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某型纯电动汽车路噪仿真与优化

2021-04-08刘硕汤萌赵云傅林刘吉

汽车实用技术 2021年6期
关键词:实车整车有限元

刘硕,汤萌,赵云,傅林,刘吉

某型纯电动汽车路噪仿真与优化

刘硕,汤萌,赵云,傅林,刘吉

(威马汽车科技集团有限公司 成都研究院,四川 成都 610100)

在纯电动汽车开发过程中,如何有效基于有限元手段实现低频结构路噪的预测与优化,对纯电动汽车NVH性能具有重要意义。文章基于Spindle Loads方法对某型纯电动SUV汽车在大粗糙路60km/h工况下的低频结构路噪进行仿真预测,通过与实车测试结果对比,显示低频结构路噪有限元模拟结果与试验结果曲线整体趋势一致性较好;对53Hz与127Hz风险频率点原因进行剖析并提出相关优化方案,实车验证有效。

路噪;有限元仿真预测;优化

引言

当纯电动汽车以中低速行驶在粗糙路面时,其主要的噪声来源是路面不平顺度引起的结构噪声(简称路噪)以及轮胎与路面相互作用引起的轮胎噪声(简称胎噪)[1]。结构噪声具有中低频特性[2],主要频率范围50~250 Hz[3],轮胎空气噪声频率一般大于500 Hz[4]。该工况下的低频结构噪声是客户最难以接受的NVH问题之一,该问题已经引起各大纯电动汽车生产厂家的重视。

对于纯电动SUV车型而言,在改善低频结构噪声时需要兼顾操纵稳定性,但其底盘悬架相比与乘用车偏硬[5],通过底盘优化改善低频路噪通常又与整车的操控性和耐久性相悖,因此对于纯电动SUV车型而言低频结构噪声改善是一项极具挑战的工作。为此,如何有效基于有限元手段实现低频结构噪声的预测,并对相关风险点进行原因剖析从而改善低频结构噪声水平具有重要意义。本文基于Spindle Loads的方法,对某型纯电动SUV车型在大粗糙路60km/h工况下的低频结构噪声声压曲线进行仿真预测,并对风险频率点原因进行剖析,进而提出相关优化方案为后期路噪调校提供可靠依据。

1 整车路噪仿真预测

1.1 路噪载荷采集

低频结构噪声激励源于轮胎与路面之间的碰撞,经底盘悬架传递到车身进而辐射出噪声[3]。有限元仿真采用Spindle Loads的方法预测整车路噪[6],在试验场粗糙沥青路10/14路面,60km/h工况下进行载荷采集。在整车前后悬架转向节位置布置三轴加速度传感器,采集加速度载荷信号,如图1所示。有限元仿真整车模型中取点位置与测试状态保持对应一致,如图2所示。

图1 测试传感器布置示意图

图2 有限元模型响应点布置示意图

1.2 求取轮心力载荷大小

图3 Spindle Load求解原理示意图[5]

使用傅立叶变换,将前后悬架转向节处测点加速度时域信号转换成频域信号,结合有限元仿真计算的轮心到转向节传递函数即公式1[5]中的TF,得到轮心力载荷大小即Spindle Force[7]。整车路噪有限元模型如图4所示,整车模型包括车身、开闭件、底盘、动力总成及内外饰等,内外饰系统以质量质心的形式配重体现在模型中。

其中:

=(/2/);=(/2)。

图4 整车有限元模型

1.3 整车路噪仿真预测结果

通过有限元方法求解计算得到的在大粗糙路60km/h工况下整车路噪(驾驶员内耳声压响应)结果如图5所示。由图5可知,仿真结果与试验测试结果曲线趋势基本一致。根据整车路噪仿真与测试结果对比分析可知,在中低频范围内主要问题点为53Hz与127Hz对应的峰值点处。

图5 模拟结果与测试结果对比

2 风险点原因剖析

图6 优化方案一结果与优化前结果对比

对于53Hz对应的问题点,通过模态贡献量发现,该峰值点处尾门跳动模态贡献较大,结果如图7所示。由于尾门存在一个压迫声腔的跳动模态从而造成声压曲线在53Hz处的声压峰值。根据以上分析提出优化方案一:在尾门外板中部增加质量为1.0kg,刚度为108.32N/mm的吸振器。有限元模拟结果如图6所示,53Hz峰值点处声压降低1.71dB(A)。

图7 模态贡献量结果

对于127Hz对应的问题点,通过传递路径分析和节点贡献量分析发现,路面激励主要经拖拽臂接附点(左侧拖拽臂接附点编号为3010,右侧拖拽臂接附点编号为3510)传递到车身,进而引起后地板振动,从而在127Hz频率点产生声压峰值,结果如图9所示。根据以上分析,提出优化方案二:调整后地板相关焊点层级关系以强化地板与梁之间的搭接。有限元模拟结果如图8所示,127Hz峰值点处声压降低0.71dB(A)。

图8 优化方案二结果与优化前结果对比

图9 传递路径分析与节点贡献量分析结果

3 风险点优化方案验证

根据以上有限元模拟结果,在工程样车上进行相关方案验证:

方案一验证:在后备门中部加质量块,如图11所示。结果如图10所示,车内52Hz附近声压峰值降低4dB(A),实车验证效果明显。

图10 方案一验证结果

图11 验证方案一:在后背门上加质量块

方案二验证:在后地板加沙袋。结果如图12所示,车内127Hz声压峰值降低3.3dB(A),实车验证效果较好。

图12 方案二验证结果

4 总结

本文基于Spindle Loads方法,对某型纯电动汽车在大粗糙路60km/h工况下的低频结构路面噪声声压曲线进行仿真预测,通过与实车测试结果对比,显示路噪声压有限元模拟结果与试验结果曲线整体趋势一致性较好;通过模态贡献量、节点贡献量和传递路径分析,对53Hz与127Hz风险频率点原因进行剖析并提出相关优化方案,实车验证有效。

[1] 毛杰,丁智,等. 某麦弗逊悬架轿车路噪分析和优化[C].中国汽车工程学会论文集, 2019.

[2] Hirotaka Shiozaki,Yoshihisa Iwanaga. Interior noise evaluation of electric vehicle noise source contribution analysis[C].SAE Paper, 2011-39-7229.

[3] 刘念斯,张志达,陈玮,等.OTPA结合传函分析在路噪研究中的应用[J].科学技术与工程,2017, 17(12):14-20.

[4] Hartleip L G,Roggenkamp T J.Case study-experimental determina -tion of airborne and structure-borne road noise spectral content on passenger vehicles.2005 Noise&Vibration Conference Proceedings. Traverse: SAE,2005:2005-01-2522.

[5] 李燕,丁智,等.整车路噪低频结构声仿真预测与结构优化[C].中国汽车工程学会论文集,2018.

[6] Perry Gu,Joe Juan,Archie Ni and James Van Loon,“Operational Spindle Load Estimation Methodology for Road NVH Applicati -ons” ,SAE, 2001-01-1606.

[7] Brian Y.Cho,“Spindle Load Application for NVH CAE Models by Using Principal Vector Approach” ,SAE, 2005-01-1505.

Simulation and Optimization of Road Noise for A Pure Electric Vehicle

Liu Shuo, Tang Meng, Zhao Yun, Fu Lin, Liu Ji

( Weltmeister Motor Technology Co., Ltd., Chengdu Research Institute, Sichuan Chengdu 610100 )

In the development process of pure electric vehicle, how to effectively predict and optimize the low-frequency structure road noise based on finite-element method is of great significance to the NVH performance of pure electric vehicle. This paper is based on the Spindle Loads method is used to simulate and predict the low-frequency structure road noise of a pure electric SUV vehicle under the condition of 60km/h on the rough road. By comparing with the test results of the real vehicle, it shows that the overall trend of the low-frequency structure road noise simulation results is in good agreement with the test results; The causes of the risk frequency points of 53Hz and 127Hz are analyzed, and the relevant optimization scheme is proposed, which is verified by the actual vehicle.

Road noise; Finite-element simulation prediction; Optimization

10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.06.002

U462.3

A

1671-7988(2021)06-05-04

U462.3

A

1671-7988(2021)06-05-04

刘硕(1990-),男,硕士研究生,CAE工程师,就职于威马汽车科技集团有限公司成都研究院,研究方向:汽车NVH。

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