环保大数据在智慧环保监管领域的应用探究

李 婷

（广州市番禺环境科学研究所有限公司 广东广州 511400）

引言

要实现社会经济与生态环境的和谐发展，则要高度重视并有效落实生态环境的监管与治理。本文结合环保大数据在智慧环保监管领域的应用意义与要点，详细的分析了大数据在智慧环保监管领域的主要应用措施，以期提升大数据在智慧环保监管工作中的应用效果，从本质上提高生态环保与经济建设的协调性，为社会主义和谐社会的建立奠定坚实的基础保障。

1 大数据平台建设的根本目标

1.1 以大数据为核心引导，落实目标责任体系的科学构建与完善

以生态环境数据信息为基础，构建科学完善的生态环境数据信息资源系统，并对此进行不断的补充与优化。由此为生态环境管理中的资源共享，平台运行与管理，以及网络建设等各项工作的顺利开展提供清晰明确的标准与规范。此外，落实信息资源分类指标体系的建立工作，确保目标责任体系涵盖政府单位、相关行业以及公众等不同的层面，为生态环境提供精准有效的数据资源指导[1]。

1.2 以大数据为基本平台，构建污染防治的支撑堡垒

生态环保大数据包括多方面的信息资源，例如环境管理方面，物联网方面，互联网方面等等，所以生态环保大数据能精准有效的指导生态环境方面的治理，保护以及管理等相关工作的有序开展。建立环保大数据平台，能通过平台的力量构建污染防治的支撑堡垒，为污染防治工作提供数据支持，同时还能提供业务模型和数据产品等相关服务。

1.3 以大数据为基点，促进生态环保队伍的建设与强化

智能化的环保大数据平台，不仅能够为生态环保建设提供数据分析与信息挖掘等服务，还能为环保建设工作提供精准明确的建设原则，提升环保建设工作中各环节的协调性与高效性，推动生态环保队伍的建设与强化，从而为生态环境管理提供坚实的人才基础保障。

2 环保大数据在智慧型环保监管领域的应用意义与应用要点分析

2.1 应用意义

2.1.1 为生态环境监管问题提供有力的保障

针对我国当前的环境监管力量而言，具有明显的单一性与薄弱性，所以根本无法满足我国现阶段发展的需求与使命。通过统计发现，近几年在环境方面的违法现象虽然呈递减趋势，但是其多发态势仍然未能得到本质上的控制与改变。这必将给环境监管工作与治理工作带来较大的困难与阻碍。将环保大数据应用在智慧型环保监管领域中，则能提升环境监管工作的效率，增强环境监管工作的整体力度，逐步提高环境监管系统的协同性，共享性与高效性[2]。

2.1.2 确保执法现代化程度得到不断的提升

大数据是构建现代化执法体系的核心与关键。在环保大数据的支持与保障作用下，能够确保非现场监管工作得到科学推进，污染源的实时自动监控体系能够得到科学的构建与不断的完善。确保在线监控技术、卫星遥感技术以及无人机、热点网格等各类先进技术得到科学的应用，从而提升大数据与人工智能等先进技术的应用优势，从本质上提高环境监管执法工作的现代化程度，增强生态环境监管工作的实时性与高效性。

2.1.3 提高环境监测的精准性与有效性

环境治理离不开环境监测的支持与保障，而环境监测工作具有明显的复杂性与综合性。环境监测人员要严格落实采样监测与数据分析等各项工作，还要对环境质量的变动情况进行密切关注与及时上报，积极开展污染源排除工作，对环境污染治理方案的可行性与完善性进行监督与考量。利用环保大数据，则能积极的号召各个单位与大众参与其中，从本质上提升环境监测的系统性与完善性。同时还能对环境的变化情况和自然灾害等进行及时科学的预测分析，提升环境治理方案的针对性与超前性。

2.1.4 提升环境治理方式的先进性

在环境治理工作中，安全传统的治理路径已经无法满足当代社会环境治理工作的需求，主要是由于传统型的污染治理方式具有明显的单一性与落后性，而现阶段环境治理工作的难度较大，所以无法取得理想的治理效果。利用环保大数据为引导，则能直接提升环境治理方式的先进性与科学性，同时还能为环境治理工作提供科学精准的指导意见，从而确保生态环境治理过程中存在的问题能够得到及时的发现与有效的处理，增强环境治理工作的效率与质量。

2.2 应用要点

2.2.1 以资源共享的方式促进理念与思维的创新

科学创新是提升环保大数据在智慧环保监管领域中应用效果的核心与关键。为此，要结合时代发展需求对环境监管工作的理念与思维进行不断的变革与优化，严禁以默守陈规的思想开展环境监管工作。相关部门要积极构建科学系统的空气质量检测平台，并在后期应用过程中进行优化处理，以管理机制为准则，引导并鼓励企业与个人对检测数据进行完善处理，并将其加入到环境监测网络体系的共享系统之中。科学技术的发展虽然有力提升了数据资源信息的共享程度，但是共享的门槛设置较高，所以仅有小部分的人能获取信息系统中的数据资源，不仅影响大数据系统的共享性，还明显降低了大数据系统中数据信息的使用效率与质量。为此，要对此局限性进行有效的打破，落实各项管理机制的创新，强化区域间的沟通与合作，实现资源共享，共同进步的根本目标。

2.2.2 在创新的过程中严格遵循基本原则与相关标准

由于环境污染问题具有较强的综合性与复杂性，所以大数据汇总工作具有较大的难度，如果缺乏规范统一的标准与原则，则无法实现有效联系各系统的目标，必将无法充分保障环保大数据的真实性与精准性。通常情况下，环保标准是由不同部门进行制定，而不同的部门在管理方式与管理标准方面又存在明显的差异性，这便为后期环境监管工作的有序开展埋下隐患。所以，要重视并落实统一标准与规范的建立，才能保障综合数据系统能够得到合理的应用。

2.2.3 通过数据融合的方式提升创新效果

环保大数据，其实不是利用一定的方式对大量的数据信息进行简单的排列处理，而是强化数据间的联系性与融合性，由此获得具有利用价值的数据信息，为环境监管与治理工作提供引导与支撑。以数据模型为引导，对数据信息进行整合与分析，则能科学预测空气质量的具体变化规律，从而制定科学有效的应对方案与防治措施。

3 应用策略

3.1 重视大数据共享平台的构建与完善

在多样性环境监测设备的支持下，能够确保污染源，产品的生产与使用过程，以及生命周期等情况得到专业系统的监测与管理，而这个环节将会产生大量的数据信息，这便会对计算机系统的运行分析带来巨大的压力与挑战。传统形式的数据库处理显然无法充分满足环境监管工作的实际需求，此时则需要通过借助部分大数据分析平台构架，如Hadoop 平台，Storm 平台以及Spark 平台等等，在充分结合环境监管工作需求与特点的基础上构建符合自身发展需求的大数据处理平台，从而为数据处理效率与质量的提升提供基础条件。社会经济的发展使得人们的环保意识得到了明显的提升，人们在环保信息与监管工作方面都具有较强的主动性。为此，相关部门要利用先进的计算机技术与互联网技术，构建互动式的环境监测管理平台或APP，同时利用各类社交平台，如微信，微博，以及公众号等，对管理平台或APP进行针对性的传播与宣传，引导大众对管理平台与APP 中的内容进行关注与评价，促进其不断的完善。此外，重视行业信息与活动内容的定期推送，由此提升公众参与的程度，增强监管单位对环境监管执法过程的监督与管理[3]。

3.2 落实物联网环境监测覆盖体的构建与完善

城市化建设的不断加速使得城区面积，工业活动面积以及人口分布等相关情况都发生了显著的变化，传统的环境监测体系显然无法满足当代社会环境监测工作的需求。为此，相关部门要以物联网技术为基础条件，对固定监测站点与流动监测站点，以及在线监测体系进行综合应用，构建全覆盖的物联网环境监测体系，保障环境质量和污染源均能够得到实时监控，由此确保环境监测数据真实性与有效性得到本质上的提升。以此同时，在物联网技术的支持下，即便是不同类型的监测设备或不同位置的监测点，实际所获取的数据信息资源也能够得到全面统计与整合分析，在保障监测数据精准有效的基础上引导执法管理活动的有序开展。例如，通过云计算构建信息资源库，组建专业团队运营管理，促进物联网环境监测体系应用优势的有效发挥。

3.3 确保污染物排放与演变情况均能得到动态化的分析与监管

国民经济飞速增长的同时也使得环境污染愈发明显，那么环境污染防治工作将面临前所未有的压力与挑战。要实现发展经济与生态环境的双赢目标，则要高度重视污染物排放与演变的动态分析工作。在环保大数据系统的支持与保障下，建立科学完善的生态环境动态模拟分析体系，由此引导污染源的科学分析与精准判断，提升环境污染防治工作的有效性与针对性。

3.4 保障生态环保责任机制的协同建立

科学利用环保大数据与智慧环保平台中的相关资源，建立生态环保责任机制。相关部门尤其是地方政府部门，要压实自身的责任，提高自身的凝聚力，通过狠抓重点，弥补短板与弱项等方式，开展环境监督与治理工作。确保生态环保责任机制能够得到协同建立，提升资源配制的优化程度，获得理想的治理效果。

结语

综上所述，要实现社会经济与生态环境的和谐发展，则要高度重视并有效落实生态环境的监管与治理。将环保大数据应用在智慧环保监管领域中，则能有效促进这一目标的实现。为此，相关部门要结合环境监管工作的需求与特点，对环保大数据进行科学应用，从本质上提升环境监管工作的效率与质量，由此为经济建设与生态环境双赢目标的实现提供有力的保障与支持。