大数据时代地理信息测绘工作的转变

于东平

山东省地矿工程勘察院，山东 济南 250000

地理信息测绘工作本身具有较强的专业性，其涉及较多数据的采集和分析，确保这些地理信息的真实性、准确性，能有效提升测绘工作价值，满足多个产业工作开展的实际需要。新时期，信息技术获得了较快发展，其在地理信息测绘中的应用逐渐深入，并由此形成了“大数据+地理信息测绘”的工作模式，基于该工作模式，有必要进行地理信息测绘工作方法的转变和创新。

1 大数据的基本内涵

大数据是基于科学技术快速发展的背景而产生的一种新技术，其本身是社会现代化和时代进步的标志。从技术形态来看，大数据技术实现了信息与数据的结合，其具有信息庞大的特点。在传统生产模式下，各行业的生产建设均会生成海量的信息资源，且这些信息资源多是通过纸质档案的形式进行记录的，这使得记录的信息极为有限，且信息精准度有待商榷。但是在大数据技术的支撑下，充分借助互联网的平台载体，能实现信息收集、记录、保存、分享和应用的自动化、高效化和精确化管理；这种高效化的数据处理不仅能深入的分析、挖掘数据中潜在的规律，而且能通过海量数据实现行业未来发展的预测，此外基于全球范围内的数据共享，有效地指导了相关产业的发展，促进了社会经济的和谐、稳定发展[1]。

2 大数据时代对地理信息测绘工作的影响

2.1 为地理信息测绘工作带来全新机遇

（1）服务受众增多。经济全球化背景下，行业之间的融合趋势极为明显，地理信息测绘工作在一定程度上为各领域工作的开展提供了便利，较为精准的地理信息可为多个产业工作的开展提供指导。例如在水利施工、城市规划、房屋建设等诸多领域，均需要规范开展地理信息测量，深化地理信息的利用。大数据时代下，地理信息测量的效率和精度均有提升，且在互联网技术平台上，这些数据可以快速传播和利用，这意味着地理信息测绘工作的服务受众有所增多。要注意的是，随着服务受众的增多，人们对于地理信息测绘工作的质量要求也在不断提升，基于大数据的特殊环境，还应不断地提升数据收集、记录、保存、分享和应用的效率与质量。

（2）覆盖范围扩大。传统的地理信息测绘受人员、技术、环境等因素的影响，这在一定程度上降低了地理信息收集的效率与质量，并对土地资源的开发利用造成了影响。大数据时代下，多种先进设备被研发并用于地理信息测绘，这在扩大地理信息测绘工作覆盖范围的基础上，有效地保证了测绘的效率和精度。并且从信息获取层面来看，人们可以通过多种渠道获取地理信息，这节省了大量的时间和精力，有效地降低了信息成本。目前，基于大数据技术的支持，地理信息测绘工作的服务质量得以有效改善，其能根据用户的实际需要，提供个性化的服务。

（3）服务深度加深。地理信息测绘工作本身具有较强的专业性，测绘工作的难度较大，这使得在实际测绘中容易出现信息数据测绘效率不高、测绘结果不准确、数据挖掘深度不够等诸多难问题，降低了数据的利用价值。在大数据技术支撑下，信息测绘方法逐渐多样，且信息呈现趋于多元，这种数据测绘、利用方式的创新，有效地拓大了信息服务的范围，加深了信息服务的深度。在高质量地理信息服务下，可为各专业工作中具体问题的解决提供有效依据，真正提升地理信息的应用价值[2]。

2.2 给地理信息测绘带来一定挑战

（1）测绘技术通用性问题。大数据时代背景下，实现大数据技术与地理信息测绘工作的结合，能构建“大数据+地理信息测绘”的全新测绘模式，这在提升测绘效率、加强不同专业联系的同时，消除了技术孤岛，保证了地理信息的服务质量。但不可否认的是，大数据技术的融合使得地理信息测绘设备使用的专业性增强，在实际测量中，若非专业测绘人员操作，则测绘设备操作、测绘技术应用的专业性难以得到有效保证。出于提升地理信息效率与质量考虑，有必要解决大数据时代下的测绘技术通用性问题。

（2）测绘内涵不确定性问题。随着科学技术在地理信息测绘中应用层级的深入，地理信息测试工作的专业性不断增强。但在一定程度上，地理信息测绘的结果也出现了一定变化，这主要表现在地理信息测绘内容的综合性更加突出。这些测绘内容包含诸多层面的指标，且各指标在表现形式上会出现一定差异，若不能结合具体的项目实际，较为准确地确定地理信息测绘的内容，势必会对地理信息测绘行业的发展造成一定的冲击。

（3）产业跨界发展问题。在大数据技术的支撑下，地理信息在多个行业领域获得了广泛应用，这有效地提升了地理信息的服务水平。但在实际应用中，大数据技术、地理信息测绘、产业融合的衔接存在一定问题。一方面，借助大数据平台开展测绘，并在互联网的支撑下进行信息共享，可让测绘地理信息更好地服务于众多的领域；但在开放化的信息传播中，信息安全问题仍有待优化。另一方面，大数据技术使得地理信息的数据容量不断增多，但在实际应用中，部分专业未能结合实际的生产需要有针对性、深层次地进行数据挖掘，这使得后期数据处理较为烦琐，且当操作人员对数据处理程序设计应用不当时，容易引起数据处理偏差，影响了地理信息测绘与其他产业的跨界联合发展。

3 基于大数据时代的地理信息测绘工作转变思路

3.1 创新地理信息测绘工作服务体系

创建完善的地理信息测绘体系，确保地理信息测绘工作适应大数据时代发展需要，能有效地提升测绘的效率和精度，为其他产业工作的开展提供有效支撑。在政策体系创新中，应基于大数据时代，制定系统完善的地理信息测试管理制度，为地理信息测绘工作创造出一个公平公正、规范有序的市场环境。同时在具体测绘工作开展中，应进一步大服务范围、鼓励企业建立良好的竞争机制，并在具体的服务工作中，努力降低服务门槛，提升服务标准。此外要注意加大对信息服务的投资，深化市场监管，实现大数据技术与地理信息测绘工作的深层次融合。

3.2 转变地理信息测绘工作开展模式

在大数据时代下，地理信息测绘企业应注意调整产业结构，促进传统信息提供者向现代化测绘企业的转型升级，在具体转型中，应基于大数据技术，从测绘业务和管理层面创新，转变地理信息测绘工作开展模式，适应新时期的发展需要。新时期，在大数据技术支撑下，地理信息测绘工作形成了“大数据+地理信息测绘”的全新工作模式。该工作模式的使用还应注意以下三个要点：一是要通过采集定位信息和轨迹信息的衔接，提升地理信息测绘工作的效率；二是要重视大数据技术与新测绘手段、物联网技术的融合，为地理采集、存储、挖掘分析、共享和应用提供全面、系统的技术支持；三是要在地理信息科学和地图学的支撑下，直观化、简洁化地展示所测信息，继而在地理信息与具体生产专业结合中，提升地理信息数据的整体利用价值。

3.3 强化现代地理信息测绘技术应用

大数据时代下，科学规范地使用现代测绘技术是提升地理信息测绘工作开展效率与质量的关键。在新时期的地理信息测绘中，GIS、摄影测量、数字化测绘等技术都获得了较为广泛的应用。在GIS测绘技术应用中，应注重信息科学、遥感测绘和环境科学等内容的系统整合，然后规范建立数据库，进行测量数据和系统储存数据的对比分析，提升工程建设质量。在摄影技术测量中，不仅要注重传感器应用、焦距设置、像元分辨率的控制，还要对影像重叠度、数据格式进行系统管理。例如依托DMC开展地理信息测绘时，应注重CCD传感器应用效果的控制，通常要求CCD传感器焦距保持在120mm，而像元地面分辨率应控制在0.36m；此外针对CCD传感器航向重叠度、旁向重叠度的控制，应分别将其控制在60%～62%和20%～30%范围内。此外，在数据测绘技术应用过程中，应结合具体的测绘区域做好地面倾斜角和高差的系统控制。例如在平地时，要求其地面倾斜角小于2°，测量高差小于20m；而在山地地区，地面倾斜角精度应控制在6°～25°，测量高差应控制在150～300m。这样能有效提升数字测量的精度[3]。

3.4 重视跨产业之间的合作与联系

大数据时代下，要进一步提升地理信息测绘工作开展价值，还必须重视跨产业之间的合作与联系。在新时期，各行各业的发展极为迅速，越来越多的人已经意识到信息资源的重要性。基于此，可在互联网平台、大数据技术的支撑下，实现地理信息测绘与多个专业的交融，这样在信息交换中，可实时掌握市场信息，并以此为支撑，调整和优化企业发展决策，促进企业的长远发展。

4 结束语

大数据时代下，地理信息测绘工作的模式发生了较大变化，基于大数据技术突出的数据采集、分析、应用和共享能力，地理信息测绘工作迎来全新发展机遇；与此同时，新时期的地理信息测绘在测绘技术通用性、测绘信息内涵确定、产业跨界发展等层面也面临一定挑战。面对这些机遇和挑战，地理信息测绘工作者只有具备较强的数据意识，有意识地进行大数据技术与地理信息测绘融合，构建“大数据+地理信息测绘”的工作模式，并创新测绘工作的具体方法，才能有效提升地理信息测绘效率和精度，适应大数据时代的建设发展需要。