智能化军事物流研究

孟祥雨 曹传景 陈希

摘  要：随着智能传送分拨系统、无人驾驶车辆、配送机器人、无人机、无人仓、物流机器人、智慧供应链等诸多智能物流新技术的不断涌现，自动化、可控化、智能化技术更是层出不穷。文章基于对现代军事物流的发展现状、军事物流保障模式现状，分析了军事物流智能化管理的相关概念以及重要意义，结合实现智能化管理运用的技术手段和管理理念，提出了五点具体措施，能够让仓库的管理变得高效、准确，物资转运更加节约、便捷，有利于提高军事物流保障效益。

关键词：智能化;军事物流;后勤保障

 中图分类号：E075    文献标识码：A

Abstract： With the continuous emergence of intelligent logistics new technologies such as intelligent transmission and distribution system， unmanned vehicles， delivery robots， unmanned drones， unmanned warehouses， logistics robots， intelligent supply chain， automation， controllability and intelligence are emerging one after another. Based on the current situation of the development of modern military logistics and the current situation of military logistics support mode， the paper analyzes the relevant concepts and significance of intelligent management of military logistics， and puts forward five specific measures in combination with the technical means and management concept of realizing intelligent management， which can make the management of warehouse become efficient and accurate， and material transfer more economical and convenient， which is to the benefit of improving the benefit of military logistics support.

Key words： intelligentize; military logistics; logistical support

0  引  言

物流保障是战争胜负的关键，现代物流理念也与军事后勤密切相关。当今，军民融合已经作为新时代的国家战略，在物流领域的军民融合也进入了发展的新阶段。在智慧物流领域，目前军队非常关注军事物流智慧化发展，本文基于军队物流体系下研究智慧物流，旨在加强物流领域军民双方互相交流，共同探索智慧物流技术变革趋势，推动军民融合发展。

 智慧军事物流是以物联网、云计算、大数据等信息技术为支撑，通过军事物流各环节自动感知识别和各保障单位信息集成，实现军事物流决策智能化、保障实时化的新型物流保障形态。旨在以技术革命推动军事物流创新，建设新型军事物流保障模式，实现“需求实时感知，资源可视掌控，决心及时正确，配送精确定向，行动全程调控”保障要求。智慧军事物流建设包括军事物流物联网基础设施、军事物流信息网络、军事物流大数据系统、军事物流云计算平台、军用物资编目系统等建设内容。

1  我国军事物流发展现状与思路分析

1.1  我国军事物流发展现状。由于受后勤保障体制沿革、军费流向等因素的影响，我军物流机构重叠、专业分割、缺乏物流人才培训，物流配套体系与基础建设薄弱，物流技术发展滞后，这些因素已成为我军物流发展的重大障碍。但自伊拉克战争以后，我国对军事物流筹措、运输、军用物资储存、军用物资供应、军民一体化物流等内容进行了较深入的研究。随着军事物流理论的发展，由于仓库布局涉及的因素太多，其优化目标不仅要考虑经济效益，更要注重军事效益，不仅要考虑稳定状态条件下的装备保障，更要注重不确定状态条件下的装备保障，因此，其物流模型的建立可操作性较差，解决实际问题较难。

 虽然军事物流理论研究取得了一定的成果。一是指明了布局调整的方向，即采用定性、定量相结合的研究方法，从我国国情、军情的实际出发，从后方仓库的地点、规模、数量、结构和运作等进行广泛、深入和系统的研究;二是提出了一些较好的分析方法，从宏观上阐述了影响后方仓库布局调整的因素，具有一定的指导意义。但是由于各方面的数據资料占有不全面，它们对布局优化方面的定性研究比较多，定量研究比较少，不能紧密联系后方仓库实际与未来供应链柔性构建趋势，发展具有一定的局限性。

1.2  我国军事物流思路分析。对比国内外军事物流现状与发展趋势，我军现行的物流体系还存在很大的差距，军事物流与民用物流联系较少，且各体系之间相对独立、平行运作，使整个后勤呈分离式线型的保障状态，因此改变现有物流结构势在必行。一方面要建立自动化非线性的物流指挥与控制系统，形成一个后勤保障网络，能完成需求与补给之间的控制与反馈;另一方面，建立军事后勤人才培养体系，培养综合性的军事物流人才，同时兼容民用物流技术，实现我军军事物流一体化建设。

1.3  我军事物流保障模式的现状。当前，现代战争的节奏明显加快，部队强调快速反应能力，对后勤的要求不断提高，现代战争以精确打击、重点打击为目标，更是对物资保障的要求提高到了新的层次。在满足机械化保障模式的同时，军事物资在物流过程中的采集、包装、运输、储存等环节，在技术的内涵和外延上也都得到了大大的延伸，军事物流从先前单一平面保障方式，扩展到陆、海、空三维空间保障方式。从装卸搬运设备的发展来看，起初货物的输送、装卸、管理、控制等主要是通过人工进行的，随着技术的发展，开始采用传送带、起重机、叉车、工业运送车等来移动搬运货物。

 20世纪中期，电磁感应技术大大促进了装卸搬运技术的发展，相继出现了AGV（自动引导搬运机）、自动货架、自动存取机器人、自动识别和分拣等设备，机械化、自动化程度都大大提高，物流效率也实现了飞跃。可以说，机械化的物流装备实现了我军物流运作的第一次革命。不过当时的机械化、信息化仅仅是建立在机械装备和大量的工作人员上来实现正常运作的，是比较低层次的机械化和信息化，还没有实现信息驱动，或者说计算机控制。所以，无论是从应对军事斗争的需要，还是从满足部队应急作战任务的需要，单纯依靠传统方式保障部队平时和作战任务的需要已经难以快速实现。

2  智能化物流概述

 智能化军事物流是以物联网、云计算、大数据等信息技术为支撑， 運用感知、学习、推理和判断等思维能力模仿人的智能，使军事物流系统具备自行解决物流中某些问题能力的新型军事物流形态。随着智能传送分拨系统、无人驾驶车辆、配送机器人、无人机、无人仓、物流机器人、智慧供应链等诸多智能物流新技术的不断涌现，自动化、可控化、智能化、网络化的智能化军事物流已经成为军事物流的发展趋势。

2.1  民用智能物流发展。民用智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。它是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理。提高物流行业的服务水平、降低成本、减少自然资源和社会资源消耗。

 智能物流是自动化、信息化物流的高级发展阶段。物流作业过程中大量的运筹和决策，如库存水平的确定、运输（搬运）路线的选择，自动导向车的运行轨迹和作业控制，自动分拣机的运行、物流配送中心经营管理的决策支持等问题，都可以借助专家系统、人工智能和机器人等相关技术加以解决。智能物流在实施的过程中强调的是物流过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。民用智能物流系统的关键技术主要包括信息的智能获取技术、智能传递技术、智能处理技术和智能运用技术。

 民用智能化物流系统还是程控化的自动执行系统，也就是由程序来控制与主导的物流系统，其状态感知是依靠物联网感知技术，实时进行计算分析，决策程序依靠的是软件，执行系统依靠的是命令实时传输和设备的自动执行。智能物流的能力聚焦于“知晓”，重点体现出来的是执行的能力，并且聚焦于系统的感知分析、判断、执行形成的闭环。智能物流的进化重点主要是执行能力与感知能力，执行能力体现的是智能硬件与智能软件的系统集成。

 智能物流装备是智能化军事物流体系的直接载体。轻型载荷搬运装备，具有货盘装载系统的自装能力与巨大的载重能力，是向战场任何地点运送弹药的极好平台。如今，从智慧大脑、智能仓储、无人分拣到无人机、无人车等新兴事物，从人工智能、物联网、大数据到人脸识别、区块链等前沿技术，通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。

2.2  智能装备的发展推进军事物流智能化。智能技术推进智能化军事物流加速到来。随着物联网、大数据、云计算、人工智能和机器人等新兴技术在军事后勤领域的应用发展，军用智能化立体仓库、无人机战场配送等先进物流技术逐渐成为现实，未来战场的军事物流将呈现出高度智能化特征。虽然目前智能物流总体仍处于探索起步阶段，但随着物资保障的智能化水平不断提升，智能军事物流时代将加速到来。

 智能化无人运输装备不仅可以实施全天候保障，而且具有“类人脑”功能，可以不断记忆储存保障数据和信息，通过深度学习，能持续不断地积累保障经验，实现临机判断、自主抉择、灵活避障等功能，从而能够在特殊区域、极端环境、极难条件下执行保障任务。智能化无人保障利用云计算、物联网、大数据技术打造的智能化军事物流为智能化作战提供“适时、适地、适量”的后装保障。

 智能化军事物流与传统物流相比最大的特点在于能感知、会决策、可执行。能感知就是智能化军事物流依托物联网技术，通过部署各类传感器、自动识别标签等，从周围环境中获取物流相关信息，并自动形成全面感知能力。智能军事物流可依托采集的数据进一步分析规律、挖掘数据、作出决策，如需求预测、仓储选址、路径优化等，并根据反馈结果完善决策模型，使物流体系具备智能分析、决策和学习能力。可执行就是依托自动控制、机器人技术等，智能军事物流通过各类智能化设施，如无人仓、无人机、机器人等，形成强大精准的自动执行能力，完成军事物流作业并实时反馈信息。

2.3  未来战争保障范围拓展要求军事物流智能化。在未来智能化战争中，作战空间呈现全域多维一体，后装保障范围大幅拓展。宏观来看，新型技术空间和传统物理空间紧密融合，战争对抗由传统空间向“陆、海、空、天、电、网、心”多维一体拓展;作战域由单一物理空间向“物理域、信息域、认知域、社会域”深度融合;制权争夺的重心由“信息、海洋、天空”向“智能、太空、网络”转移，形成“耦合紧密、互联互动”的一体化全域多维战场。智能化无人装备还可自由地渗透到敌方作战空间，对敌实施监视和破坏。因此，任何时间、空间都有可能成为智能化无人装备进行作战的时空。为满足作战空间呈现全域多维一体，军事后装保障空间领域不断拓展需要，就要提高军事物流的智能化程度。

3  构建智能化军事物流的建议

与民用物流相比，军事化物流系统除了需要考虑到物资采购、物流分拣、配送运输、仓储管理等重要因素之外，还必须要针对战场环境进行实时分析，从而针对各种突发状况及时地进行后勤与装备补给、部队运输。因此，军事物流具有更多的不确定性、瞬时变化性等特点，必须根据军事物流的特点构建智能化军事物流系统。

3.1  加强以物联网为核心的关键技术建设。物聯网在军事物流管理中的应用是未来军事物流管理的重要发展趋势，而且具有非常充分的必要性。为了能够更好地保证物联网在军事物流管理中的应用，军事物流智能化就要重视主要包括Savant传感器数据处理中心、RFID射频识别技术、产品EPC电子编码系统、条形码技术和数据库技术等的信息采集技术建设。通过系统设置能够实现有效地将网络信息上传到管理中心，从而有效地进行远程监控，通过有效的实时控制能够更好地完善相关的操作;通过对于传感器网络节点进行无线网络安装，能够有效地保证传感器的网络监测功能实现协同运作的发展，且能更好地感知、采集、处理物流信息并进行检测。

3.2  建设军事物流云平台。我国地方物流的发展程度远远超过军事物流，借鉴地方发展经验，我军应依托后勤指挥平台建设军事物流云平台。在吸收“云计算”和地方物流电子商务平台的基本理念后，形成“云物流”军事物流模式，构造军事物流信息互联平台，为军队提供支持其后勤保障所需的计算资源、存储资源，并可在云端实现应用信息间的关联、审计、高级分析计算与展示，使部队以更低的成本、更灵活的方式获得优质、高效、及时的物流信息服务;物流云平台还应具有与地方物流平台的特定接口，便于共享信息。与传统军事物流的运作模式相比，在引入军事物流云计算平台后，其信息预测功能将使得军事和经济效益显著提升。可以通过对数据来源、数据频率等进行分析，若是物资信息，将综合统筹其所在地区、气候条件、所属单位、储备单位等详情，并按照现行编制体制归类分析，便于上级机关制定后勤部署方案，有效解决我军当前普遍存在的战备物资预置储备不合理、不科学，轮换更新不及时等问题;合理划分职能部门，避免出现所属单位不清，管理责任不明的情况。信息匹配，即是将人与人、人与物资装备、物资与物资进行匹配，有效解决我军装备配属不完全匹配、运输中空载率高、效率低等问题，而且军事物流云计算平台无疑是为安全保密工作提供了支持，数据访问必须提供管理员权限，且访问记录将无法删改，这将极大提高管理规范性。

3.3  打造军事物流管理区块链智能链条。区块链技术可以有效解决智能化军事物流包装、装卸、运输和拆解等环节面临的组网通信、数据保存和系统维护等难题。在智能化军事物流系统中，人和物动态、自主组网，构成一个去中心化的对等网络，无需中心服务器，分布式的网络结构可提高物流系统的生存能力;用户需求、仓储货品、装载运输、配送中转等物流链条中的重要数据信息，将统一保存各区块中，信息安全系数也将大幅提升;区块链的维护接受全网节点监督，个别节点的非法操作不仅会遭到大多数节点拒绝和抵制，而且会降低自身信誉级别，以保证系统有序高效运转。区块链技术与供应链管理、智能交通等技术的集成应用和服务创新，将为未来智能化军事物流甚至军用物联网提供更强大的解决方案。随着人工智能技术的算法提升、数据挖掘等方面的快速进步，区块链技术将展现出更加广阔的应用前景，在各个层面为军事物流智能化注入新的活力，带来国防领域技术革新。

3.4  构建智能需求预测系统。智能需求预测系统是利用信息智能技术，根据已掌握的比较完善的历史统计数据，运用时间序列模型、因果模型等数学方法进行科学的加工整理，对数据采集、跟踪分析进行建模，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测战场需求发展变化情况的预测系统。利用智能需求预测系统在战前根据作战指挥部门兵力部署、对抗强度、机动范围等数据，准确预测作战保障需求和实时掌握战场态势，精细筹划运用各种物流保障力量，可视管控整个军事物流系统中的在储物资、在运物资和在处理物资。

4  结  论

 智慧军事物流建设是一个庞大的系统工程，内容广泛，它的“智慧”体现在充分利用当代先进技术，强调基础性建设。随着技术不断成熟，我军后勤保障上存在的问题会逐步得到解决，合理借鉴地方物流发展经验，也将为军事物流注入新活力。军事物流要发展，必须尽快搭乘地方物流的快车。首先，完善相关法规制度，提高企业参与军事物流的积极性，让军事物流与地方物流较好地融合在一起;其次，提高专项军事物流的智能化程度，借鉴地方智能物流经验，研发适合军事智能物流的方法路子，在一些危险程度高、保密要求高、专业技术含量高的领域建立专门的智能物流区域，确保军事运输和未来作战的安全性;军事物流有较强的军民融合特征，是军民融合发展中非常有发展前景的领域。通过理论攻关、试点先行、制度保障、平时演练，完全有可能让地方物流与军事物流无缝对接。当然，让“军”字号物流搭乘地方智能物流快车，首先需要来一场“头脑风暴”，只有勇于打破原来的坛坛罐罐，牢固树立军事物流“唯快不立”的快速保障思维，才能真正让军事物流插上腾飞的翅膀。

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