人工智能在计算机网络技术中的应用

刘曙铭

（山东同圆数字科技有限公司 山东省济南市 250102）

1 人工智能的定义以及特征

随着科学技术的飞速发展，人工智能的特征也更加的多样化。

（1）人工智能能够从根本上解决无法解决的问题，对于实际模型的运算，人工智能可以很好的解决难度较大的计算问题，准确的掌握各类信息，极大的保证网络管理的安全性。

（2）人工智能具有自我升级以及学习功能，能够完成信息数据升级以及计算研究等工作，信息处理能力较强，满足各个行业中的智能化需求。

（3）人工智能技术主要对人类的思维方式进行模仿，并且和计算机逻辑算法相融合，能够优先解决模糊信息，降低系统的容错率。

2 计算机网络技术存在的主要问题

虽然计算机网络技术已经逐渐的趋向于成熟，但是由于各类应用的增多，计算机网络也面临着更多的问题，主要体现在几个方面。

（1）信息收集问题。不断丰富的数据系统使得信息的收集以及归纳工作较为困难，因而给数据的分析带来了不利的影响，所以人工智能的优势在计算机网络中有着重要的体现；

（2）信息安全问题。黑客对用户信息的盗窃和泄漏给网络用户的信息安全带来了极大的威胁。对于用户而言，也要保护好自身的信息安全，注意移动硬盘的安全使用；

（3）信息处理问题。利用计算机可以直接处理各种复杂的问题，而硬件设备的好坏直接影响到了计算机的反应速度。信息处理在时间上存在着一定的问题，使得计算机对信息的接收时间变长，这在一定程度上影响到了用户工作的效率。

3 计算机网络应用人工智能的优势

3.1 提升速度及处理能力

通过人工智能的应用，可以对计算机的处理能力和空间进行优化处理，当算法比较复杂时，人工智能利用自身的模糊处理方式完成对数据的分析，以便得到科学的数据。此外，计算机网络应用人工智能可以有效的保证自身的安全，用户不用担心网络的安全问题，管理及安全系统能够防止计算机网络安全受到威胁。

3.2 降低成本的使用

在计算机进行数据的搜索、分析及处理的过程中，如果数据信息较为复杂，那么计算机就不能满足数据分析的需要，极大的降低工作效率，而且受到自身缺陷的影响，网络运行状态也会受到不利影响，使得成本增加。而将人工智能应用到计算机网络中，先进的处理模式以及分析能力可以满足用户的需求，节约处理时间。此外，人工还具有学习的能力，对于复杂的数据，人工智能可以在较短时间内查找到，并且能够服务于网络管理，使得运行成本极大的降低。

3.3 发挥人工智能的推理能力，实现节能优化

为了进一步加强计算机网络技术的发展，需要不断的强化对推理能力的管理，保证协调能力，使得网络管理工作能够得到有效的实施和监督。而将人工智能应用到计算机网络系统中，能够充分的发挥出人工智能的推理能力优势，保障计算机网络的正常运行。此外，将计算机网络技术和人工智能进行结合，能够降低资源的消耗，实现对计算机网络的有效控制，进而完成节能优化的目标。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1 人工智能在计算机网络安全中的应用

由于计算机当中具有各种各样的信息，所以一旦受到威胁攻击将会产生极大的损失。因此，在计算机网络技术发展的过程中，需要重点解决的问题就是网络安全问题，因此可以将人工智能有效的应用到计算机网络技术当中。利用人工智能具有的自动识别技术，能够产生智能防火墙系统、反垃圾邮箱技术以及检测技术等等，给计算机网络系统提供一个安全的保护，如图1所示。

（1）智能防火墙系统能够对计算机网络内部的信息进行有效的检测，从而防止计算机病毒的侵入。另外，防火墙系统还具有智能检测功能，可以准确地找到计算机网络系统中存在的安全漏洞，并且进行自动化修复，维护了计算机系统的安全性。此外，用户对计算机网络进行访问时，如果遇到存在风险的网站，防火墙系统就会弹出对话框，提醒用户该网站存在安全隐患。

（2）反垃圾邮箱技术能够在保证用户信息安全的基础上，对相关的邮件进行检测和扫描，同时标注可能存在问题的垃圾邮件，这就给用户对各种邮件的处理提供了极大的便利性，不但节约了用户的时间和精力，而且在最大程度上避免了计算机病毒的感染；

（3）人工智能在计算机网络中的应用，通过其人工神经网络，能够极大的提升计算机网络系统在检测时的方便性，高效、准确的检测出计算机系统的安全隐患，保证检测工作的顺利进行。

4.2 人工智能在计算机网络管控中的应用

通过合理的应用人工智能技术，能够提高计算机网络系统的管控效率，同时降低管控难度，有利于用户做出更加科学的决定。因此，为了进一步保证计算机网络管控的效率，可以把人工智能应用到计算机网络系统中。一般而言，人工智能在计算机网络管控中的应用主要体现在智能问题的解决以及专家知识库等方面。

（1）智能问题的求解一般把数据挖掘技术当中重要的基础条件，在一定的条件下对相关的数据信息进行分析和处理，然后再进行计算，同时转换为计算机编码技术进行解决，这就需要人工智能的模糊计算能力。然而在智能问题的求解过程中，一定要进行合理的空间判断，通过公式完成计算工作，这样能够解决传统计算机网络技术中存在的局限性问题，并且发挥出人工智能的优势，提高计算机网络的管控质量。

（2）专家系统和传统的计算机网络有着相似的地方，但是其计算机程序更加的智能化，以大数据技术为基础，利用各个行业中的专业内容，并且记录到专家系统当中，成为专家库的一部分，从而完善数据库系统。专家知识库系统结构图如图2所示。由此可见，为了保证专家知识库系统决策的科学性，可以通过反馈信息，对内容进行更新和丰富。另外，计算机网络评价体系在工作的时候，还要根据自身的动态性等特征，进行科学的管控工作，保证计算机网络系统的稳定运行。

4.3 人工智能在计算机网络运维中的应用

计算机网络系统出现故障问题时，需要立刻进行网络维护工作，以便能够快速、准确的发现问题、解决问题。传统的计算机网络运维主要是依赖于工作经验，利用报警信息以及网络KPI 进行分析，对相关的网络问题进行分析和处理，此种方式处理问题的效率较低，并且不能有效的解决网络故障问题，不能满足计算机网络技术的发展需要。

将人工智能应用到计算机网络运维工作中，就是给计算机构建了智能化引擎，建立一个智能的故障监测系统，这样就能够对计算机网络技术参数进行科学的监控，完成自检、自优等任务。图3为人工智能在智能故障溯源中的应用过程，首先对故障的共同特点进行诊断和提取，再根据故障处理经验得到的数据信息对故障问题进行诊断，采用有效的解决方案，最后把解决方法反馈到诊断资料库当中，这样能够充分的发挥出人工智能的优势，完成对计算机网络的诊断和问题处理。

图1：人工智能在网络安全中的应用

图2：专家知识库系统结构图

图3：人工智能在智能故障溯源中的应用

4.4 人工智能在计算机网络语言处理中的应用

自然语言处理是对能够完成自然语言交流的计算机系统进行开发，重点在于人工智能和计算机与人类语言间相互作用的软件系统，其主要目的是通过自然语言完成人和计算机之间的沟通交流。比如百度自然语言处理API 服务，利用百度大脑自然语言处理的地址识别能力，保证淘客云系统可以准确的解析地址信息，极大的提高了用户快递下单的效率。淘客云形成了“一站式”的网络营销体系，建立了电商生态体系，但是依然存在着快递下单效率低、地址出错等问题，而在使用百度大脑自然语言处理的地址识别接口之后，快递下单能够完成对用户输入的信息进行解析等功能，从而提取到文本信息中的相关内容，对文本进行结构化处理，提升数据处理效率。

4.5 人工智能在网络数据分析中的应用

人工智能技术在计算机网络及接口等方面也有着广泛的应用。一方面，人机交互方式能够将人机实现进一步结合，利用计算机入侵检测技术对数据进行收集和整理，把最终结果传送给用户，保证人们能够全面的进行了解。另一方面，人工智能Agent 技术是一种软硬件的实体工具，主要由Agent 之间的通信部门、知识库以及解释推理器等几个部分组成，并且把每一个Agent 的知识库当中数据处理的主要依据，实现相应的代理工作。一般而言，Agent 技术能够在满足用户需求的基础上进行自定义搜索，然后传送到特定的区域范围，保证用户可以享受到个性化的服务。

4.6 人工智能在网络资源共享中的应用

作为一种开放性的平台，网络系统有着丰富的信息资源，而通过人工智能能够将这些网络资源进行共享管理，从而提升计算机网络资源的共享效率。比如P2P 共享模式，主要是用户对用户的点对点的资源共享方式，将人工智能和P2P 进行结合，能够对数据信息进行准确的收集。如果用户利用网络平台对信息进行检索时，能通过人工智能搜索软件对资源进行下载浏览。此外，人工智能也能够按照网络情况以及共享模式对资源的下载方式进行调整，从而满足用户全方面的需求。

5 总结

本文通过对人工智能在计算机网络技术中的应用的研究，使我们了解到了，将人工智能应用到计算机网络技术中不仅能够提升速度及处理能力，降低成本的使用，而且可以有效的促进计算机网络技术的发展与创新，给人们的工作和生活带来了极大的便利。现阶段，人工智能在计算机网络安全、网络管控、网络运维、语言处理、数据分析、资源共享等各个方面都有着广泛的应用，给计算机网络系统的创新升级创造了有利的条件，并且有着更加重要的应用发展前景。