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电力计量装置的异常原因与监测分析

2021-04-20张贵华徐正超

现代营销·理论 2021年5期
关键词:监测方法电力计量控制技术

张贵华 徐正超

摘要:现如今,我国是21世纪快速发展的新时期,电力行业在我国发展十分迅速。我国各地区和领域对电力的需求随着全国各地区工业化和城市化进程的频繁加快在不断提升,并且电力计量设备也因为工作环境的复杂多样化、频繁的故障等因素,也容易出现异常现象,电力管理工作通常受到很大的负面影响。为了尽可能消除这些影响,对电力计量设备的异常情况和监控方法进行专门的深入研究这一途径势在必行。由于电力计量装置由多个系统和多个装置组成,因此问题的原因也更加复杂。本文将分析多个方面,并逐步找出解决方案,为电力行业的发展提供技术支持。

关键词:控制技术;电力计量;异常原因;监测方法

引言

随着我国经济的发展和科技的进步,用电规模也在逐步上升,因为需求增大导致电路装置也越来越复杂。为了更好的进行电费的收缴,电力公司安装了智能的电力计量装置来对用户的用电量进行统计,这个装置能够提升工作的效率和准确性,但是因为电路的复杂,也会经常出现异常现象。这些异常现象只能通过技术层面上的操作来进行避免,从而保障电力企业的经济效益。

一、电力计量装置稳定可靠性的重要性

电力资源作为我国的重要生产能源,对国民经济的发展和百姓生产生活的影响非常突出。电力计量装置的运用目的在于对电力的使用情况有正确的了解,并且按照百姓的具体使用量收取相应的电费。居民日常用电、商业用电、特殊用电的电价是不一样的,因此为了在计费方面保持高度的准确性,必须使电力计量装置保持较高的稳定性和可靠性。优秀的装置在使用的过程中可以给出更多的功能参考,不仅可以对各类特殊情况提前作出应对,而且能够在电力计量的误差解决上取得不错的成绩,从而促使电力计量装置的水平进一步提升,在电价的收取方面保持足够的公平、公正。但是,如果在电力计量装置的功能上、运行上出现了严重的问题,必定会影响电力资源的合理分配,造成的国家经济损失是无法估量的。

二、电力计量装置的异常原因

(一)电力计量装置故障

虽然在电力计量装置生产和出售时进行了一系列相关的检查和验收工作,但是往往由于环境问题、电力计量装置配备不合理、电力计量设备的操作失误或是电力计量装置自身存在的故障等原因都会造成在电力计量装置设备使用过程中产生一定的故障。

(二)电力系统干扰

对于电力系统而言,复杂性和变异性是其非常显著的特征,各设备之间紧密联系并且相互影响也是造成电力计量装置异常的原因。电力系统的干扰在某种程度上确实会对电力计量装置造成干扰,其干扰的主要原因是谐波污染。分布式电源的引入和非线性电力负荷可能会存在谐波污染,从而对电力计量装置造成影响。

(三)系统的干扰

一般情况下,这里所提到的系统干扰是指电力系统的谐波的干扰。电力系统不仅具备复杂性,同时还具备多变性的特点。电力系统涉及的内容较多,对电力计量装置会带来一定的干扰,从而影响计量数据,造成计量数据误差。在电力系统中,大量的电子设备以及非线性负荷是电力谐波的主要来源,谐波作为主要的干扰源,会大大增加系统的输电和供电设备的额外损耗,在这个过程中,电力设备的温度会持续增高。在高温的情况下,将大大降低电力设备的使用寿命。除此之外,谐波还将影响电力系统中的电压和电流以及通讯设备的正常工作。

三、监测方法

(一)加大监测力度

为了更好地保障电力故障稳定运作,电力企业要提高对线路的监测力度,时刻观察线路电量变化情况,以此来及时发现并制止偷电漏电行为。在具体的工作中,电力指挥系统要落实好线路检查工作,及时发现并解决窃电问题,其有助于最大程度降低偷电漏电等现象对电力企业造成的经济损失。与此同时,要提高对用户计量装置的检查力度,定期校对电能表的误差范围,以此来做好检测及调整工作,当用户线路出现电量损耗异常现象时,技术人员要进行摸排检查。为提高检查效果,电力企业可以扩大统计排查量并建立数据监测平台,这对于提高电力计量装置异常数据的监测效果而言具有重要意义。

(二)在智能电表中植入智能芯片

在目前我国电力企业大部分使用的都是智能电表,智能电表能够从技术层面上防止偷电的行为发生,帮助保护了企业的经济效益。为了更好的防止偷电行为,可以按照我国的法律规定来对电表进行编号的等级处理,并且同时通过信息监管系统来对客户的电表进行有效管理。在发现用电量异常的情况时,可以通过对电力参数进行检测来判断是否出现偷电行为。因此在智能电表中植入智能芯片可以对每个环节的电力参数进行监测,同时判断是否出现偷电现象,还可以及时将信息反馈给管理系统。

(三)确定电源状态

随着电力计量装置的异常情况分析不断健全,人们在电源的掌握方面开始高度关注。电源的状态对于电力计量装置的异常具有较大的影响,之前对该方面的重视程度并不高,所以没有在具体的问题分析上取得显著的突破,导致异常问题始终没有在根源上快速的解决。收集的状态的变化信息是确定用户的每日、每月的累计电力使用和线路损坏情况。在相同状态量下,确定设备是否有异常变化,对电路分析的损坏程度是否在合理范围内。如果总线不平衡损耗超过标准,设备出现问题;如果发现负载异常,每天的电量统计和每月电量统计结果出现偏差,断路器没有分离、维护等。这种情况发生后,要持续监控一定的时间内,如果仍然没有改进的迹象,可以得出结论,该设备一直是有问题的。

结语:

全面分析电力计量装置异常现象的原因可以有效提高监测方法的针对性和可行性,相关技术人员可以灵活采用电流监测法、开关量监测法及状态监测法来提高监测效率,這些检测方法的应用对于最大程度保障电力系统稳定运作而言具有重要意义。

参考文献:

[1]廖翔.探讨电力计量装置异常原因及监测方法[J].中国新技术新产品,2013(07):120-121.

[2]郭佳婧,严童,陈明,刘璐,马媛.基于大数据的电力计量装置故障智能化诊断研究[J].电子设计工程,2019,27(23):55-58+63.

[3]戴苏纶.电力计量装置异常的监测方法及处理方法[J].山东工业技术,2015(20):121.

[4]屈国栋.浅析电力营销计量改造中问题及解决措施[J].中国高新技术企业,2012(28):157-158.

国网新疆电力有限公司克州供电公司张贵华徐正超

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