云南省养老旅游资源空间结构特征、规律及影响因素*

焦敏，陈亚颦，和佳慧

(云南师范大学 地理学部，云南 昆明 650500)

近年来，随着社会经济不断发展，人口老龄化加速，亚健康人群快速增长[1]，我国老年旅游得到蓬勃发展，且总体发展速度较快[2]。国外对于养老旅游的研究较早，始于20世纪50年代，主要研究内容涉及养老旅游环境要求[3]、居住方式[4]、行为选择[5-7]及选择动机[8]等，研究重点集中在养老旅游发展现状、需求以及养老旅游目的地的开发[2-3，9-10]。而国内有关养老旅游的研究近15 a左右才陆续出现，且在研究方式上呈现多学科交叉研究。研究内容主要集中在养老旅游理论与实践[2]、国内外研究进展[9，11-12]，养老旅游产品发展路径和开发模式[12-17]、决策行为及影响因素[18]、食品安全[19]、产业发展[17]等。何为“养老旅游”？国内外学者基本一致认为，“养老旅游”即老年人到常住地之外的地方生活，且连续停留时间在1个月至1 a之内[20-22]，旅行距离一般跨越省界甚至国界，也称老年长居旅游(elderly long-stay tourism)[9]。其不同于一般的观光旅游，也不属于长期性迁移，而是处于观光旅游与长期性迁移间的过渡地带[3]，目的是为了追求更高的生活质量。综上所述，学术界目前关于“康养旅游”的研究已取得一定的成果，总体呈现以下特征：(1)在研究尺度上，主要集中于宏观尺度的开发条件、区域性研究和微观尺度的行为选择、产品开发、消费者行为探究等。(2)从研究范式来看，大多数研究遵循以往的研究方式，对养老旅游资源形成后的时空分布、影响因素等鲜有涉及。(3)在研究方法上多为单一的定性或定量研究，而忽视了综合性研究方法。尽管国内有关养老旅游的开发模式、产业融合、发展路径等的研究得到显著提升，但对于养老旅游资源的空间分布探究较为缺乏。

作为社会经济发展和人类文明的重要标志，养老旅游是人们提高生活质量的重要方式之一。因此，在国家提出乡村振兴、旅游扶贫、建设养老旅游基地等战略机遇下，尝试对云南省养老旅游资源的空间结构特征、规律及影响因素进行探究，发现其中存在的问题，对云南省养老旅游资源的开发提供参考。

1 研究区域

我国56个气候区中适合养老旅游的区域主要集中在云贵高原片区和秦岭南部，其中以云贵高原片区为典型，其物产富饶，少数民族文化资源丰富多样，且气候更加舒适。复杂多样的地形和气候造就云南森林植被类型的多样化，从而为云南森林康养业的发展提供丰富多样的基础条件[23]，是养老旅游最佳适宜地之一。云南省凭借优良的自然资源基础和社会人文条件，形成了独特的康养环境，吸引了众多养老旅游群体[24],见图1。

图1 云南省养老旅游资源的分期建设与类型分布

本文选取《云南省养老旅游发展专项规划(2016—2030)》(以下简称《规划》)中的171个养老旅游点作为研究样本。《规划》中把云南省养老旅游划分为滇中春城养老旅游区、滇南长寿养老旅游区、三江并流河谷养老旅游带、金沙江高峡平湖养老旅游带，即“两区两带”，并分三期进行建设(图1a)。养老旅游类型分为乡村型、景区型、社区型、酒店型和养老院型五种，其中乡村型28个、景区型66个、社区型34个、酒店型20个、养老院型23个(图1b)。

2 研究方法

2.1 研究方法

2.1.1 最邻近指数

最邻近指数参考Stephen Smith[25]，公式如下：

①

式中：rE为养老旅游资源空间分布的理论最邻近距离；n为养老旅游资源的项数；A为云南省面积；R为最邻近指数；r1实际最邻近距离。当R>1时，说明养老旅游资源趋于均匀分布；当R<1时，说明养老旅游资源趋于集聚分布；当R=1时，说明云南省养老旅游资源趋于随机分布。

2.1.2 基尼系数

基尼系数(Gini)参考吴必虎等[26]的方法。公式如下：

Hm=lnN，Gini=H/Hm，C=1-Gini

②

其中：Pi表示第i个行政区内养老旅游资源数量占云南省养老旅游资源数量的比重；N表示云南省行政区的数量；Gini表示基尼系数，取值0和1之间，越大表明集中程度越高；C表示云南省养老旅游资源的分布均衡度。

2.2.3 核密度

核密度参考陈晨的方法[27]，其计算公式为：

③

其中：F(x)为核密度估计值；n为州市数量；h为带宽；(X-Xi)为估计点X到事件Xi处的距离。

2.2.4 规模度指数

规模度指数参考杨秀成等[28]的方法。公式如下：

Gi=Ni/Si

④

其中：Gi为第i个区域范围的规模度指数；Ni为第i个区域范围内养老旅游资源的个数；Si为第i个区域范围的面积。Gi越大，表明区域内养老旅游资源的分布规模就越大，反之则越小。

2.2 数据来源与指标体系构建

以云南省171个养老旅游点作为研究样本，在借鉴已有研究成果的基础上，利用ArcGIS 10.4软件分析其空间结构特征，并结合相关空间分析方法和偏相关分析法对其影响因素进行探究。所有指标数据均来自于《云南省养老旅游发展专项规划(2016—2030)》和2019年《云南省统计年鉴》，部分数据通过计算得出，坐标信息来自于百度地图坐标拾取系统。此外，在结合相关研究的基础上[29]，选取指标借鉴《旅游度假区等级划分细则》《国家生态旅游示范区建设与运营规范》(GB/T26362-2010)、《国家中医药健康旅游示范区(基地、项目)》和《国家康养旅游示范基地》(LB/T051-2016)等国家标准[30]，并结合地区实际情况，排除无法量化的指标，构建了影响云南省养老旅游资源分布的指标体系(表1)。

表1 云南省养老旅游资源评价指标体系

3 结果与分析

3.1 最邻近指数、基尼系数及核密度分析

利用ArcGIS 10.4软件对云南省171个养老旅游资源进行点距离测算，得出相邻养老旅游资源之间的平均距离为r1=1.64 km。通过最邻近指数公式(式①)得出理论最近距离rE=2.08 km，得出R=0.79 km，R<1。由此可知，云南省养老旅游资源存在明显的空间集聚分布。为深入探讨云南省养老旅游资源的空间分布状况，本文引入基尼系数(式②)，取值0和1之间，越大表明集中程度越高。经计算得出：Hm=2.77，H=2.428，Gini=0.877，可算出C=0.123，因此云南省养老旅游资源集中程度偏高，且在各地区内呈不均衡分布。从资源分布数量来看，滇中、滇东、滇东北、滇东南、滇南、滇西南、滇西、滇西北的养老旅游资源数量分别为52、11、5、5、18、33、45和2个，各地区的数量分布相差较大，由此可知不同地区对于养老旅游资源的开发力度不一致，养老旅游资源呈不均衡分布(图2)。从旅游分区密度来看，滇中、滇南地区分区密度达14.15个/km2和10.5个/km2，集聚较为显著，而滇西北则骤降为1.17个/km2，可知滇中、滇南地区的养老旅游资源空间集聚程度比其他地区显著，且呈现东西密，其余地区稀疏的空间分布特征(表2)。此外，核密度空间分布图表明(图3a)，核密度高值主要聚集在滇中和滇西，滇南次之，滇东、滇东北、滇东南、滇西南和滇西北5个地区分散分布。总体呈现东西密南北疏，滇中地区和滇西呈现聚集形态，滇南和滇西北地区为分散分布。

图2 云南省各地州市养老旅游资源数量空间分布

表2 云南省养老旅游资源空间分布与基本统计特征

图3 云南省养老旅游资源核密度分布及中心-外围空间格局

3.2 规模度指数分析

为明晰云南省各地区养老旅游资源分布规模差异，本文引入规模度指数进行具体探究。通过规模度指数公式(式④)，计算出云南省各地级市养老旅游资源空间分布的规模度指数(表3)。把规模度指数添加至云南省矢量地图中，得出图4。通过表3和图4，修正了由图2得出的云南省养老旅游资源空间分布结果。因此修正后的云南省养老旅游资源空间分布如表4所示，由表4和图3可以得出，一级集中区仍然为昆明；红河、大理、西双版纳下调至三级一般集中区，且四级较分散区中的德宏在进行规模度指数分析后上升至三级一般集中区，五级分散区保持不变。由此可知，经过规模度指数修正后，云南省养老旅游资源空间分布情况先后发生了较为显著的变化，说明在判断与分析某一区域空间分布时，需要结合区域实际情况再次对其空间分布特征进行具体分析，而不仅仅只关注区域内数量多少的空间特征。

表3 云南省各地区养老旅游资源规模度指数

图4 云南省养老旅游资源规模度指数

表4 云南省养老旅游资源空间分布修正

3.3 空间格局分析

通过云南省养老旅游资源核密度分布可知(图3)，各类型养老旅游资源类型数量排序为景区型>社区型>乡村型>养老院型>酒店型。研究发现：养老院型养老旅游资源空间分布主要聚集在以昆明为核心的滇中滇东一带，其他地州市少有分布，呈“单核”态势(图3b)；乡村型养老旅游资源集中分布于红河，在曲靖、西双版纳、普洱、临沧、大理均有分布，呈U字型特征(图3c)；社区型和酒店型的养老旅游资源在空间上呈现以滇中为核心，滇南、滇西南、滇西分散分布的核心-边缘特征(图3d、3e)；景区型养老旅游资源呈现以滇西为一级核心区，滇中、滇东南为次级核心区的空间分布格局(图3f)。养老院型的养老旅游主要面向人口密集的大都市，且经济成本投入高，因此主要分布在滇中地区。作为一个旅游大省，云南省拥有得天独厚的特色旅游资源，滇东、滇东南、滇南、滇西南、滇西地区和滇西北是云南省特色民族村寨和著名旅游景区聚集区，使得乡村型养老旅游资源和景区型养老旅游资源呈现出依托此类资源分布的空间格局。此外，通过提取云南省养老旅游资源集聚区，并把其转换为集聚点相连，可以看出云南省养老旅游资源集聚区呈现以滇中地区为核心，向四周发散的中心-外围格局(图3-g)。总体来看，在所有类型的养老旅游资源核密度分布中，景区型养老旅游资源的空间集聚性高于其他类型，云南省养老旅游资源总体存在倾向经济和资源集中的区域聚集态势。

3.4 影响因素

3.4.1 自然环境基础

以构建的11个指标为自变量，各地区拥有的养老旅游资源数量为因变量，运用SPSS软件进行“回归分析”(表5)，结果表明：自变量医疗卫生机构数对因变项养老旅游资源数量的解释力呈正相关，具有显著性，且显著性为0.049，小于0.05；公共预算支出具有一定的显著性，但显著性较小，且其他指标对养老旅游资源的影响不显著。通过进行ArcGIS 10.4软件进行空间分析，结果表明：养老旅游资源的分布与海拔呈负相关(图5)，即当海拔超过1 500 m后，养老旅游的开发与发展将会受到极大限制，这也解释了为何迪庆藏族自治州、怒江傈僳族自治州、丽江市等3个地区其养老旅游资源分布较少。

图5 云南省地形、交通要素

表5 影响云南省养老旅游资源分布的指标

3.4.2 社会人文条件

在社会人文条件方面，由云南省养老旅游资源分布指标回归分析结果可知，医疗卫生机构数与养老旅游资源具有较大的相关关系，且影响显著，并进而影响养老旅游资源的开发时序和空间分布格局变化。其中政府的公共预算虽影响不明显, 但其影响基础设施建设的投入, 进而导致各地区交通通达度存在不同程度的差异(表6)，且大部分养老旅游资源均围绕交通干线周边分布(图5)。

表6 云南省养老旅游资源分布指标回归分析

此外，通过把各地区生产总值和各地区养老旅游资源数量进行综合分析，结果表明仅有昆明市和玉溪市的养老旅游资源数量排名和生产总值排名保持一致，大理白族自治州、红河哈尼彝族自治州和普洱市的养老旅游资源数量排名和生产总值排名略有波动，其余11个地州市的养老旅游资源数量排名和生产总值排名偏差较大。此现象也验证了回归分析结果，由此，经济发展对养老旅游资源的开发具有一定的影响，但不是影响其空间分布的主要影响因素。

4 结论与讨论

通过以上分析，本文得出以下结论：云南省养老旅游资源总体呈现东西密南北疏，滇中地区和滇西呈现集聚形态，滇南和滇西北地区为分散分布。云南省养老旅游资源空间分布为：一级集中区为昆明；二级较集中区有玉溪、保山；三级一般集中区有临沧、曲靖、红河、大理、西双版纳、德宏；四级较分散区有昭通、普洱、文山、楚雄；五级分散区有丽江、迪庆、怒江。各类型养老旅游资源类型数量排序为：景区型>社区型>乡村型>养老院型>酒店型，且各类型养老旅游资源在空间上呈现不同的结构特征。总体空间分布格局呈现以滇中地区为中心向四周分散的中心-外围空间格局，且具有明显的经济、特色资源偏好性。自然环境基础影响养老旅游资源的空间分布，社会人文条件通过影响养老旅游资源的开发与发展力度，进而影响养老旅游资源的空间分布格局，尤其医疗卫生机构的数量显著影响。本文仅对云南省养老旅游资源的空间分布特征及影响因素进行了分析，而对于云南省养老旅游资源如何进行深度挖掘、开发设计，以适应现代人们的需求，真正惠民生是下一步的研究重点。