长，副高，本科，研究方向：传统电视监测，新媒体监测;丁晋玉（1998.03-），女，汉族，江西高安人，新媒体助理工程师，本科，研究方向：新媒体的监测和传统广告监测。