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基于SHAW模型的山西沁河流域水资源配置方法研究

2021-04-09赵电雷

西北水电 2021年1期
关键词:沁河沁水供需平衡

赵电雷

(晋城市水务局水利水电事务中心,山西 晋城 048000)

0 前 言

目前常用的水资源配置方法有基于改进果蝇算法[4]和基于地下水“双控”2种水资源配置方法[5]。但上述方法计算得到流域产流损失数值较小,易导致水资源出现供需失衡的情况。SHAW模型最初用于模拟土壤冻融过程,研究冻融过程水分的迁移,经过研究人员不断地改进,SHAW模型可实现对循环系统中多种物理指标的模拟,并整合多指标的物理性质形成垂向的一维剖面,在该剖面内建立一个生物分层系统,描述剖面的水通量,从而能够更加准确得到流域周围土壤成分中水分的变化。

山西沁河流域发源于长治市沁源县霍山南麓的二郎神沟,属于黄河的一级支流,位于太行山脉西侧,地形北高南低,大部分流域为海拔700 m左右及以上的海拔高度的山区,支流数量众多[1]。由于地势原因,沁河的径流大多由降水形成,降水一部分形成地表水汇入河道中,另外一部分渗入地表下形成地下水[2-3]。为此,本文研究利用SHAW模型,结合沁河流域的自然环境,提出1种山西沁河流域水资源配置方法,因地制宜的调度沁河流域的水资源,合理配置水资源,改善沁河的水生态环境。

1 水资源配置方法研究

1.1 SHAW模型处理流域下边界水热通量

由于沁河流域的特殊地理位置及特殊的土壤剖面,故采用SHAW模型处理流域下边界水热通量。考虑到沁河流域海拔过高,存在部分土壤冻结融化的过程,首先计算该过程中土壤内的水通量,计算过程如下:

(1)

式中:θl为土壤体积内含水率变化;θi为土壤体积内含冰率变化;t为时间;ρi表示进入土层的液态水通量;ρl为进入土层的气体通量;z为土壤深度;h为土壤基质势;k为土壤导水率;qv为土壤内水分蒸发所需的热量;U为根系吸水源系数。在此基础上,根据水通量计算结果,采用BC模型描述流域周围土壤水分特征,描述公式可表示为:

(2)

式中:he为进气值;θsat为孔隙含水量;b为土壤孔径分布参数。当沁河流域土壤冻结的情况下,假定该部分冻土水分位于非饱和土壤中,土壤孔隙的基质势不变,导水率受到冰量的影响,导水率逐渐减小直至为零,此时土壤内的有效孔隙率为0.13[6]。但土壤孔隙中存在部分的溶质势,孔隙内温度在冻结温度之下,土壤孔隙内部的液态水与冰处于平衡状态,故得到土壤总土水势与温度间的关系,如下:

(3)

式中:E为土壤总土水势;R为溶质势,Lf为溶质水的冻结潜热,g为重力加速度,Tk为冰量转化为溶质的时间,其余参数含义保持不变。根据上述数值结果,计算得到溶质势数量关系:

(4)

式中:c为土壤水质中溶质浓度;A为气体常数。根据上述得到的土壤液态水含量,假设沁河流域土壤内大于含水量部分的水分以冰形态存在[7],考虑到冰在融化时吸收的热量,沁水流域周围的温度分布就可表示为:

(5)

式中:Cs为体积热容量;T为水域土壤温度;ql为液态水通量;cl为水的比热容,其余参数含义不变。部分土壤中水溶质存在部分的植物吸收,计算溶质在流域土壤内的吸收系数,计算过程如下:

(6)

式中:Dw为溶质的浓度;τ为土壤迂曲度参数。综合上述SHAW模型处理过程,流域土壤含水量及土壤温度可根据不同沁河流域的季节改变,模型可自行对流域土壤含水量及温度进行线性处理,得到不同季节时间点下沁水流域下边界热量变化[8]。

根据下边界数值结果,采用SHAW模型模拟得到整条沁水流域含有水力梯度的重力梯度,进而得到沁水流域土壤底部温度[9]。根据温度变化值,得到沁水流域外部降水部分转化为地下水的含量,便于合理化配置沁水流域水资源。

1.2 山西沁水流域可配置水资源调度量计算

(7)

(8)

式中:Kp为模比系数;Hp为点暴雨均值。计算得到定点雨量的计算结果如表1所示。

参照上表所得到的各项数值,得到面暴雨的计算公式,如下:

(9)

式中:Hp,A(tb)为设计面暴雨;ηp(A,tb)为点面折减系数,可按下式计算:

(10)

式中:A为流域面积;C,N均为经验参数。整理得到设计面的暴雨计算公式:

表1 设计定点雨量计算结果表

(11)

式中:Sp为设计雨力,即1 h的设计雨量;λ为经验参数;ns为设计面雨量修正值。在此基础上,计算山西沁河流域产流,计算过程如下:

(12)

式中:tanh为双曲正切运算符;tZ为设计暴雨的主雨历时;Rp为设计洪水净雨深;FA(tZ)为主雨历时内的流域可能损失。根据该部分流域的可能流失,得到该时段下净雨量,计算公式如下:

Δhp,j=hp(tj-1+Δt)-hp(j-1)

(13)

式中:hp(t)为设计时段净雨深;Δt为雨量计算时段;j为雨量流失时间段。综合沁水流域内的调度量作为总配置量[11],实现山西沁河流域水资源的的合理配置。

1.3 实现水资源配置

应用上述得到的可配置调度量,采用综合瞬时单位线法进行汇流计算,量算各汇流地类面积占流域面积的权重,根据权重值计算沁水流域洪水过程线,过程线计算公式如下:

(14)

式中:J为河道比降;C1,A为复合地类汇流参数;C1,i为单地类汇流参数;β为经验性指数;α为面积权重。根据上述计算出的数值,得到书院河段的洪峰流量及最大24 h洪量值,结果如表2所示。

表2 洪峰流量及最大24 h洪量值表

以沁水流域洪水过程线内的水资源作为分配指标,预测山西省对沁水流域的需水情况时,以沁河流域人口分布情况作为配置依据[12],见表3所示。

表3 沁河流域现状人口分布情况表

按照表3所示的人口成分,综合区域内城镇化的情况,将人均用水量定额为200 L/人·d,参照城镇与农村人口的数量预测得到沁河流域配置的生活需水量[13]。利用表3中农村人口数量,认定当前山西沁河流域周围的耕地面积不变。根据沁河流域产业分布情况,确定3项产业的水资源需求以及产业分布情况,结果如表4所示。

使用表4所示的产业分布,在考虑农业节水灌溉技术水平的同时,利用第一产业占比数值,查阅历史资料的农业用水来配置沁河的水资源[14]。由于工业、建筑业需水受到行业结构、生产技术等外部因素的影响,该行业配置水资源存在较大不确定性,故将一个工作单位作为计算单位,每个单位分配可用于一周日常工作活动的预算水量[15]。同理配置得到第三产业配置得到的水资源。

表4 沁河流域产业分布表

2 仿真实验与结果分析

为验证基于SHAW模型的山西沁河流域水资源配置方法的应用效果,采用仿真实验加以验证。

2.1 实验准备

实验在MATLAB仿真平台中完成。选用沁河流经晋城市内的书院河作为实验对象。书院河道总长为4.61 km,流域面积5.95 km2,平均纵坡26.8‰。书院河的地理位置如图1所示。

图1 实验流域对象地理位置图

在此基础上,结合书院河流域周围的产业分布及人口分布,设定不同降水保证率下工业、农业及生活用水情况,结果如表5所示。

表5 实验设定的水资源使用情景表

按照表5所示的设定情景,分别采用传统的基于改进果蝇算法、基于地下水“双控”与基于SHAW模型的水资源配置方法完成水资源模拟配置,并对比3种配置方法的应用性能。

2.2 实验结果及分析

根据上述实验准备,以配水量为计算指标,定义水资源的供需平衡系数计算公式如下:

(15)

式中:ε为供需平衡系数;Q为设定情景内的需水量;Q′为配备方法配置水量。一般来说,ε的数值越接近于1,则表示水资源配置方法的配比结果更佳。

汇总3种水资源配置方法的供需平衡系数,结果如表6所示。

表6 三种配备方法供需结果表

由表6所示的供需平衡系数可知,基于改进果蝇算法的方法得到的供需平衡系数小于1,表明该方法并超出书院河所有产业的用水需求的预期,配置的水量过多,存在水资源浪费的情况,不利于流域内的水资源循环。基于地下水“双控”的方法得到的供需平衡系数在1.20上下,大于1,表明该方法所配置的水量无法满足该支流下产业的日常运营,不适合在沁河流域中使用。而应用基于SHAW模型的水资源配置方法得到的供需平衡系数接近1,表明该方法能够在满足产业的日常用水需求外,有效避免了配置的水资源过量。

综上所述,基于SHAW模型的水资源配置方法更加适合在沁水流域水资源配置中应用,符合水资源供需平衡的实际需求。

3 结 语

随着流域水资源与社会用水供需矛盾的日趋激化,对水资源进行合理分配成为了相关领域的研究热点。本研究在SHAW模型的基础上,实现了对山西沁河流域水资源的合理配置,有效减少了配置过程中水资源的浪费。

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