大数据在智慧农业中的应用与研究

尚龙山，潘丽娟

（1.甘肃省定西市安定区农业广播电视学校，甘肃 定西 743000；2.甘肃省定西市安定区农业技术推广服务中心，甘肃 定西 743000）

智慧农业发展是中国高新技术产业最核心的发展目标，随着信息技术的不断进步，物联网技术、云计算以及大数据也得到了广泛应用。大数据与智慧农业的融合，可为农业建设提供多元化的发展路径，也可促进农业生产与经营的多元化转变，有着十分重要的现实意义。

1 智慧农业与大数据概述

1.1 智慧农业概述

智慧农业，是借助大数据技术对各项农业信息进行分析整合，比如在农业发展过程中，利用大数据分析技术对环境信息、生物信息以及气候信息等进行分析，改善传统专家系统存在的不足，可以为农民的决策提供更加多元化、全方位的技术指导依据；也可有效提升农作物质量，使中国农业能够朝着更加专业化的方向不断发展。

1.2 大数据概述

对于智慧农业来说，大数据的作用不可忽视，依托大数据技术的支持与拓展，可以实现对海量数据价值的挖掘。如今，随着大数据在各领域的深度应用，物联网、云计算等技术相继涌现，为中国智慧农业的发展提供了有利契机[1]。在此大环境下应掌握大数据的特征，为后续的利用提供支持：第一，体量大。大数据能够实现海量数据的收集、存储和处理；第二，速度快。快速便捷历来是智慧农业的主要标签，特别是在相关数据的传送中，具备极其强大的速度优势；第三，多样化。农作物的生产与众多因素密切相关，利用大数据可以更好地实施信息提取；第四，真实性。依托农业大数据的支持，可以为决策者提供诸多信息支撑，使农业生产信息真实可靠；第五，价值巨大。大数据作为一种新型资源，在智慧农业应用中具有较高价值，能够为农业决策提供核心支持。

2 大数据在智慧农业中的应用

2.1 大数据在农产品产销信息环节的监测预警

将大数据技术融入智慧农业，可以实现传统农业与现代技术的融合，利用数据支撑优势，并结合对应的预测模型分析预测结果，提升实际调控能力，这样中国的农产品分销环节也可以被更加准确地掌握。此外，利用大数据的广泛性特点，可以为普通农民提供丰富的信息支持，进一步优化生产决策信息，使农业数据更加多元和完善，农户也可在此平台上对各项信息数据进行统计，及时了解相关市场动态信息[2]。

2.2 对各项农业自然灾害进行预测预报

有关人员要积极总结各年的灾害数据，借助大数据技术进行深入发掘，能够更加准确地发现自然灾害的发生规律，从而提前做出相应的灾害预警，避免产生大范围的经济损失。灾害数据库的创建，可以促使农户得到对应的预测模式，这样一来，农民能够及时发现农业生产与灾害之间存在的关系，达到减灾的最终目的[3]。

2.3 开展动物疫病与农作物病虫害监测预警工作

加大对动物疫病、农作物病虫害的监测力度，可以让监测点被放置在高风险区域，也能够进一步扩大网络监测范围，有关人员可以利用物联网设备集中收集各监测点的实际信息，把其反馈至数据库中[4]。结合大数据的分析技术对数据库中的数据进行分析，也能在第一时间对动物疫病、农作物病虫害做出预警；农民也能根据实时情况采取有效应对措施，最大限度地减少经济损失。

2.4 农产品质量全程追溯

农产品质量事关食品安全大计，应当建立全方位的质量安全追溯体系，对产品质量进行全过程管理，而在大数据技术的支持下，完全可以突破传统的信息壁垒，通过相关数据对接工作的完善，使农产品安全关得到监控，使生产、储存、运输及销售环节一目了然。另外，利用大数据技术优势，可以对农产品信息进行实时监控和查询，使数据信息实现无缝衔接，确保自动化采集、标准化处理、网络化运输等系统构建[5]。

3 结语

综上所述，绿色食品以及健康生活是人们生活追求的最高生活品质，两者都是中国绿色农业的发展目标。大数据与智慧农业发展的结合，能够创建更加智能化的农业发展模型，此模型也能实现农产品价格、农作物病虫害的预测工作；也能借助大数据技术为农业的种植提供更加精准的信息，促进农产品质量提升的同时，也能促使中国农业朝着更加健康、稳定的方向发展。