大数据背景下通信网络信息安全分析

2021-04-09陈澄广

数字通信世界 2021年3期

陈澄广

（宜通世纪科技股份有限公司，广东广州 510000）

1 大数据背景下通信网络安全问题

1.1 硬件设备问题

在通信网络中常见的信息安全问题与硬件设施具有密切的联系。目前通信行业中，最常使用的就是计算机和其他信息储存器，这些信息存储器主要是利用的硬件设施，硬件设施在外界因素的影响和干扰下，可能会出现无法正常运行的工作。在大数据时代中，为了满足人们日益增长的需求，通信设备的更新速度在不断的加快，如果大数据时代中信息存储的过程中出现了问题或故障，会对存储信息产生影响，情况严重时会直接影响到通信网络的正常运行和导致用户信息的大面积泄露。当硬件设施出现问题时，技术人员会对发生故障的设备进行维修处理，如果维修的过程中没有采取力度足够的安全防护措施，会直接导致企业信息的泄漏，对企业的发展产生严重的威胁，同时还会带来较大的经济损失。

1.2 网络攻击

随着通信行业的不断发展，网络用户数量在不断增加，通信网络信息安全问题变得极为严重。尤其是在大数据时代背景下，信息数据具有重要的价值和意义，会出现较多的不法分子和网络黑客通过网络攻击的手段破坏或盗取通信网络的信息，从而造成信息安全问题，相关的企业需要花费较多的时间和资金增强安全防护技术。

1.3 通信网络系统问题

通信网络是在工作程序和通信设备的基础上构建出来的一套较为复杂的系统，通信的方式，包括载波微波，数据传输等，在大数据时代中，通信行业已经全面展开各大运营商之间的竞争，导致通信网络出现了重复建设问题，从而形成了较为复杂的通信网络系统。在这个极为复杂的通信网络系统中，由于通信网络系统的复杂性导致不同的设备使用标准也会出现不同，目前对于通信设备使用的是分散管理模式，对于基础数据信息的管理较为薄弱基础数据的管理如果出现问题就会产生严重的信息安全风险。如图1所示。

1.4 通信网络信息安全处理措施问题

通信网络的信息安全会受到外部因素的干扰，比如气相因素，设备环境和施工条件等外部因素产生的影响，会引发各系统产生不同程度的警告信息在没有确定故障原因时，监控者往往会根据自身的经验作出分析并上报给相关的部门，这种解决措施不仅速度缓慢而且效率低下。其次通信网络目前堆积了巨大的数据信息，需要保护和处理传统的监控和处理模式，无法满足大数据时代背景下的信息处理需求，会对通信网络的安全管理增加压力，同时由于数据分析工具不足会导致通信网络风险评估过程中需要依靠工作者根据自身的经验作出判断，这种分析措施会直接影响到通信网络的信息安全。

图1 通信网络信息安全

2 通信网络安全的解决措施

2.1 完善硬件管理

在大数据时代背景下，通信网络信息安全与硬件设施具有密切的联系，因此需要完善硬件设施的管理方式，在管理的过程中要对硬件设施接触的人员进行管理，对硬件设施进行定期的维护和检修，确保用户的信息通信网络不会受到硬件问题而带来影响。

2.2 通信网络安全

图2 大数据背景下通信网络信息安全措施

为了提高通信网络信息的安全性，在系统的初始阶段，相关工作人员要设置好功能权限在访问通信网络关键功能的过程中，需要通过认证才可继续访问，这样能够有效减少因为错误操作带来的信息安全问题，同时能够降低安全漏洞的发生率，提高整个通信网络的安全防护性能。当通信网络系统出现安全漏洞时，工作人员必须在最短的时间内制定出合理的解决对策，进行解决，避免事情进一步扩大，可以对现有的数据表进行更新，或对数据等级进行加密。同时为了提高信息通道的安全性，确保通信网络能够正常运行，可以建立专门的应急管理部门，安排专业的工作人员，对信息通道的各个环节进行监督和管理，一旦发生意外状况要立刻作出反应并进行解决，为通信网络的信息安全提供保障。如图2所示。

2.3 人员安全

在提高通信网络信息安全的同时，需要确保工作人员的安全，根据国家相关规定和政策参与信息网络建设的人员安全管理权限需要作出严格的规定。目前因为人员安全事故发生，导致的数据信息安全问题是极其不规律的，在大数据时代背景下可以通过利用大数据技术对跨年和跨地区的信息进行分析，并对其中所存在的安全问题进行总结提高信息安全分辨率，减少工作人员所带来的安全风险，为通信网络信息安全提供保障[1]。

2.4 建立数据管理保障

在大数据背景下确保通信网络信息安全，需要建立安全管理保障制度和乔丽在安全管理方面要做到集中管理集中更新实现统一的安全管理措施。相关的工作人员要在中央控制端安装系统监控，确保数据的访问是在规定允许的范围内进行的，同时不会出现敏感操作，即便是出现危害通信网络信息安全的行为和操作，工作人员，能够在第一时间进行发现并反馈进行处理。

2.5 网络安全方面

通信网络由于接入信号的不同故障，发生的概率和频率也有明显的区别，为了提高通信网络信息安全，需要在安全事故发生之前进行预估，从影响信息安全的因素入手。环境因素通常是指自然灾害和通信线路上的植物等，在大数据背景下利用大数据技术对通信网络安全干扰因素进行分析，建立起相应的对策。首先将风险评估指标和网络安全故障进行联系，通过计算分析，评估出通信网络中所存在的风险等级。其次当指标分析完成后，需要对数据进行设定和定义，并对云盘空间内所储存的数据进行测试，提高网络平台数据的安全性。另外将网络管理系统和通信网络管理系统进行互通，实现互相监督和数据共享。最后根据风险评估结果，当通信网络运行过程中所存在的信息安全问题进行评估和分析，并对这些问题进行解决和针对处理。工作人员要结合大数据时代背景和大数据技术，对通信网络的信息安全防护进行提高，利用合理的风险评估，对所存在的风险问题进行针对性处理。