JAVA数据可视化设计与实现研究

江西水利职业学院 夏德宏

在现阶段的科学技术发展过程中，图形语言学也在不断的完善当中。随着各行各业的进步与成长，人们越发的重视将用户数据转变成行业的参量，这就使得数据可视化设计成为了重要的研究课题，在本文的叙述过程中，主要就现阶段的基于JAVA数据可视化设计进行分析，并分析了实现的可能性，提出了具体措施，以此有效的帮助相关领域的研究人员，提供一定的参考。

如今人们已经进入到了信息化的时代当中，在生活生产的过程中，计算机技术以及网络技术高速普及，以此就催生出了大量的计算机应用，以此在各行各业的发展过程中，也形成了大量的信息数据。在互联网技术应用之后，使得数据信息得到了加大的扩张，以此对于这些海量的信息数据，在进行采集的过程中过于零碎，为了帮助人们进行信息价值的提取，就需要进行数据可视化的处理。虽然传统的统计数据较为的精准，但是往往信息处理的效率较低，以此就需要在形成的文本以及表格当中，进行信息价值的吸收以及处理。

1 可视化

1.1 可视化技术的价值

在进行可视化处理的过程中，就是需要将人们需要进行理解的信息数据，从原本的数字符号，转变成图形或者图表的形式。在将数据进行可视化处理的过程中，可以使用各种类型的图形以及颜色，同时也可以利用不同和实体进行内容方面的表达。进而才可以在实际的分析过程中，能够有效的对其信息当中的差异、图案、趋势以及数据当中的关系进行处理。在不同的可视化图表的形成当中，往往具有较高的信息价值。

在数据可视化技术的应用过程中，可以有效的发挥出计算机的强大数据处理能力。在实际的应用中，是一种让计算机图形学基本算法，将其数据处理成一些静态以及动态图形的计算处理方式，以此可以让人们对其数据的内在变化规律掌握。在对其数据进行分析的过程中，便形成了较强的数据逻辑关系。同时，由于在可视化技术的应用过程中，可以有效的让人们的对于色彩以及空间的感知能力得到提升，以此就可以在数据理解的过程中，提升空间重视的效果。这样就可以在空间信息以及知识的分析过程中，起到重要的价值。

1.2 可视化发展前景

在近些年的技术发展过程中，已经有着较高的发展前景。在进行分析的过程中，需要充分的利用可视化技术的方式，将其与数据挖掘有着较为紧密的联系。在数据挖掘以及数据分析的过程中，由于本身并没有可视化的效果，同时在当今中众多的数据挖掘的公式当中，无法有效的实现可视化的操作，就需要在外来的研究过程中，能够有效的提升可视化技术的应用效果。

同时，还需要在未来的研究规程中，可以重视数据可视化技术的动态交互效果。在当前的可视化技术的应用过程中，基本上都是基于静态的方式。在应用中，其数据在以此读取之后，就往往无法很好对形成的可视化图形进行交互。而在动态可视化的处理过程中，就需要让用户对于数据进行旋转、缩放以及筛选。而在动态的可视化的分析过程中，就进一步的提升了数据的内在价值分析效果。

2 统计数据可视化

在通常情况下，对于统计数据方面的可视化处理，就需要充分的利用计算机软件，能够将各种媒体素材、设计手段进行缓冲处理，以此可以对于各种对象属性以及变化的过程，进行有效的形象化、模拟化以及仿真化的处理。就在进行数据分析的过程中，就可以实现信息查询、浏览以及表现过程中，对于分析对象进行内在属性以及关系方面的分析。

在数据可视化的处理之后，往往需要能够对数据集上，进行二维以及三维图形的创建。而在进行可视化分析的过程中，则需要相关策划工作人员，能够有效的在处理的过程中，可以有效的利用这些图形。对于数据可视化的处理工作，重点并不是将数据利用图表的方式进行表现，而是需要起到让人们在进行图形的观察的过程中，可以让人们利用二维或三维的方式，可以对其数据进行交互，进而可以在图表的基础上，进行数据信息价值的掌握，引导人们充分的发现其内在的基本规律。

3 数据可视化的设计

3.1 统计数据可视化

在进行统计数据方面的可视化处理过程中，基本上可以分为数据预处理、数据映射、图像绘制以及最后的图像显示，这四个不同的步骤。

首先对于数据的预处理工作，就是需要对需要进行分析的一些原始数据进行预处理，并将其数据进行完整和的存储起来。在原始数据的采集过程中，主要是从数据库当中的数据进行调用。在通常情况下，从数据库当中提取的数据往往无法直接进行使用，而需要将其数据进行转化格式。

在数据映射的过程中，是需要将数据将其转化成几何数据的工作，在这个处理的过程中，主要是进行数据建模的操作。对于统计数据的可视化处理，这是一个重要的处理环节。

而在之后的图形绘制的过程中，则就是需要将处理完成的几何数据信息，将其转变成图形的过程。在这个图形的处理过程中，需要严格的结合起用户的实际需求，以此有效的在形成的图形模型的过程中，不至于太过简单，同时也不能建立出较为复杂的模型，以此为分析提升难度系数。

而最后在图形的显示阶段，就是将处理完成的图像数据，依据用户的实际需求，生成不同格式的图形文件。

3.2 图表的组成元素

在现阶段图表的构成上，有着各自不同的组成元素。其中不同的图表基本上都是由横坐标轴、纵坐标轴所构成。

在图表区当中，包含着各种其他类型的图表元素，以此就需要在绘制图表的过程中，有这一定的宽度以及高度参数。

而在坐标轴的绘制过程中，则需要提供一定的绘图形状下的坐标参考。在进行单个图表的绘制过程中，往往需要建立在一个垂直以及水平的坐标轴之上。甚至在一些图表当中，也有着一定的网格线。而对于这种网格线而言，还需要有效的将其坐标轴的实际刻度作为重要的参考，以此有效的贯穿于整个绘图区。而在网格线以及坐标轴当中，也需要分为不同的水平以及垂直网格线。

在坐标轴的设定过程中，需要有着合理的宽度以及高速的设定，同时还需要明确出合理的位置参数。

3.3 平台构建

在进行平台构建的过程中，主要分为三个不同的内容。

（1）多源数据集成

在平台的构建过程中，由于有着多类型数据方面的输入，以此就需要有效的在运行的过程中，能够实现多元化数据的集成处理，同时还需要能够让工作人员在实际使用的过程中，实现在线数据分析的功能。

（2）多类型可视化技术集成

在现阶段系统的运行过程中，其多类型数据在处理的过程中，需要可以有着统一化的接口类型，以此保障在可视化数据的处理过程中，能够将数据信息实现不同类型的数据处理效果。

（3）可视化支撑服务

在数据可视化的过程中，由于往往会涉及到各种类型的系统，其系统的兼容性也不尽相同，以此就需要在平台的构建过程中，能够制定出统一的数据展示街路口，这样就可以在不同的系统当中，实现兼容的效果。

3.4 功能架构设计

在进行功能架构的设计过程中，需要严格的依据用户的实际使用需求，以此可以将可视化的平台构建的过程中，需要设计出应用层面、展示层面以及后台系统管理模块。

（1） 应用系统集成管理

在现阶段用户使用的过程中，需要可以对其系统进行定制化的处理，以此实现集成模块、数据加密、图表展示等方面的有效处理，而在平台的构建过程中，就需要有效的对客户所提出的要求，进行图表可视化的优化以及调整处理，以此可以在可视化界面进行匹配的过程中，能够实现应用系统集成管理的效果。

（2）图表管理

用户在实际的使用过程中，还需要能够通过在线的方式，实现访问、查询系统的集成功能。同时，在图表的实际管理过程中，还可以有效的利用数据模块、展示模块以及技术集成构成方面，进行可视化的处理。

（3）数据源管理

在现阶段数据源的管理过程中，是整个平台构建过程中，可以实现数据深度处理的关键所在，以此在实际的应用过程中，可以有效的对其数据库进行详细的管理，并控制数据源。

（4）项目管理

在项目管理的过程中，需要基于单元管理、数据切入点，在这个模块当中，实现图表以及系统的集成管理。需要保障对于同一个项目资源，仅仅拥有一个唯一的路径。

4 平台功能验证

在本文的分析过程中，主要基于智能管理系统为例，以此就需要在实际的设计过程中，需要充分的保障其数据的整体安全性以及可靠性，以此才可以对其网络进行分区化的处理。在数据可视化智能匹配系统当中，需要能够在可视化处理的过程中，实现可视化框架体系的构建。

在实际的运行过程中。其智能配电管理的平台下，使得供电企业可以有效的对现阶段的用户用电数据信息进行可视化的处理，以此让工作人员在实际的过程中，可以有效的实现数据的动态化管理。在进行数据的统计分析过程中，也可以较为准确的进行决策。在实际的分析过程中，其数据管理模块，可以对现阶段出现的用电信息，进行统一化的数据库管理，以及能够针对性的数据文件进行调用。而对于用户而言，则需要在实际的使用过程中，需要严格的依据数据方面的不同，使得可以有效的进行数据的管理、查询以及删除等操作。在这样的平台当中，由于可视化的高效率，大大提升工作效率。

总结：综上所述，在本文的分析过程中，明确出现阶段对于数据可视化处理的重要价值，以此就需要在未来的发展过程中，能够基于JAVA进行有效的数据可视化处理，以此帮助工作人员进行合理的决策分析。