数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

河南科技大学一第附属医院信息科 许锋波

新形势下，科学发展日新月异，信息技术水平显著提高，同时在各行各业中得到了广泛运用。医院这种主体机构具有一定的特殊性，为了保证其高效运行，促进患者治疗效果提高，要加大医院信息化建设力度，将计算机信息系统的作用最大化发挥出来，同时积极运用数据挖掘技术迅速筛选与归纳大规模数据信息，并借助科学合理的探究方式促进医院信息化建设水平提高，从而促进医院持续、稳定发展。对此，本文针对医院信息系统和数据挖掘技术的含义做了简要论述，并详细探讨了数据挖掘技术在医院信息系统中的具体应用，以供参考。

长时间以来，医院诊疗服务是社会大众重点关注的问题。现阶段，医院服务人群越来越多，而现代医院运行囊括的信息量也急剧增加。在此形势下，医院信息系统的发展开始被人们所重视。在新技术的广泛应用和大力发展下，最近几年，医院信息系统发展速度日益加快，但因为传统技术仍缺乏完善性，且信息系统存在各种缺陷，对此，就需加强应用新技术，进一步优化信息系统，促使医院可持续健康发展。

1 医院信息系统和数据挖掘技术

1.1 医院信息系统概念

医院信息系统，即借助多项现代化手段，如网络通信技术、计算机软件和硬件技术等，综合管理医院和其所属各部门的财流、物流、人流等，采集、处理、储存、提权、汇总、传输、加工医疗活动各阶段形成的数据，将其生成各种信息，从而将自动化、全面的管理和各种服务的信息系统提供给医院，为其整体运行提供支持。立足于应用的角度，可以把医院信息系统分为外部接口、临床信息系统、医院管理信息系统。

1.2 数据挖掘技术的概述

数据挖掘技术即挖掘存在不完整、模糊、噪声和数据中利用价值较高的知识和信息。医院信息系统的数据挖掘技术，主要用于对医院信息系统囊括的信息进行统计与分析，以为医院提供帮助，使其可以将对医院经营水平进行规划和提高有利的信息深入探究出来，同时可以对医院相关理疗设备中的影响数据进行有效挖掘，并立足于此建设数据关联模型，深入探究一些疾病的影响因素和发病率。此外，数据挖掘技术还可以对医院信息系统中影响信息临床的数据进行有效分析和处理，之后展开综合分析，在医院中运用数据挖掘技术具有下述几个方面的优势：首先，可以快速查找和梳理海量的数据信息；其次，可以将有价值的信息直接提取出来提供给用户，节省了用户查找信息的时间；再次，查找与挖掘后，该技术还能够全方位、多层次整理大规模的信息，归纳总结出相关规律；最后，随着系统的更新，该技术规则也随着改变。

就数据挖掘技术涉及到的功能相关功能而言，主要涉及下述几个方面：其一，能够实现描述信息的概念，也就是对一类信息所具备的内涵进行描述，同时对特点予以概括，使之对某个对象概念予以形象的描述；其二，该技术能够对数据存在的关联进行分析，即对某个数据中存在的变量规律进行辨认；其三，该技术能够将对象属性作为基础，构建相应类别；其四，该技术能够立足于以前的数据构建模型，立足于最新数据对今后的数据进行预测，获取存在可能性的相关属性值以及范围；其五，该技术可将预测作为基础，对趋势进行分析，将一定时间范围内的数据规律和代表的趋势找到；其六，该技术存在着聚类分析功能，也就是把特征相同的对象分成相同的类型，以便于对聚集的各类数据进行解析；其七，存在着孤立点分析功能，并在数据库与普通模型之中，获取到不同的数据；其八，存在着偏差分析功能，描述差异性亦或是极端性对象的过程中，揭露出不同于常规的异常现象。

2 当前医疗数据挖掘的难点

首先，数据预处理。在挖掘数据前，医疗数据库中囊括了诸多的不清晰、残缺的、具有噪声的冗杂信息。数据预处理技术的主要工作便是筛选和过滤这些冗杂的信息，删除多余的、毫无意义的信息，将预处理后的数据整理成匹配数据挖掘时的形式。其次，信息融合技术。因为医疗数据模式多种多样，导致在对属性不同的数据进行处理的过程中，应运用不同的措施与技术。类型多样的数据同时存在，促使信息融合难度加大。最后，数据挖掘的可靠性和准确度，挖掘医疗数据，所获得的必须是可靠性和准确度高的结果，如此才可以将有效的决策依据和数据支持提供给医院管理和临床医疗活动，为实践提供理论基础，将价值最大化发挥出来。

3 数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

医院中的人流量较大，每天到医院就诊的人数高达千万，因此，医院中储存的用药记录以及就诊记录等信息极多。通过人工手段利用和处理这些信息具有诸多不便，因此此时便充分体现出来数据挖掘技术的优势。

3.1 在医院质量管理目标中的应用

对于数据挖掘信息系统而言，医院应对各类信息进行深入的挖掘，为诊断和研究疾病提供方便。就医疗疾病电子系统而言，其中涉及到的诊断数据属于极为重要的组成部分，医院在诊断疾病的过程中，能够凭借对数据挖掘技术的正确运用，在数据库内获取到全部类型相同疾病涉及到的规律、频率，从而对引发疾病发生的重要因素和疾病发生率进行分析。运用数据挖掘技术，还可以加强医院在医疗方面的水平。首先对医院收费进行予以选择以及研究，处理和分析医院的医疗设备的使用情况、医疗质量与服务等各项水平，进而将医院还需完善和优化的地方找到。据挖掘技术的运用，可对医院医疗能力现状进行全方位、多层次的评估，具有很高的准确性，合理规划医院今后的发展方向。就聚类分析技术而言，其属于医院中使用频率较多的数据挖掘技术，实际运用的过程中，能够对住院患者涉及到的信息数据进行科学的分类与整合，将其纳入进一个数据库中，构建数据模型库，以便于系统管理人员可以更好地统计和分析住院病人，加强同类病人的联系，立足于联系占来类比组合列。如医院信息管理人员运用数据挖掘技术统计住院病人，根据年龄、性别、病因把患者分成不同的组，并标记不同的颜色，对其实时规律予以如实记录，基于整合数据对患者病情改变及康复现状进行实时监测。然后对这些数据进行统计分析，系统的对规律进行总结，推动一生诊疗水平的加强，缩短患者治疗时间。

3.2 在病案数据中的应用分析

数据挖掘技术的应用可以挖掘和分析医院现有的病案数据信息，从而掌握对医院运行以及信息管理有利的信息，确保医院信息系统管理有据可循，同时借助对有用信息进行提取可以汇报给上级部门，从而有效提高医院管理水平。所以，要加大对HIS信息系统、CIS信息系统和LIS信息系统中的病患手术信息的利用力度，借助数据挖掘技术对其展开分析，从而提取病患的患病种类、年龄以及所属地区等信息，确保之后的疾病研究有据可循，以便于相关医疗卫生管理部门和研究部门更好地掌握相关研究数据。同时，借助数据挖掘技术可以对患者医疗费用构成情况进行深入分析，借助提取和分析相关数据，医院相关从业人员可以此数据为基础对医疗费用进行合理控制，从而在确保社会效益的基础上促进医院经济效益显著提高。最后，挖掘医院患者手术信息，可以更加合理地分析患者在手术前和手术后涉及的手术时间、住院时间、药物应用时间以及资源消耗，同时根据相关数据对医院管理以及工作方式进行合理调整，从而提供依据给医院管理者，以促进服务质量有效提高，使医院管理措施更加完善，确保医院信息化建设顺利开展。

3.3 对住院患者展开分组聚类方面的应用

针对不同的模型仓库，应构建相对应的数据库，并对相关信息予以深入的挖掘。在对此类信息进行挖掘的过程中，医院立足于患者的信息，按照住院号，运用数据挖掘技术，能够明确住院时间、基本信息、病情等相关因素间存在的关系，然后把患者划分成多个小组，并进行标记，对小组成员的具体表现及规律进行如实记载，同时把相应的节点标注好。医务人员借助对相应的节点进行点击，便可以将这一组信息数据的特征和规律了解到，采取系统的分析之后，方可获取到不同小组患者的具体治疗结果以及病情。如此，医院应针对以上所总结的规律及开展的试验活动，适当调整药物的使用，以将患者治疗时间有效缩短。

3.4 在提供个性化服务中应用

就个性化服务而言，其属于所有服务行业之中的最高标准，也是公共服务关注的重点。医院中囊括了海量的数据信息，用户均希望可以迅速将有用的信息找到，对此医院在开展个性化服务方面，需要竭尽全力做到此点。同时，个性化服务的关键点在于用户个性化优势以及个人习惯，借助科学的引导方式帮助用户养成良好的使用习惯，借助运用大数据技术便可以将此点顺利实现。数据挖掘技术在实现个性化服务时，体现在如下方面：首先，对于患者及医护人员而言，数据挖掘技术具有重大的价值，以便于能够将自己需求的信息获取到；其次，现代化的医院能够充分联系起患者、医务人员的实际需求，采用大数据技术将有针对性、选择性的服务与信息提供给医务工作人员和患者。其实，前者主要对患者和医务工作人员发挥的主观能动性进行了反复说明，后者则对医院智能化建设进行了强调。

结语：总而言之，各行各业中都能够看到数据挖掘技术的身影，在医院的信息系统中也不例外，在国家医院信息系统发展方面数据挖掘技术发挥着极为重要的促进作用。我国人口基数较大，同时当前患者的疾病种类以及患病率越来越高，这便使得医院信息系统中储存的信息不断增多，通过人工的手段难以整理这些信息，所以此时数据挖掘技术便可以将自己的优点充分展示出来，数据挖掘技术可以在海量信息中将对自己有用的信息找到。此技术可以促进医院效率显著提升，确保医院运行的稳定性。