电力现货市场技术支持系统关键技术探讨

周飞航

【关键词】电力现货市场技术;支持系统;关键技术

一.前言

20世纪90年代始，西方多个国家纷纷开始进行电力电缆供应市场改革。且在长期的实践与完善中应用新的理论知识构建一套新的电力市场理论知识，积累更多的市场建设经验，配置专业人员开展对应的市场研究工作。随着电力体制改革工作的推进，国内新一轮的市场化改革建设逐步开展，且已经设置了8个地区作为一轮试点地方。电力现货市场规则与各方群体的利益息息相关，在新的背景下，应该充分发挥市场对资源配置的决定性作用，了解电力物理运行条件，改善电力市场中的电力电量平衡性问题，实现对原有调度机构的有效管控，实时学控传统数据以及质量需求。由于当前中国新一轮的电改工作逐步深入，电力现货市场中的技术支持系统也有了新标准。同时各个地区在电源结构、网架结构、供需水平等存在差异，故各地区可完善交易竞争机制，优化市场建设不同阶段工作，应用标准性电力市场业务研究模式，为后续支持系统的完善奠定基础。

二.电力现货市场技术支持系统基本框架

（一）系统基本要求

1、安全运行要求

电力现货市场技术支持系统不仅仅在业务层面需要考虑市场经营运营和电网运行基本需求，还要对现货市场以及支持系统的运行状态进行综合考虑和监视，及时发现潜在的电力现货市场风险以及安全隐患，采取对应的措施消除运行风险，以提升系统的操作能力，避免由于人为失误所导致过多的错误处理。

2、一致化需求

电力现货市场技术支持系统主要注重标准化和服务化原则，应用柔性框架结构设计，全面构建起完善的电能、调频、备用等多交易品种包含在内的核心一体化业务标准，增强功能运用的灵活性与实用性，实现多周期交易品种在市场秩序上合理衔接，无缝对接不同业务。

3、可靠性需求

电力现货市场技术支持系统在运行过程中不仅仅涉及市场主体的经济效益，还直接影响电力网络的正常运行。在电网规模扩大、市场参与主体增多以及约束条件过多的基础上，需要依据实际情况修订市场允许规则，借鉴国内外先进的累计经验和教训，选择成熟可靠的建模技术和求解算法，快速计算信息数据，增强数据的时效性与准确性，满足不同周期背景下市场发展需求，尽可能提升系统运行的稳定性与操作适用性。

（二）系统结构框架

为了进一步的满足电力市场环境新需求，需要根据实际情况充分利用用户种类多样化、接入方式复杂化、数据交互大量化以及系统运行的高标准化等特征，选择灵活且易扩展的架构体系，实现电力现货数据的安全性和使用便捷性。当前电力市场的数据可视化和海量化，需要有专业性的计算机系统构建专门的数据筛选渠道，确保系统可以全面支撑电能现货市场，辅助服务化市场变化，统一产品业务功能需求。技术支持系统是一种新兴的操作平台，可与企业EMS、订单管理系统以及中长期交易系统等有机融合，按照国产化原则设计完善的操作系统、数据库，做好现货市场信息评估以及模拟推演工作，降低互联网市场中数据的交互性。系统结构框架是电力现货市场技术支持系统中的主要分析点，故管理者要重视系统不同配件的运行参数，依据当前运行情况进行适当调整即可，不必要直接全换。此外，还可聘请高素质以及技能水平高的人才，定期或者不定期改进电力现货市场技术支持系统，优化系统操作流程。

三，电力现货市场技术支持系统技术

（一）构建一体化数据支撑平台

在电力现货市场技术支持系统技术处理时，对于高频、高密度以及数据信息量巨大的电网运行市场要应用大数据等分析模式，做好信息的存储以及访问工作，实現数据信息的交互访问以及风险管控，定期或者不定期升级互联网计算机系统。在此期间，还可通过负载均衡、多样性集群以及异地处理等技术手段提升系统的运行效率，构建灵活且可扩展的管理架构体系为数据共享提供保障，利用微服务效果好、虚拟化技术完全的平台设置功能齐全的模块实时掌控电力市场基本情况，为电力现货市场业务提供新需求，做好资源的整合与划分，部署合适的封装和虚拟化容器，使其适应现货市场中交易品种以及市场规模的变化需求，实现不同业务功能的完善处理，提升技术支持系统运行操作的可靠性与有效性。

（二）实现全维度数据管控

1、市场化模型管理

市场化模型是电力现货市场技术系统的核心以及基础技术内容，可通过全维度、动态化的市场模型构建空间维度和时间维度一致的市场模型结构，适应高效的市场规则以及业务变化，依据当前的变化情况做好模型的调整，提高系统应用的实效性。市场模型要在空间维度上建立与电网模型相关联的渠道，实现经济模型与物理模型的统一化规范，为系统运行的安全核准提供保障。市场模型大多数关注的内容是市场主体的经济性属性以及商业性属性。而物理模型则更为注重设备物理运行特性以及二者之间的连接效率，二者之间的关联性是电力市场技术支撑系统以及EMS数据交换的有机保证，在此时间维度上可对市场模型构建对应的时间可回溯模型，确保模型版本的全生命周期管控，实现市场计算结果邮寄处理，进一步的满足电力市场业务管理需求。电力市场中业务具有复杂性，业务在处理时需要依据自身的实际情况做好市场数据模型的改进。明确市场基础信息数据，确保固定性属性下的数据不会随着市场变化而变化。此时只需将个性化特征较强的业务直接划分到存储信息强的那方面模型即可。

2、场景化数据管理

在市场出清环节中，需要较多的运营数据，利用互联网系统对数据进行计算和分析，并在不同场景下将所获取的数据资源整合，从而形成一个可分析的案例。多场景下应用数据管控需要有着对应的案例管理工具，其可依据不同交易品种以及业务需求自动获取数据进行自主计算，创设良好的计算分析环境，例如，于短期预测数据用于日前市场出清的日前场景案例、基于超短期预测数据用于实时市场出清的实时场景案例等。多场景应用数据管理可确保市场运营和市场监管等人员可有效解决电力市场交易变化问题，增添计划追溯、事后分析和审计的关键技术等关键技术，依据实际业务量需求配置合理的场景，筛选出有效的场景数据，将不同的数据填充到案例表中，再针对当前的计算场景需求形成一个闭环设计方案。

四.结束语

综上所述，现阶段国家越来越重视电力现货市场技术支持系统关键技术处理工作。为了进一步提升现货市场电力体制改革与深化工作，需要根据实际情况完善市场运行管理机制。构建合理的技术支持系统运行标准。通过模拟市场运行分析为市场的各项技术提供新的可修订的标准，结合当前的具体情况检验系统的运行成果，助推该项工作的顺利开展。