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大数据背景下国土空间规划应用研究

2021-04-11魏大鹏

电子乐园·上旬刊 2021年5期
关键词:国土空间规划大数据应用

魏大鹏

摘要:当代社会,大数据技术发展水平不断提升,大数据技术的应用范围处于扩大的发展趋势。地理空间大数据作为统一的空间定位和空间分析的数据集,已经成为通用性最强、使用频率最高、共享需求最大的一类数据。通过在传统的地理空间数据基础上进行规范性操作,使得地理数据信息覆盖面积更强,数据类型更加丰富,并具备更强的灵活性和准确性,基于此,本文主要探讨了大数据背景下国土空间规划应用。

关键词:大数据;国土空间规划;应用

引言

我国国土空间规划仍然面临一些尚未解决的问题,而地理空间大数据技术以其特有的海量空间数据多源整合、统计分析和快速提取等优势可为国土空间规划提供科学的空间信息支撑,可以极大地促进土地资源的有效保护和高效开发利用。

1大数据时代概述

广义上讲,大数据是指在短时间内不能利用一些常规软件进行管理的数据集合体,这些数据集合体在获取、编辑、整理上都存在一定难度。为了有效利用这些海量的数据,就要依赖于新技术的处理模式,从而使数据信息具有为行业服务提供决策的基础资料。从我国目前大数据的发展局势来看,由于网络信息技术的不断发展,需要进行处理的信息量也不断上升。这些信息变化多样,没有明确的分界线,但其中某些信息存在一定的关联性,导致信息处理起来比较复杂。面对如此困难的局势,就要提高处理数据信息的效率,挖掘数据信息的价值,以便利用大数据的优势特点,实现行业深层次改革,实现企业的积极转型[1]

2大数据国土空间规划特征

第一,数据标准统一特征为,基于系统关联规则,根据数据的关联属性进行归类整理,对数据进行预处理后导入数据库中,保证库内所存储数据信息的标准完全统一、具有极强的衔接性,便于后续工作开展。

第二,数据时效性特征为,依托大数据的国土空间规划体系有着数据自动感知、实时采集处理的功能,基于程序运行准则自动捕获与上传信息数据,使用全新数据来覆盖历史数据,确保所存储数据信息可以真实反映各区域国土空间规划发展与利用现状,避免因数据内容滞后而造成规划决策错误。

第三,共享性特征为,所构建各层级国土空间规划数据库和政府职能部门间的数据库保持紧密衔接关系,工作人员可以依托互联网将系统所采集信息数据发送至指定数据库,或是登陆账户认证后访问其他数据库,执行数据检索、查阅、文件异地下载等操作[2]

3大数据背景下国土空间规划应用

3.1优化国土空间规划设计

开展国土空间规划设计过程中,通过合理运用GIS技术与RS技术,这两项测绘地理信息技术的应用不仅能够提高国土空间规划的科学性,还能够确保外业工作任务保质保量地完成。近几年,测绘地理信息技术在国土空间规划中的应用范围变得更加广泛,其是实现信息获取与准确定位的重要手段。在面对大量的复杂的地理信息数据时,要展开全面分析,利用GIS技术展开相应的空间信息查询、分析和评估,以准确地评价该规划设计方案的可行性,并进一步对土地进行分析与规划。对于多类型的土地来说,可以利用相关的土地数据制定合理的规划管理方案,实现土地资源的整合,完成土地资源的合理配置。

3.2健全大数据类型

为了充分体现出地理空间大数据系统功能,首先需要提升硬件技术水平,作为优化地理空间大数据系统的基础条件,需要重视对内部数据库的分类和索引。索引,为了更加的为各行业发展提供区域性的土地信息服务,在大数据系统运用过程中需要积极应用先进的技术和设备,同时构建完善的大数据服务用户反馈系统,从而为工作人员在应用地理空间大数据系统过程中及时提供反馈意见,同时依据反馈更加优化大数据平台功能[3]

3.3促进大数据、大规划融合

根据大数据技术应用情况分析,大数据和传统国土空间规划体系有着作用互补特征,对大数据技术的应用,起到简化规划编制业务流程、强化数据处理能力、客观评估方案实施效果、多类型数据整合处理等多重作用。因此,為充分发挥大数据技术优势,规划部门需要着重推动大数据、大规划的深度融合,具体措施包括建立大数据和国土空间规划耦合分析模型、在数据采集环节依托大数据建立分类整合机制、建立土地利用分类规划机制、应用大数据技术来探索动态模拟等现代化国土空间规划方法手段、简化国土空间规划业务流程。

3.4地理空间大数据的应用推广

大数据技术使用过程中,如何通过地理空间大数据系统来制定全面和详细的规划内容仍然存在较大的难度,当前我国的地理空间大数据能够帮助国土空间规划的各个流程以及领域提供决策基础,提到区域性的土地流转和土地利用率都可以依据地理空间大数据系统提供相应的数据来帮助完成规划建立的过程,在传统的土地规划流程中,缺乏在土地规划完成后的评价机制,正是因为缺乏地理信息数据作为支撑,随着地理空间大数据系统的不断完善,有效地解决了数据缺失问题,随着评价机制的不断建立,极大地促进了国土空间规划工作的质量和效率。

3.5智慧城市建设中的应用

城市化进程逐渐加快的趋势下,我国提出智慧化城市建设要求,促进城市智慧化发展,为广大人民群众带来了诸多城市发展便利,同时提高了广大人民群众生活质量。在大数据时代下,可以利用大数据技术开展智慧城市建设工作。其中,可以在智慧城市建设中应用数字化的地图准确了解城市建设情况,进而为智慧城市的建设工作提供可靠的信息数据支持。同时,还可以利用数据资源对地理位置进行定位管理,从而优化智慧城市建设工作。此外,可以在智慧城市建设中应用多种类型的数据库,研究智慧城市建设要点[4]

结束语

大数据国土空间规划是依托大数据技术而探索形成的一种全新规划模式,组合运用大数据与GIS等信息技术,通过对地理信息数据的搜集、整理与分析,可以为国土资源利用及分配提供科学依据,在一定程度上为国土空间规划提供多样化选择。

参考文献

[1]王映月,杜娜.大数据背景下的国土空间规划[J].农业科技与信息,2018(16):34-37+40.

[2]吴楚宁.大数据背景下的国土空间规划策略研究[J].智能城市,2019,5(14):21-22.

[3]旷辛.探析大数据背景下的国土空间规划[J].建材与装饰,2019(19):95-96.

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