智能空间专利布局分析

冯俊　陈程　聂家鹏　何彦霏　王卓　崔硕

摘 要：智能网联汽车的发展，提高了用户的舒适性和节能性，是汽车行业未来发展的主流，而智能空间尤其是智能移动空间的研究，对于相关领域的企业的发展来说，都有着或多或少的影响，那么如何在智能空间领域进行布局和探索，并且产生知识成果，是在整个过程中不可避免的问题。本文通过SooPat数据库筛选有关智能空间的专利，并对相关数据进行分析统计，为智能空间领域专利的布局提供了可选方向。

关键词：智能空间 专利数据 控制

1 引言

智能网联汽车不仅有助于提高用户的舒适性和节能型，还可以提高交通安全性，是汽车行业未来发展的主流。因此，在该领域统计分析专利布局，利用智能空间领域的零碎专利信息进行分析和加工，并运用分析工具将这些信息转化为具有总揽全局的竞争情报，有助于企业明确发展方向，了解同行竞争者核心技术，制定战略计划。

2 数据来源

通过对智能空间领域方面的名称、摘要、关键词、主题词、等检索词，匹配国家专利局专利文献数据库进行检索构成检索式：名称，摘要=（智能or个性化or控制）and车，得到的数据通过SooPat专利分析软件进行分析（图1）。

3 结果与分析

本报告共统计智能空间领域的专利共计75589份，平均每个申请人申请2.77份。按IPC分类法将其分小类并取前十类数量最多的进行统计，参与统计的前十小类共计45712份，占总数的60.47%，结合平均每个申请人的申请数量，其统计结果具有很大的代表性。在智能空间领域中目前专利申请分类集中在G06F、F24F和H04N，三个小类中专利总数占全部专利数的50%左右。因此可以重点研究G05D、H02J、G06K四个小类分组。

图2 G05D小类中共包含12个大组，共统计专利5304份，其中共有8个大组下已申请专利数量较少，可以作为主要考虑方向，如车辆加速度的控制等。

G06K小类中共包含11个大组，共统计专利8546份，从图3可以看出各大组专利数分布情况，硬件记录数据的方法或者数据检测方法、显示数据的装置、信息的检索方式大组专利数较少，可以重点考虑。

H02J小类中共包含10个大组，共统计专利6721份，其中共有3个大组下已申请专利数量较少，如图4所示。可以重点考虑配电网络的电路装置、交直流电网的电力传动。

图5 G06T小类中共包含8个大组，都与图像数据处理方式相关。其中只有1个大组下已申请专利数量较少，可见目前在该小类下很多公司进行的专利布局，不建议在该小类下继续布局。

图6 G06F小类中共包含12个大组，共统计专利32441份，占全部专利数量的25%，并且在每个大组下的专利数量都超过100件，因此不建议在该小类下继续布局。

G05B小类中共包含12个大组，专利数量占全部专利数的14%左右，如图7所示。该小类虽然专利数量多，但是在大组中比较集中，因此可以考虑在其他大组进行布局，例如被控变量的取样系统、保护安全的软硬件等。

图8 H04N小类中共包含11个大组，共统计专利17052份，该小类虽然专利数量不多，但是主要涉及的是视频采集和显示的硬件，如电视、摄像机，有这方面研究的人员可以在此进行专利挖掘。

图9 H04L小类中共包含11个大组，共统计专利9604份，该小类下专利为电路设备、硬件或装置，专利数较少，可进行布局。

图10 H04W小类中共包含16个大组，共统计专利9903份，其中共有3个大组下已申请专利数量小于250较少，像同步装置、通信路由或通信路径查找和安全装置等方面，可进行布局。

图11 F24F小类中共包含9个大组，共统计专利14650份，该小类与家居设备或电器相关，且在用空气流作屏蔽;在空气调节、空气增湿、通风或空气流作为屏蔽的通用部件方面专利数较少，可考虑做专利布局。

4 结论

本报告针对智能空间领域共统计专利十小类共计45712份，并根据IPC分类法将其进一步分为大组统计各小类内部的专利分布情况并制作了相应的条形图，从图中可以明显的看出各个小类内哪些大组项专利申请数量较少，或可考录将其作为主要专利布局方向。

对于智能空间领域，其在供电配电系统（H02J），数据记录识别（G06K），图像数据处理（G05T）以及无线通讯网络（H04W）四个小类中专利专利数量基数较小，且其中有很多大组类在本领域申请数量极低，可重点考虑。如 G06K的硬件记录数据的方法或者数据检测方法、显示数据的装置、信息的检索方式和H02J的配电网络的电路装置、交直流电网的电力传动都可以作为相关企业在智能空间领域的布局方向。

参考文献：

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