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车联网核心技术运用及发展模式分析

2021-04-12

智能城市 2021年19期
关键词:联网交通道路

吴 燕

(南昌师范学院,江西南昌 330032)

随着我国经济社会的发展,交通事业也迎来发展机遇,虽然近几年国内对交通设施建设和交通法律法规的普及等方面取得了一些成绩,交通事故造成的死亡人数有所下降,但依然应给予重视。车联网这一概念的提出和发展,可以有效缓解车辆增长带来的交通压力。

1 车联网的现状

车联网概念提出后,引起了科技领域和互联网领域的广泛讨论,随着“互联网+”战略的出现,各种有关车联网的概念以及人们对车联网产品的猜想陆续被证实,人们的生活中也出现了各种车联网产品。但较多大型互联网企业提出的车联网概念与实际切合不紧密,在日常生活中真正能够使用的车联网产品较少[1]。

应清楚认知车联网产品目前的发展状况和当前形势,对车联网的概念有全面了解。车联网可以拆分成两个词进行分析,即车以及联网,从字面意义分析就是使汽车和互联网有机结合,可以随时收发信息,与人便捷沟通,使用户随时随地都可以使用互联网。在现实生活中,多数汽车厂商是在一块大尺寸的导航智能屏上增加4G模块,使其可以共享热点,上网在线更新导航,仅从表面实现了车联网的功能,并不是真正意义上的车联网。

2 车联网的发展

车联网的发展不能仅限于社交娱乐,需要结合实际,研发自动驾驶技术和其他相关的功能,落实现代化的交通出行和智能交通管理。

车联网发展的第一个阶段是实现车辆和手机以及其他智能终端的连接,通过手机移动设备对车辆行驶信息进行整合以及管理,实现对车辆的远程操控。例如调节车内的灯光、车内的空调座椅等,不影响正常驾驶的部件。

车联网发展的第二个阶段是实现用移动端设备对搭载车联网的车辆的主要驾驶功能系统进行远程遥控,结合现代最新的传感技术,对智能辅助驾驶进行优化和加强。这一阶段主要是及时掌控车辆的情况,以便应对紧急情况下的远程遥控和智能辅助驾驶。

车联网发展的第三个阶段是实现所有汽车都可以搭载车联网系统,进行统一的交通规划管理,实现汽车和人、汽车和互联网、汽车和汽车的互动、互通、互联。

目前大多数的车联网产品还停留在第一个阶段,针对第二阶段的尝试,现在已经有多数汽车厂家开展了相关研究,但还存在较多问题需要解决。

3 车联网发展的关键技术

3.1 传感器技术

车联网的发展实现智能化驾驶,需要大量的信息数据作为支撑,信息数据的采集往往通过车内的各式各样的传感器进行,传感器的工作原理就是对车身行驶过程中的信息进行采集和处理,将处理完毕的信息传递给车辆网系统中的核心处理器,进行数据的过滤和整合。车身中的车联网系统中的信息采集部分由不同数据的传感器组成,对车辆行驶过程的状态信息进行数据采集。例如车辆行驶的位置、当前道路的交通是否拥堵和周围环境等,经过车联网系统的加工处理和分析,为车辆提供更优质的服务。

3.2 人机交互技术

车联网目前的发展需要更优质的车载终端平台,并搭载目前主流的系统和软件。主要的人机交互技术包括不局限于常见的语音识别、人脸识别等,一切可以为用户提供智能化发展的操作方式都适用。

3.3 射频识别技术

射频技术在车联网系统中是一项关键技术,其主要的作用是辨别来往车辆和道路的信息,且可以对信息进行整合处理,从信息中捕捉到目前行驶过程中前方道路和周围环境的状况,方便车主对后续行驶路程进行合理判断。为了给车主提供更远的可视距离,车联网搭载了最新的射频识别系统。这项技术具有安全性好、使用寿命长的同时还可以存储大量的数据。射频技术在车联网中的运用,一方面是加强了车主的安全行驶,另一方面也方便各个车辆之间的信息传递和交流[3]。

3.4 5G技术

5G技术是近几年新兴的技术,弥补了传统通信网络中存在的传输速度慢、网络延迟较大的缺陷,5G技术的特点是高速度、低延迟。5G技术和车联网之间的有机配合,有利于自动驾驶技术的发展和进步,对于系统反应慢的问题有显著提升,对车辆的性能和驾驶方面的体验有较大提升。低延迟还能够提高信息传输的准确率,可以有效降低车联网车辆中传感器的数量,降低车联网的成本。5G网络技术的应用可以有效提高车辆的信息传递效率以及信息捕捉效率,大幅度降低交通事故的发生概率。

3.5 大数据与云计算

车联网系统中采集了大量信息数据,通过车联网搭载的车联网平台的硬件软件,对信息数据进行高精准、高效率传递和实时处理,及时完成车辆信息数据的反馈,让车主可以更好地应对突发事故,及时对当前的行驶路线进行处理和调整。例如传统的导航就是基于一条静态道路进行数据分析,但是实际生活中的道路情况都是不断发生变化的,这个变化的数据采集为动态数据。传统意义的导航并不适用于车联网的发展,拥有车联网的车辆系统可以对这种动态行驶信息进行处理。

3.6 信息安全技术

车联网的技术发展,离不开大量数据作为支撑,这些数据也包含着车辆的具体情况和车主的详细信息,会引发一定的网络安全隐患。车联网的发展过程中应注意对信息进行安全保护,研究信息安全技术,保护车联网终端设备和移动通信设备之间的信息传递,加强数据传递安全管理。应注意保护用户的个人隐私,防止网络恶意攻击,确保数据传输过程的安全性和准确性[4]。

4 车联网发展的实用性

车联网是智能汽车发展的基础条件,也是实现智能交通的必要前提,是实现真正无人驾驶技术的基础和关键。车联网在无人驾驶汽车领域的应用车联网是无人驾驶汽车、智能汽车发展基础配套设施,是实现智能交通的必要前提,是实现真正无人驾驶的基础和关键技术。

车辆行驶的过程中,通过车辆的位置信息、速度和道路情况信息以及环境的参数和变化,判断当前道路是否拥挤、交通事故信息等,经由大数据平台和云计算对信息进行处理,实现网络交互。车联网的发展需要向智能驾驶靠近,在行驶的过程中和交通设施之间的信息交换是双向的,车辆在行驶的过程中收到交通信号灯提示时,会自主判断当前情况是否可以前进,结合当前的交通情况进行相应反应,根据实时路况规划科学合理的行驶路线。

车联网的发展趋势越来越智能化,为了使用车联网产品的相关功能,驾驶人员需要触摸到操作终端,对驾驶员的安全性产生了严重影响。因此语音识别系统在车联网系统中的应用十分重要,语音系统的应用会对车联网的发展起到推动作用。成熟、完善的语音识别系统可以让驾驶人员仅通过说话就可以对车辆网功能进行操作处理,通过耳朵及时接收车联网系统提供的信息服务,是最适合在车中体验实践的方法之一。成熟的语音识别技术依靠的是庞大的语音数据库和运算能力,因此车载语音识别的发展需要依赖网络,借助“云识别”技术,使语音识别在车联网中得到充分利用[5]。

5 车联网发展带来好处

目前,车联网行业正在成为国内科技创新和产业发展的必争之地。随着多家汽车厂家的良性竞争,为车联网的发展创造出了大量的车联网的新技术和新产品,车联网的发展逐渐向着智能化发展。

5.1 推动智能交通的实现

车联网的发展可以促使越来越得多的车辆和行驶道路上的交通管理设备进行相互联系,及时准确地接收实时路况的反馈情况,对道路上的拥堵状态和通行效率进行整理,对用户进行信息传输,使用户充分掌握周围的交通环境,为用户规划优化路线进行通行,缓解道路的拥堵情况,提高交通管理效率,满足道路信息管理建设等需求。

5.2 有助完善整车网络

车联网的发展有利于规范汽车内部的网络环境,使车内的无线、有线装置与智能传感器进行连接,达到准确读取汽车数据的效果。通过网络对汽车的油耗和排气系统以及故障代码等等信息数据存储到云端,对存在的安全隐患进行监测的预警,运作自动提醒功能和智能控制系统,提升汽车驾驶安全系数。

5.3 提升车辆互联紧密性

车联网的发展有利于汽车在行驶过程中提升车辆之间联系的紧密性,汽车在道路上行驶过程中,会遇到其他车辆,车联网的发展使汽车和汽车之间可以进行信息交流,实时分析其他车辆的基本信息和行驶过程中的状态。如果其他汽车需要进行方向的改变或发生突然停车的情况,汽车可以准确捕捉到其他车辆的异常状态,有效避免事故发生。

6 结语

综上所述,车联网的发展是一个较为漫长的过程,期间存在的许多问题值得去努力探索发现,车联网的发展会逐渐靠近智能交通,对此还需要加大研究力度。

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