医护患人群对人工智能辅助护理的认知、需求及其影响因素研究*

郭小妹，潘佩婵，李玖利，华诚峰，刘小华，严洁敏，顾天娇，姚晓红，王慈香，董丽娟

（中山市中医院1.护理部；2.骨一科；3.骨二科；4.骨三科，广东中山 528400）

早在二十世纪九十年代，人工智能（artificial intelligence,AI）辅助护理已应用于国外的护理领域［1］，在减轻护理人员劳动强度、弥补护理人力缺口、提升护理质量等方面不断凸显优势，但是，在国内AI 辅助护理仍处于研发和试用阶段［2-3］，具体医疗场所的引进和应用，应充分评估自身的使用群体的认知和需求。本研究从巡视导诊、病情预测、护理决策辅助、运动康复支持、生活护理五个方面进行本院医护患人员相关认知和需求调查，并分析其影响因素，为院内引进AI 辅助护理提供可行性资料和发展方向。

1 资料与方法

1.1 调查对象

采用分层随机抽样方法，将全院41 个门急诊和临床科室分为内科单元、外科单元、骨科单元3 个区组，每个区组随机抽取3 个临床科室参加研究。于2019 年8 月1 日至8 月31 日，整群抽取医护患人群，调查对AI 辅助护理的认知和需求。参与调查医生75 人，护士287 人，患者936 人。医生男31 人，女44 人，工作年资≤3 年14 人，4～9 年35 人，≥10 年26 人，职称初级及以下27 人，中级31 人，高级17 人；护士男36 人，女251人，工作年资≤3 年77 人，4～9 年136 人，≥10 年74 人，职称初级及以下139 人，中级93 人，高级55 人；患者男492 人，女444 人，年龄≤30 岁132人，31～59 岁337 人，≥60 岁467 人，收入水平分层依据两因素社会经济地位指数［4］，低社会经济地位215，中社会经济地位458 人，高社会经济地位263 人，心血管系统疾病102 人，呼吸系统疾病164 人，泌尿生殖系统疾病86 人，神经系统疾病174 人，内分泌系统疾病95 人，外科系统疾病186 人，其它129 人。

1.2 调查工具

自行设计调查表，调查表包括：个人基本情况和AI 辅助护理的巡视导诊、病情预测、护理决策辅助、运动康复支持、生活护理的五个维度的认知和需求，共计包含认知条目5 条，需求条目15 条。条目选项采用五级评分法，“非常了解/需要”记5 分，“不了解/需要”记1 分。分值越高，表示对AI 辅助护理认知/需求程度越高。医、护、患三类人群的调查表除引言部分内容不同外，其他内容均相同。

1.3 调查方法

调查表采取匿名制，有电子版（问卷星）和纸质版两种形式，根据调查对象的需求选择其中1 种，1 人1 卷。调查表均采用现场发放、填写并回收/提交。调查于2019 年8 月至9 月进行，共发放调查表1 298 份，全部回收，其中23 份纸质问卷选项填写有误，调查表应答有效率98.23%。

1.4 统计学方法

采用Epidata 3.02 软件录入数据，采用SPSS 17.0 软件进行统计学处理。计量资料以均数±标准差表示（-x±s），医护患三者之间的认知、需求差异采用方差分析，组间两两比较采用LSD 检验。检验水准为α=0.05。分别以二分类的认知水平（≥4 分为高认知，≤3 分为低认知）、需求水平（≥4 分为高需求，≤3 分为低需求）作为因变量，把年资、年龄、性别、职称、社会经济地位、系统疾病类型等因素作为自变量，Forward LR 法进行筛选，纳入标准α=0.05，剔除标准α=0.10，进行多因素Logistic 回归分析。

2 结果

2.1 医护患三个群体对AI 辅助护理的认知和需求情况

除了护理决策辅助维度，医护群体在对AI 辅助护理的认知、需求得分均在4 分以上；患者群体在巡视导诊、生活护理两个维度的认知和需求得分均在4 分以上。医护患三方对AI 辅助护理的认知和需求比较差异均有统计学意义（P＜0.05）。进一步的两两比较结果显示：在巡视导诊、病情预测、护理决策辅助、运动康复支持、生活护理方面医护认知高度一致，差异无统计学意义（P＞0.05）；除了巡视导诊方面医患需求差异无统计学意义（P＞0.05），其他各方面医患、护患的认知和需求比较差异均有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

表1 医护患三方对AI 的认知、需求情况比较（,分）

表1 医护患三方对AI 的认知、需求情况比较（,分）

2.2 医生群体对AI 辅助护理需求的影响因素分析

年资、性别、职称对医生群体在五个方面的AI 辅助护理需求的影响，差异无统计学意义（P＞0.05）。见表2。

表2 医生群体对AI 辅助护理需求的多因素Logistic 回归分析

2.3 护士群体对AI 辅助护理需求的影响因素分析

2.4 患者群体对AI 辅助护理需求的影响因素分析

表3 护士群体对AI 辅助护理需求的多因素Logistic 回归分析

3 讨论

3.1 医护群体对AI 辅助护理的认知和需求较患者群体高

医护群体对AI 辅助护理的巡视导诊、病情预测、运动康复支持、生活护理维度均有较高认知和需求；患者群体对巡视导诊、生活护理维度的认知和需求较高。患者群体的认知和需求和目前最具获得性的AI 辅助护理维度相一致，对其他维度的低认知和需求，可能与现实中AI 辅助护理维度的可获得度不足相关［5］。AI 辅助护理领域在引进AI 辅助护理时，优先开发和发展巡视导诊、生活护理功能，并不断提高患者群体对病情预测、运动康复支持维度的认知度，拓展患者的需求，逐步使医护患三方均能得到最大的收益。并且医疗环境要依据医护患等AI 的使用者和受用者的认知程度以及可接受的需求程度，逐步推进AI 护理技术，注重在各方相关人的受益平衡点，使AI 护理技术助益护理专业发展。

3.2 年资、性别、职称因素对医护群体的AI 辅助护理需求没有显著的影响。

年资、性别、职称对医生群体的AI 辅助护理需求的5 个维度均无显著性影响。工作年限大于10 年以及高级职称的护士巡视导诊维度的需求相对较低，护理决策辅助维度的需求相对较高，主要由于高年资、高职称护士涉及巡视导诊的工作较少，更多是进行护理决策和指导的工作，其需求和实际工作内容相关。整体上看，各年资、性别、职称分层的医护群体对AI 辅助护理的均有较高需求。

3.3 患者群体随着年龄的增长，对AI 辅助生活护理的需求增高

患者群体随着年龄的增长，对AI 辅助生活护理的需求增高，而其它四方面的护理需求没有显著差异。随着社会经济的发展，医疗技术水平的提高，人口平均寿命普遍延长，人口老龄化问题逐步成为当今我国重要的社会问题［6］。人口高速老龄化是社会经济发展、医疗水平上升的重要标志，同时也对老年护理服务提出极大的挑战［7-8］：生活不能自理、需要护理和生活照料的老年人数规模巨大，增长速度快，护理人力资源无法满足老龄化带来的生活护理需求缺口［9］。这些现实及社会发展趋势均促进了患者对步入老年后生活护理的强烈需求［10］。而且，社会经济地位高的患者对病情预测及生活护理的需求较社会经济地位低者更高，也体现了巡视导诊、护理决策辅助、运动康复支持这几方面是社会经济各层级患者普遍需要的。疾病类型对于患者各类AI 辅助护理需求也存在差异，首先巡视导诊、护理决策辅助两者是各类系统疾病患者普遍需求的模块，心血管系统疾病、内分泌系统疾病患者应加强专科病情预测模块的设计和开发，以满足其深入的需求；神经系统疾病患者对运动康复支持、生活护理的需求更高，外科疾病患者对运动康复支持的需求更高，这些差异都体现了疾病特点，也为AI 辅助护理专科化的设计需求提供了依据和参考。

综上所述，开发AI 护理机器人应考虑医护患三方的认知、需求差异，针对不同人群功能模块应有所区别和侧重，以满足医护患三方人群的不同需求。