大数据背景下全日制研究生教育存在的问题及其对策研究

路苹 辛国军 宋壮壮

摘   要：教育信息化政策导向下，大数据与教育紧密结合是未来教育发展不可逆转的潮流和趋势。重视大数据技术在教育领域的开发和利用，是我国教育现代化目标实现的有效路径。因此，研究当前研究生教育存在的问题，以及对大数据背景下全日制研究生教育人才培养模式改革进行探讨，以期丰富大数据时代的研究生人才培养模式。

关键词：大数据;全日制研究生教育

中图分类号：G643    文献标志码：A     文章编号：1673-291X（2021）08-0108-03

大数据作为“互联网+”时代教育发展的新引擎，为提升教学质量和教育治理能力提供了重要的支撑，正日渐成为推动教育信息化和教育现代化发展的重要驱动力[1]。教育工作者要积极融入大数据时代，通过大数据应用实现教学模式和人才培养方式的变革，在促进教育质量提升的同时，为实现我国教育现代化建设奠定坚实的基础。本研究在立足大数据的基础上，深入分析了大数据背景下研究生教育存在的问题，并针对性提出相应的改革应对措施，对于提升全日制研究生的培养质量无疑具有重要的理论意义和实践价值。

一、大数据的基础认知

（一）大数据的相关概念

大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，其核心特征常被概括为“4V”，即数据量大（Volume）、输入和处理速度快（Velocity）、数据多样（Variety）和真实性（Veracity）[2]。大数据的核心应用价值是分析与预测，通过数据挖掘技术对海量数据进行处理和分析，有利于把握事物的变化、发展规律，以便及时有效地进行干预。

（二）教育大数据的概念与独特性

教育大数据是大数据的一个子集，特指教育领域的大数据，是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合[3]。教育大数据具备大数据的一般特征，但也有其独特性。

二、当前研究生教育存在的问题

（一）教学理念及人才培养观念陈旧

当前的研究生教育仍是沿袭传统的以知识灌输为主的教学方式，课堂教学仍是以规模化、标准化、统一化的方式培养学生，在忽视学生个体差异化的同时存在着严重的模式化、静态化的现象。教师在课上照本宣科，课堂枯燥、乏味，师生之间的沟通交流较少，使学生的学习兴趣减弱，严重挫伤学生学习的积极性和主动性，使教学活动陷入“上课效率低、知识掌握差、临近考试拼命补”的怪圈。当前的研究生培养工作仍未能摆脱传统的应试教育的弊端，对研究生的评价主要还是以考试成绩为主，对提高研究生科研创新能力的重视不足;研究生的教育产出较低。

（二）课程设置不合理

合理的课程设置对提高研究生教育的人才培养质量具有至关重要的影响，但是，有些培养单位在研究生教育的课程设置上具有随意性，即在现有师资力量的基础上，有老师的课程就开课，没有老师的课程就不开课;学生在选课时，往往会出现因师资力量缺乏或因选课的学生较少而出现课程被临时取消的情况，因人设课现象较为严重。当前，部分研究生培养单位在课程设置上没有凸显出与本科生教育的层次性，且部分学科专业尤其是社科类专业的研究生课程存在与本科生课程的高度重合，对综合交叉性学科的重视不够，缺乏学科间的交叉融合，部分学科的课程更新率低，未能体现学科发展动态，课程设置不利于形成研究生科研创新的知识结构。

（三）教师的科学素养亟待提高

目前，在我国一些高校研究生教学仍是典型的传统的研究生教学方式，采用以教师为中心的灌输式填鸭教学。部分研究生导师对学生采取“放养”的态度，对在学生科研能力培养方面的关心和指导不够，致使研究生的实际科研能力欠缺，不能独自开展科学研究。部分任课教师的授课内容也是比较基础的，且课程内容较为单一，不能满足研究生差异化的知识需求，无助于学生创新思维的形成和科研能力的提高。如今，大数据时代到来，对教师的素养提出了新的挑战。大数据技术使学生对知识的学习不再局限于课堂，而是可以利用互联网资源随时随地地学习和查阅资料，学生在某一领域的知识储备量可能比教师更加丰富，将对教师的知识能力和教学能力带来挑战。对教师而言，具备较强的数据素养是其适应大数据时代人才培养需求和推动研究生教育高质量发展的必然选择。因此，如何在大数据时代实现教师数据素养的全面提升，是当前高等院校面临的一大挑战。

（四）教育资源配置亟待优化

教育资源的优化配置是实现预期教学成果的重要保障，而传统的研究生教育教学资源的配置方式存在一定的弊端，已经无法适应大数据时代对研究生教育教学资源配置的新要求。首先，传统的研究生教育教学资源短缺。自研究生扩招以来，在校的学生人数逐渐增加，但由于教育经费不够充足，致使研究生教育资源匮乏，无法满足研究生人才培养的需求。目前很多高校为了完成各類评估，虽投入大量的财力和物力在人才引进和导师队伍的师资建设上，但成效甚微。教师的主要精力都投在自己的课题研究和职称评定上，对研究生科研方面的指导不够重视。其次，传统的研究生教育资源共享性较差，学校内部各院系及各院校之间资源库单独建设，导致很多优质的教学资源不能实现共享;同时，教学资源重复建设情况严重。再次，数据的多源异构性导致数据融合困难;各校资源库建设存在应用系统不同、存储模式不一、数据来源多样、数据标准各异等多方面的差异性，导致教学资源融合困难。最后，缺乏精准化、个性化按需服务机制，导致资源利用率不高。多数资源库建设只是停留在资源堆积层面，并不能为学习者提供良好的精准化服务，导致资源闲置、利用率低。

三、大数据背景下研究生教育教学模式革新

教育信息化政策导向下，为了更好适应大数据时代的技术变革，紧跟时代发展步伐，要求我们充分利用大数据技术对研究生教育的课堂教学模式进行变革。

（一）更新教学理念，转变教学观念

理念是行动的先导，是行为的指南。大数据时代的课堂教学模式要与大数据技术发展相适应，必须要进行教育教学理念的变革[4]。教师要从大数据的角度出发，充分认识到大数据技术对促进研究生教育课堂教学改革发展的作用。首先，要认识到大数据是推动教育教学发展的重要资源，教师在教学活动中要积极促进大数据技术应用于课堂教学。其次，要树立起互动教育和知识共享理念。大数据技术在教育领域的开发与应用，使学生能够通过多种途径和平台更广泛地学习知识，教学活动则演变成是师生之间交流、互动和共享知识的过程。最后，要强化以学生为主体、个性化的教学理念。大数据背景下的课堂教学应当是以学生为中心，充分尊重学生个性化和差异化的学习需求，要注重培养学生的科研兴趣和逻辑思维能力，以促进科研能力的提高。笔者认为，研究生作为高知群体，具有良好的知识储备和科学素养，具备开展科学研究的能力，因此，在研究生的培养工作中，要跳脱传统的应试教育的范畴，即“不以考试成绩论英雄”，而是要更加注重对研究生进行科研能力的培养。

（二）大数据技术促进研究生课程改革

课程设置在研究生创新能力的培養中起着至关重要的作用，科学合理的课程设计是保证研究生教育质量的根本[5]。大数据时代必须强化研究生教育课程建设的意识，建立、健全并完善合理的硕士课程体系。首先，研究生教育的课程设置要注意把握学科领域的前沿性和学术性，即教师在授课过程中要及时将相关领域的科研动向引入课堂，引导学生紧跟科研动向从事学习研究，以此培养和提高研究生科研创新能力。其次，要按照创新人才发展需求和培养学生科研创新能力的需要合理设置相关课程，增设综合交叉性学科课程，促进研究生课程体系建设的多学科交叉融合，在拓宽研究生知识涉猎面和提高研究生科研创新能力的基础上，满足了大数据时代对复合型人才的需要。最后，要充分利用大数据时代的教学手段，重视提高研究生的课堂参与意识，并适当增大研讨式课程在研究生教学过程中的比重，促进研究生科研创新能力的提高。

（三）大数据促进教师教学能力优化

大数据时代的开放式教学，打破了传统研究生教育以教师、课堂、教材为中心的灌输式教学模式，同时也对教师的教学能力和素养提出了新的挑战。首先，为了更好适应大数据时代研究生教育高质量发展的需要，教师要主动学习大数据的相关知识和技术，将大数据技术和方法应用于课堂教学，并能通过大数据技术对教学过程中产生的数据进行挖掘和分析，了解学生学习需求和课堂教学的实际效果，从而制定出有针对性的、更加符合实际的教育策略。再次，学校应该对教师进行定期“充电”，不断提高教师的教学能力和水平，使教师的教学方法和能力更能适应研究生教育发展的需要。教师要树立起大数据与个性化教学相结合的意识，在充分了解学生特点和个性的基础上，注重因材施教，使学生真正做到个性化学习。不应指定某一教材，而是要跳脱出书本的范畴，充分利用大数据对教育资源整合的优势，引导学生自主学习。最后，在课堂教学中应积极引入相关领域的最新科研成果和积极开展针对学科方向的前沿讲座，让学生了解最新的学术动态，培养学生的学术敏锐性和创新性思维。

（四）大数据促进教育资源的整合与优化

大数据时代要求实现教育资源的知识共享，而传统的教育资源配置形式与方法已经不能满足大数据时代研究生教育的需要，亟待优化。随着大数据技术在教育领域的开发和利用，推动慕课、翻转课堂等教学模式兴起。慕课作为一种新兴的教学模式，是利用互联网平台，以视频为主要载体，为学习者提供全球范围内大规模的开放式网络课程，一定程度上丰富了教育资源。此外，大数据时代，我国正在加速推进精品课建设，一些普通高校的学生可以通过大数据信息技术和互联网络平台获取名校和名师的优质教学视频，在实现优质资源共享的同时，促进了教育资源的公平配置。慕课的兴起为翻转课堂的实现提供了较为完善的条件和保障。与慕课不同，翻转课堂教学模式主要是学生在线下进行自主学习，而课堂则变成了师生之间交流互动的场所。学生可以通过网络平台获取优质的教育资源，不再单纯地依赖授课老师去教授知识。课堂上学生和老师的角色发生了改变，由传统课堂的以老师为主导变成以学生为主导，老师则更多的是帮助学生解决在自主学习中遇到的问题，包括答疑解惑、知识的运用等。翻转课堂式教学模式可以帮助学生加深对所学知识的理解，在推进深度学习的进程中，达到更好的教育效果。因此，大数据时代，要构建慕课与翻转课堂互补融合的教学模式，促进教育资源的整合与优化。

结语

综上所述，在教育信息化政策导向下，重视大数据技术在教育领域的开发和利用，是我国教育现代化目标实现的有效路径，也是未来教育发展不可逆转的潮流和趋势。大数据时代的研究生教育应当紧跟时代潮流，在研究生培养过程中，要聚焦国家发展战略和人才培养需求，把握时代前沿，加强科教协同、产学研结合，积极探索、构建适应大数据环境的创新型研究生人才培养体系，改革研究生课程内容与教学方法，完善研究生知识结构，提高研究生的创新意识和创新能力。

参考文献：

[1]   李振，周东岱，董晓晓，黄雪娇.我国教育大数据的研究现状、问题与对策——基于CNKI学术期刊的内容分析[J].现代远距离教育，

2019，（1）：46-55.

[2]   张绍丽，郑晓齐，张辉.基于资源共享的教育大数据信息平台构建及机制研究[J].现代情报，2017，（12）：90-95，101.

[3]   王娟，陈世超，王林丽，杨现民.基于citespace的教育大数据研究热点与趋势分析[J].现代教育技术，2016，（2）：5-13.

[4]   杨聚鹏，梁瑞.大数据时代大学课堂教学模式面临的挑战与变革[J].电化教育研究，2017，38（8）：111-115.

[5]   班生.硕士研究生课程设置改革与创新人才培养研究[J].安徽冶金科技职业学院学报，2010，20（1）：48-50，57.