面对“视频+人工智能”招聘形式 如何重构和优化大学就业服务

王荃

随着视频互动在工作中的应用越来越普遍，使用异步视频面试代替传统的招聘活动可能会成为一种普遍的招聘方式。美国大学与雇主协会发布的《2020年就业展望》显示，雇主对员工的综合智力（批判性思维、解决问题）、软技能（团队合作、协作）和个性特征（专业精神、职业道德）等越来越重视。随着雇主的重视焦点逐渐偏向上述这些软技能，视频与人工智能结合的技术工具在今后的招聘程序中将发挥越来越大的作用。雇主越来越多地在面试中使用人工智能和评估平台。

这一现象表明，职业生涯正在从强调知识转变为认知推理和个人认同的融合。如何更好地利用人工智能（AI），重构和优化大学就业服务呢？

避免人工智能的偏见

尽管新兴技术和人工智能面试为招聘方提供了新渠道，扩大了求职群体的多样性和规模，提升了招聘流程的效率，但是招聘方不能太快地将权力让渡给人工智能，因为机器读取的历史数据使其往往在性别、种族、族裔和社会阶层上存在一定偏见。现有的招聘算法包含身份标记，往往可能会基于种族、民族、年龄、性别等因素将合格的求职者排除在外。即使排除了性别、种族或族裔的影响，也会出现其他与这些属性相关的类似偏见。

虽然人们努力用各种方法减少偏见，增进公平，但这需要时间驗证，因为进入算法训练的每一数据集通常都是基于人类历史的判断，而这些判断在历史上都会被注入偏差。尽管如此，人工智能已经渗透到求职者筛选、医疗领域、商业分析、高等教育和社交媒体领域。目前最重要的是要了解如何更好地利用和塑造人工智能，以确保它的公平性、有效性和可靠性。同时，随着人工智能变得越来越普遍，要重新考虑专业的职业顾问在校园中的角色模式。

融合旧与新

在为求职者和职场新人提供咨询时，校园业中心专业人员需要充分重视人工智能视频面试的如下三个特征，进而更好地改进他们的服务内容和方式。

第一，由于人工智能视频面试通常采用单向录制视频的方式，允许考生在没有人在场的情况下对屏幕上的提示做出反应，因此面试问题质量的高低就变得非常关键。第二，人工智能面试中有超过85%的加权输入是应聘者所说的话，对于一个较少需要或不需要客户互动的职位，语言内容的权重超过90%，其余的数据输入通常包括语音模式（如音调）和面部动作单元（面部动作）。第三，面部动作解码在不同职位的视频面试中可以进行相应调整。面部动作的重要性取决于候选人面试的职业。对于高度需要与客户面对面互动的职位，视频面试中面部动作变量在AI算法上可能被赋予更高的重要性，而在面部动作与工作成功无关的情况下，许多AI面试工具可以选择不将面部分析纳入算法中。

改变业务重心

就业中心的专业人士已经注意到，雇主正在简化招聘会，邀请应聘学生在活动前完成视频面试已经成为筛选的第一步，技术工具和人工智能将在学生寻求实习和工作的面试中变得更加普遍。因此，就业中心专业人员的业务重心需要更多转向了解人工智能如何测量和记录面部动作、口语单词，以及话语的音调，进而培训学生如何完成单向面试，如何参与现场视频面试。

在学术课程中嵌入伙伴关系

随着就业中心专业人员工作重心逐渐转向，以适应主导面试和筛选的新兴技术，他们需要建立并发展与教师的合作伙伴关系，从而更多地融入学术课程，参与学生学术生活。

随着高等教育机构越来越多地提倡从大学到职业的价值主张，文科课程被视为培养学生职业软技能的机会。让教师参与，并将职业软技能嵌入课程中，建立职业能力准备意识，这将涉及到关系的重大转变。在这种转变发生之前，需要明确决策制定者是谁（关于目标和优先事项等因素）以及如何定义和衡量能力。

此外，由于雇主正在越来越多地借助基于人工智能的面试工具测试求职者的无形属性，某些有远见的高等教育机构正在已有结构化课程之外，为其学生另外开设一些相关能力培训课程，以增强学生的软技能习得，同时也可以向雇主表明毕业生已经为专业的工作环境做好了充分的准备。改进表达方式

参加人工智能面试的求职者有机会更全面地表达自己。求职者可以在一个没有偏见的环境中进行面试，因此他们回答问题时，可以更具鲜明的个人特征和情感品质。在传统的面试中，这种策略可能存在风险。

人工智能面试中，最主要的一类面试问题是测试求职者的举止反应能力。以故事和隐喻的方式来回应是有益的，但它们必须具体、简洁、具有象征意义。在基于人工智能的面试中，当一个人在生动地讲述故事时，人工智能系统会汇集他所用词汇的多样性，并形成一份与编码特征相关的档案。因此，人工智能系统能够区分广泛的个性特征。

基于人工智能的面试必须简洁且具有象征意义，要注意两大问题：（1）这些单向面试工具在提问/回答序列中的平均响应时间被限制在3分钟内，这对意义的形成造成了障碍;（2）一种有效的策略是专注于词汇选择（如上所述），这有利于词汇多样化。