运用大数据推进工会干部教育培训创新发展

[摘 要] 大数据时代的到来，对国家社会经济发展产生了重大影响，也给社会教育发展带来一场深刻变革。同样，在国家干部教育培训院校中，也面临着运用教育大数据，推动培训教育发展的历史性机遇。因此，需聚焦培训教育精准化，运用教育大数据，积极推进工会干部教育培训发展，变革工会培训发展的理念，提高教育培训的针对性、实效性，推动教育培训质量提升，全面提升工会干部教育培训教学管理，建立健全教学质量评价体系，进一步加强工会干部队伍高素质专业化能力建设，推动工会干部教育培训的创新发展。

[关键词] 大数据;工会;干部队伍;专业化

[作者简介] 杨志强（1964—），男（彝族），四川美姑人，法学博士，中国劳动关系学院工会干部培训学院副研究员，主要从事高等教育管理学研究。

[中图分类号] G640   [文献标识码] A   [文章编号] 1674-9324（2021）07-0073-04    [收稿日期] 2020-10-13

2015年国务院向全社会印发《关于促进大数据发展行动纲要的通知》文件，提出“全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国”的奋斗目标①。这就为包括工会干部培训院校在内的国家干部教育培训机构与部门自觉运用大数据，推进干部教育培训与国家社会大数据强国事业的融合发展提出了明确要求。

一、大数据与教育大数据

大数据是指以容量大、类型多、存储速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

教育大数据则是指大数据概念下教育行业的数据统称，是对传统教育数据的发展。其与传统教育数据最大的不同，在于其“大”，且能够借助现代先进的计算机设备、存储技术、信息通信技术等，对教育数据进行全面细致的采集，并且可以利用信息系统和专业的数据分析软件，对收集的教育教学信息进行整合与管理、分析与运用。学校在教育教学过程中会产生大量的数据信息，这些数据信息往往能够反映出学校各项工作的进展状况，对学校教育管理工作有着重要的监管作用。就传统教育数据而言，由于受到思想观念、科学技术等方面的限制，教育相关数据在学校教育管理中能够发挥的作用相对有限，很难保障数据信息的全面准确，而教育大数据不仅缩短了学校教育数据信息的采集时间，同时，也扩大了教育数据信息的应用范围，为学校内部的管理运行、制度执行和决策工作，都提供了可靠的参考依据。

二、大数据为干部教育培训带来发展机遇

（一）大数据技术促进干部教育培训理念变革

传统意义上的教育培训理念，是以教师的经验主义为主导、受训学员为主体的教与学的知识传递过程。传统教育培训，以主管部门按照培训要求，建立在教室（或培训场所）这一时空平台下（一名教师面对数十名受培训者），按照教育培训规律、依据教学手段，通过教学经验的学习、积累、总结和提升，展开的教与学活动。但是，有些经验的学习、积累、总结或提升，是不具备科学意义或普遍意义的，甚至有时会影响人们的正确判断。大数据时代下，教与学的知识传递过程展示为教育培训的实证过程，变成一门实实在在的基于数据的实证学科。大数据使得教育工作者培训理念发生变革、思维方式发生变化。大数据能够通过对教育培训的数据分析，挖掘出培训教学、学习过程、效果评估等更多符合培训学员实际与教育管理主体目标需求的关联数据信息。这样，以关联数据的可视化信息技术处理，就可以更加有效地制定出符合培训组织部门与培训学员主体需求的教学目标、教学流程、教学内容、教学体系，制定出更加符合实际的教育培训方案与培训教学策略。

（二）大数据技术促进干部教育培训教学目标的设计更加合理

传统意义上的干部教育培训目标设计，以培训管理主管部门的需求而设计。培训学员的学习进程与培训效果，通过教育培训总结或考试手段的评价等方式方法而确定，是一个事后过程管理。大数据时代下，教育培训目标的设计，既是一项事后过程管理结果的达成标识，也是一个过程数据积累与过程数据管理的实证演化与进程。每一次教与学的数据收集、存储、分析、修正，都是最终目标数据达成的教与学的数据管理控制。不断用反馈的教与学的信息，改变教学流程中的教学方式，递增教学目标最大值的追求，都是预设合理化培训教学目标的执行落实。这是传统教学模式下培训教学目标的设计与管理所做不到的。

（三）大数据技术促进教学过程设计更加符合教育规律

经验主义主导培训理念下的教学过程设计，关注的重点是教师的教学知识的传递与讲授的单向性知识输出路径的依赖，“培训师资决定培训质量”就是其直白的表述。大数据技术下的教学过程，是数字化实证教学，可以将教师的教学经验传导力与学员的知识接受，通过数据载体分截面、界面或断面重复多次展示出来。在教学过程中，师生的数据交流互动能够及时反馈给教师，教师能够在授课中采取修正对策、调整教案后选择更加有效的教学设计，实现教学流程与教学效果的最大值汇合路径。不同的培训班次有不同的教学教案设计、不同的学员学习偏差值有不同的教学内容满足，这就使建立教学资源库、不断充实丰富教学资源库，并进一步符合不同教育培训主题或学员主体的个性化培训，得以具体实现，更加符合教育规律，避免了传统教学意义上的培训班级对象、中高层学员适应教学进度的统一化课程教学设计、统一化教学模式、统一化教学方式。

（四）大数据技术促进干部教育培訓教学评价体系更加完善

传统的经验主义教学评价方式，是结论性评价、概念性评价、总结性评价，甚至包括一些具有情感要素性的评价。大数据时代下，数据读取能够更加完备地对干部教育培训学员的学习效果与教学评价体系进行痕迹管理与数据实证。通过大数据对教学资源库的教学课程进度、教学体系进程、教学模块比较、教学效果查点等进行数据读取、整合、分析、可视化转化，可以根据大数据库中存储的每一门教学课程与每一个学员存储的个性化培训信息，分析出每一位培训学员的学习效果、学习成效及存在的问题或学习偏差，也可分析出每一位授课教师的教学业绩，继而判断出培训学员学习成果的多方位评价、教师培训业绩的全过程描述，而不仅仅是传统教学中的考试成绩、等级评价或培训文章总结。

（五）大数据技术促进干部教育培训管理制度全面提升

传统的教育培训教学管理制度是建立在“教与学”教室时空下的教学管理行为规范体系，是为确保教学质量不断提升，运用传统教育教学理念，发挥教师教学主导性与学生学习主体性的双元结构驱动力轨迹下的管理制度。大数据时代下，培训教学的管理制度，可以使培训教学前的数据管理，到教学过程（含教学设备的设施状况、教学环境的服务氛围等）的数据管理，再到教学理论政策与问题导向的针对性评价，以及由此关联的教学师资主体者、受训学员学习状态（含心理活动要素等），都成为提升教育培训质量管理的相关要素、关联条件。任何与教育培训相关联的物质硬件、服务软件都通过大数据的关联，成为促进整体培训教育质量的要素。教育培训进程的信息数字化，将管理制度数据化、过程化、指标化、可视化，使教育培训制度质量管理的落实、执行、监督、修正等有更加坚实的运行平台，实现有制度可依、有数据可证、有数据指向、有数据趋同、有目标数据的汇聚，这就从合理化、科学化进程中，为全面提升干部教育培训的制度体系提供了更大的发展空间。

三、大数据应用推动工会干部教育培训工作创新发展

（一）运用大数据推动工会干部教育培训理念更加现代化，增强做好工会干部教育培训的责任感、使命感

大数据是第四次产业革命中的信息技术与服务业态，已成为国家基础性战略资源。運用大数据，建设工会干部教育培训数据事业新高地，推动网络信息技术与传统教学教育培训相结合，把习近平新时代中国特色社会主义思想作为中心内容，深入学习贯彻习近平总书记关于工人阶级和工会工作的重要论述，持续加强工会干部培训学员理论武装与党性教育，紧扣工会工作的政治性、先进性、群众性，推进工会系统工会工作的改革创新，坚定中国特色社会主义工会发展道路，以工会干部教育培训的能力提升，促进工会干部队伍的专业能力、群众工作能力、改革实践创新能力稳步提高，自觉履行习近平总书记提出的“八种本领”，做到“五个过硬”的高素质干部要求，不断增强“四个意识”，坚定“四个自信”，做到“两个维护”。

（二）运用大数据推动工会干部教育培训教学课程设置更加合理，有效提升教育培训的针对性、实效性

教育大数据的培训运用，能够将工会干部培训学员的教育管理做到：培训前学员数据收集延伸、受训中学员培训数据增量积累、培训后学员成长实践效果数据跟踪管理。（1）培训前学员数据信息收集延伸的实施，是对每一名受训工会干部培训学员个体数据的整理、归档。这是实施教育培训针对性的核心步骤，是课程教学设计的前提条件，也是对教育培训学员实施按需施教、以需定教、满需执教的针对性培训的出发点。以大数据基础做到因人设计教学。（2）受训中学员培训数据增量累积的实施，是对教育培训课程实施过程的施政过程。既产生出培训教学的服务流程，也展示授课教师与受训学员间“教与学”对教学质量目标的趋同数据。这既是创造培训教师优秀教学质量的演化进程、受训学员优秀培训结果的落实进程，也是教与学交互进程中，对培训实效性目标追求的数据集合。以大数据汇集做到培训的针对性、实效性。（3）培训后学员成长实践效果数据跟踪管理，是继教育培训机构后，对受训学员学习能力、素质能力提升下社会实践能力、职业工作能力的数据反馈。这是更高层次上，干部教育培训的学用结合的数据验证，是工会干部教育培训与工会干部队伍建设的关联性指标体系。这就为在培训院校中展开的培训教学课程体系设计提出了新的要求。更宽泛的数据来源、更高层级评价的指标体系、教学延长线上实践价值的指向，使大数据下拓宽工会干部教育培训教学课程的设计成为可能，有了新的要求、新的发展、新的标准体系。换句话讲：大数据运用，在教学课程设置平台上，以增加培训前学员教育数据路径、培训中教与学质量管理数据路径、培训后受训学员工作能力实效、个人职业素质提升数据路径，将提升工会干部教育培训针对性、实效性转为实际数据。这也对新一轮干部教育培训的培训教学目标设计，提出新的更高的要求，指导新时代培训教育不断创新、不断提高。

（三）大数据应用促进培训教学过程更加规范化、科学化，有效提升教育培训教学质量

教育大数据的培训应用，改变传统教育培训的教学过程。大数据收集、存储、分类、管理、可视化再现的流程，是对工会干部教育培训教学过程的数字化信息转换。大数据将传统教学过程的一次性时空观，转化为数字型代码，实现了培训教学过程的痕迹化、可视化、重复化、存储化。这使教与学质量关联互动体系下教师作用质量主导、受训学员质量主体的交互流程管理，有了可重复、可判断、可数据的技术支撑。用数据说话、用数据证实、用数据引导，为工会干部教育培训的教学环境下，有效判断出教师主导、学员主体的教学质量，做出更加科学的判断，进而使更加规范化、科学化的教学进程，增强培训教育的教学吸引力、传导力，有了现实技术支撑与能力提升。

（四）大数据应用促进工会干部教育培训教学评价体系更加完善，有效促进教育培训持久发展

传统教育培训体制下的教学评价，总体上来看，是整体评价体系、事后评价体系、概念评价体系、情感（含心理情绪要素）评价体系等，是经验式教学评价。大数据应用，将教育培训的评价体系，转化为数字化代码，用数据指标、数量指标、可视化指标体系等技术手段，再现教育培训的质量产生进程，这就改变了教学评价的方式方法。利用大数据分析，以数据技术的评价，探寻教学培训的活动规律，更好地优化、改进教学过程。对于数据化培训教学活动来说，学习效果的产生，体现在日常行为中，哪些知识没有掌握、哪类问题没有分析透彻、哪类政策执行理解不够彻底等，成了分析每一个受训学员个体行为的直接依据。通过大数据归纳，还可以发现受训学员思想、心态与行为的变化情况，可以分析出学员的素质、能力、爱好、职业心理等，从而发现学员的优点，使其扬长避短，成就事业。用数据化教学评价体系，更好地将工会干部培训的思想政治理论教育、专业工作能力教育、干部素质能力教育融入每一个教学环节中、每一次实践教育中、每一期教育培训中。

（五）大数据应用健全工会干部教育培训质量体系，促进工会干部教育培训事业不断发展

教育大数据应用，既是大数据信息化技术在工会干部教育培训中的使用，也是大数据理念与大数据思维对工会干部教育培训的工具性技术支撑。运用大数据平台，推动工会干部教育培训从干部教育培训理念、教育观念、教学设计、教学管理、教学服务、教学质量管理，到培训学员受训思想、学习状态、学习进程、学习成效、工作表现、职业规划等，都拥有了数据化管理物质基础、技术基础、管理基础，这就为全面管理工会干部教育培训、全面提高教育培训质量、增强工会干部队伍高素质专业化能力，提供了大数据时代发展的可靠技术保障。因此，以先进的大数据培训教学理念、教学设施、培训手段及教学方式方法，健全教育培训管理制度，用制度管理服务长期稳定的教学成效，增强培训质量效益。推动大数据时代下工会干部教育培训优质教学资源的共建共享，加强对工会干部教育培训理论与实践问题的探索研究，就能不断取得新成就。

数据要素与信息技术在工会组织管理与治理体系中的不断嵌入，增强了各级工会干部教育培训院校的平台意识、管理意识和服务意识。在大数据时代下，各級工会干部培训院校应确立教育大数据理念，聚焦干部队伍高素质专业化能力提升，夯实中国工会参与国家社会治理体系与治理能力提升的干部队伍建设，建立起用工会干部教育培训数据说话、用工会干部教育培训数据决策、用工会干部教育培训数据管理、用工会干部教育培训数据创新的教育培训管理体制和运行机制，增强教育培训工作能力，高质量教育培训工会干部、高水平服务党和国家事业发展，不断推进党的工运事业和工会工作向前迈进。

注  释

①《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》国发〔2015〕50号。

Using Big Data to Promote the Innovative Development of the Education and Training of Union Cadres

YANG Zhi-qiang

（Training School for Union Cadres， China University of Labor Relations， Beijing 100048， China）

Abstract： The arrival of the big data era has had a significant impact on the social and economic development of the country， and has also brought a profound change to the development of social education. Similarly， in the national cadre education and training institutions， there is also a historic opportunity to use educational big data to promote the development of training and education. Therefore， it is necessary to focus on the precision of training education， use educational big data， actively promote the development of union cadres education and training， reform the concept of union training and development， improve the pertinence and effectiveness of education and training， promote the quality of education and training， comprehensively improve the teaching management of union cadres， establish and improve the evaluation system of teaching quality， further strengthen the construction of high-quality professional ability of union cadres， and promote the innovative development of union cadres education and training.

Key words： big data; union; cadre team; professionalization