健全数据产权制度 为数字经济发展赋能

◎ 全国政协委员、民建苏州市委副主委苏州科技大学城市发展智库（高级研究院）副院长 宋 青

数据作为新型生产要素，是数字经济的“灵魂”，对资源配置效率产生重大影响，成为数字经济发展变革的核心力量。数字经济的发展需要数据有序安全的流动，健全数据产权制度，是统筹做好发展与安全，推进数据要素市场建设所必须解决的基础性问题。

数据产权既不同于物质性产权，相似于但又有别于知识产权等非物质性产权，具有混合性、复杂性、可复制性、不确定性等特征。若数据权属和资产化价值定位不清晰，数据的有效汇聚和运用及后续的深度数字化和智能化就于法无据，数据流通交易、数据价值赋能等更是无源之水。可见，数据确权和数据资产化是健全数据产权制度的关键，具体可从以下四个方面加以推进：

1.推进数据产权立法工作。我国现有法律对“数据产权”还没有明确的规定，并未厘清数据保护和利用过程中的权属界定这一关键问题，立法滞后于发展需求的情况客观存在。地方立法的探索已有所破题，2020年7 月深圳发布了《数据条例（征求意见稿）》，将公共数据与一般数据区分开来，对数据确权的法律依据进行了有益探索。所有权明确是任何资产交易的先决条件，数据资产的确认、计量及资产化，其前提条件就是要能够对数据的所有权给与清晰的界定。数据是多主体共同创造的，这就需要制定规则，寻求合理的平衡点。为此，亟待开展相关立法研究，推进数据产权立法工作。

2.构建数据确权“分层定位模式”。由信息资产到数字资产再到数据资产的迭代演进，让数据确权的分层定位成为必然。大部分企业拥有海量数据资源，但“数据”只是“数据”，并不能带来直接价值，如何将数据转化为有价值的信息，成为数据资产，是核心问题。依托互联网、物联网、云计算等技术，数据才能成为有价值的数据资产，成为类似资本、土地、技术等的基本生产要素。同时，海量的多样数据带动了数据收集、加工、交易、共享等数据处理产业链，涵盖政务、社会、经济等各行各业，数据价值不断凸显，导致多层次的数据主体相伴而生。因此，对数据进行深入、全面、与时俱进的精细、精准分层、分置、分形，定位好数据的基础性资源位置，合理界定不同数据主体的权利义务，探索构建数据确权“分层定位模式”，势在必行，也切实可行。

3.健全数据资产化机制。秉持数据确权和资产化并重的定位，完善数据获取、开发和交易的资产化体系，打造共建共享共生共荣的数据资产化生态。在网络连接解决“通”的问题的前提下，推动数据资产的规范化、成熟化，聚力实现多主体跨界合作、协同创新、融合发展。要在形成完善的资产化产业生态上多下功夫，促进人才、技术、资本、数据、市场等多要素聚合，促进产业链、创新链、金融链等多链互动和整合升级，让“顶天立地”的大企业和“铺天盖地”的中小企业在数字化转型智能化改造中都拥有各展所长的“生态位”。要激活大数据及区块链技术提供的信用机制的优势，让中小企业的实时数据成为可抵押的资产，让数据的生产、加工、处理、交易和消费成为整个经济链的重要环节。要加快制定相关准入标准，建立数据应用诚信机制、退出机制，规范使用、研发、挖掘、管理规则。要参与数据跨境流动国际规则的制定，形成内外双向开放的态势，提升在国际数据要素市场资产化发展的话语权。

4.探索建立“数据银行”。将数据遵照所设置的规则划定不同价值，存入“银行”开放“共享”，通过对价置换，可换取获得等价数据使用权限。由“银行”对数据的安全和脱敏使用进行管理，需求方用户可按数据价值向“银行”购买使用数椐，所获收益由“银行”按一定规则向提供方“分红”。通过建立“数据银行”，可破除数据壁垒，增强数据挖掘能力，强化跨业数据资源融合利用，提升数据的易得性、便捷性、通用性。以市场经济的有效性优化完善数据治理和数据安全保护，探索数据资产化的可持续发展路径。