基于大数据背景下高校计算机数据处理技术分析

尚宇辉

（河北民族师范学院，河北承德，067000）

0 引言

自21世纪以来，科学技术的飞速发展，使信息化技术融入到人们的生活、学习与工作之中，这也使现代人在大数据技术的引领下，享受到了更加优质的信息服务，人们可以借助于大数据技术来对所需信息进行实时获取，并且对各种数据信息的利用效率也得到了极大提高，人们的生活品质更是因此大幅提升。在高校教育工作中，同样需要运用数据处理技术，在大数据时代下，通过高校计算机大数据技术的充分应用，将使高校在发展过程中逐渐形成服务、管理、研究及教学一体化的全新校园管理理念，从而使高校在开展信息化建设过程中，逐渐具备智能化特点。将数据处理技术与高校教学工作进行有机结合，将系统化教学和数字化进行结合，可以使高校管理人员对校园师生的实际需求进行更加智能化的感知，进而为师生的学习与生活提供一个更加合适的环境。为此，以下便对大数据背景下高校信息化建设产生的转变进行探讨，阐述了计算机数据处理技术在高校中的应用意义，在此基础上对大数据背景下高校计算机数据处理技术的应用策略进行相应的分析。

1 大数据背景下高校信息化建设的转变

在大数据背景下，数据处理技术包括数据挖掘、数据加工、数据采集以及数据存储等一系列的手段，以技术层面进行分析，数据处理技术涉及到对数据的储存方式、数据的云分析与云存储、数据安全问题、数据库功能等。高校在开展信息化建设过程中，同样需要运用数据处理技术，以此实现智慧校园建设目标。在大数据背景下，高校为了实现智慧校园建设，在运用数据处理技术过程中，需要将物联网技术作为基础，采取智慧分析手段，以此分析智慧校园建设内容，通过云计算、云存储等多种不同的数据处理手段，以此实现高校对校园的科学管理与服务。高校在开展校园管理工作中，除了要对校园中的各类教学资源进行管理以外，还要对校园中的体制、学生信息、各种校园服务等进行管理，在对数据进行收集时，则需采用数据库形式来完成，确保高校在数据处理过程中能够采用更加智慧化的方法，以使校园管理工作从原本的传统管理模式转变成具有现代化特点的数据管理模式，高校在运用数据处理技术过程中，需要对更多新的数据资源进行收集，然后对这些数据实施管理。

首先，在大数据背景下，高校在运用数据处理技术过程中，会对其自身的信息化建设产生直接影响。高校在积极开展信息化建设过程中，除了要对自身的教学模式进行创新以外，更要将校园管理作为入手点，确保校园管理与校园建设能够同时着手。在此过程中，需要对高校内部广大师生的实际需求进行充分考虑，也就是以广大师生为视角来作出相应的判断与分析，将高校教学质量的提高作为宗旨，对问题进行更加全面的分析与看待，秉持立体化思维，使高校师生能够享受到更加优质的服务，进而真正确保数据资源能够得到高效共享，以此充分体现出大数据时代所具有的主要特征。高校需要将大数据时代作为整体背景，积极探索更加先进的服务理念，确保高校服务具备立体化、一站式特征，同时，高校在运用数据处理技术过程中，还需对具有个性化的服务平台进行积极打造，确保高校内部师生所提出的各类需求得到充分满足，以使高校在教学水平上提升一个新的阶梯。

其次，高校在运用数据处理技术以后，将推动其教学模式的创新步伐，从而使教学资源得到高效共享，使高校服务与管理得到逐步完善，进而促进校园在信息化建设过程中的资源配置与整合，这样高校的信息化建设进程也能由此大幅加快。在大数据背景下，高校在进行信息化建设过程中，为了顺利实现智慧校园建设，除了要对自身的教学水平与服务水平进行不断提高以外，更要充分运用数据处理技术来实现资源共享，以使高效服务效率得到进一步提高。可以说，在大数据背景下，高校在运用数据处理技术过程中，为了实现智慧校园建设，需要从不同方面进行努力，而数据处理技术则为高校对各个方面的改革与创新提供了重要的技术支持，使高校在服务水平、教学水平、资源利用率等各个方面得到了不断提高。

2 计算机数据处理技术在高校中的应用意义

高校在运用计算机数据处理技术过程中，会产生大量的数据信息，这些数据信息有些是有用的，而有些则是无用的。考虑到数据结构的类型多种多样且内容复杂，所以对于高校管理人员来说，需要加强数据信息的辨识度，通过计算机数据处理技术中的挖掘与筛选等手段来判断数据的可靠性，以此为高校智慧校园建设提供助力。

相比于传统的高校管理模式，高校在运用计算机数据处理技术以后，其所形成的智慧校园建设模式将有着很大不同，高校在运用计算机数据处理技术以后，能够借助于云计算、云存储等方法，使自身的教学服务模式能够集科研、服务、创新与教学于一体，进而使教学体制原本具备的单一性被彻底打破，而高校办公与教学模式也将实现一体化。高校为了实现智慧校园建设，就必须要充分运用计算机数据处理技术，以确保高校管理人员能够利用这些技术来作出智慧化的判断，并从海量信息数据中筛选出重要的价值数据，进而实现数字化教学模式的构建。通过在高校教学管理中运用计算机数据处理技术，不仅可使高校教学效率得到不断提升，而且也能使教学管理水平得到进一步提高，使高校管理人员具备更高的办事效率，由此可见，计算机数据处理技术在高校中的应用意义是显而易见的。

3 大数据背景下高校计算机数据处理技术的应用策略

在大数据时代下，计算机得以被越来越多的高校运用，这也使互联网技术在高校智慧校园兴化建设中所发挥出的作用变得愈发突出。与此同时，在互联网技术快速发展的过程中，数据库系统也由此诞生，并正式被运用到高校教学管理工作中，高校通过互联网技术的充分利用，可以帮助高校工作人员对海量的数据知识进行收集与整理，从而使数据库内容变得越来越庞大，而这将为高校师生的工作与学习提供巨大帮助。当前，高校在开展智慧校园信息化建设过程中，对数据库系统的设计已经成为必然趋势。高校在构建自身的数据库系统时，需要将海量的数据内容与数据信息进行存储，以便于高校工作人员与教师学生能够从数据库系统中对所需知识进行查询与统计。近年来，我国教育部门对智慧校园建设的关注度不断增加，并为高校开展智慧校园信息化建设提供了大量的资金支持，特别是数据处理技术的运用，使高校能够将服务当作载体、将科学技术当做背景，以确保自身的教学管理理念能够集研究、创新和管理于一体，进而使高校在数据处理技术的运用下，逐渐实现了智慧校园建设目标。在大数据背景下，高校通过数据处理技术中的数据分析与数据挖掘手段，能够帮助高校师生随时随地的进行学习。例如，高校师生可以利用网络平台来学习自身的专业知识，数据处理技术也使高校在管理与教学过程中变得更加透明化，而教学模式也因此得到了不断创新，由此充分调动了学生的学习积极性。高校在智慧校园建设过程中，其服务管理理念也在数据处理技术的运用下逐渐具备了个性化服务特征，同时通过传感技术的综合运用，使高校教学与管理理念发生了重大转变，由此也给广大高校师生带来了不一样的感受。

在大数据背景下，高校在运用数据处理技术过程中，可以借助于感知技术来对数据库中存储的大量信息内容进行深度感知。同时，借助于各个平台，能够使学生在知识学习过程中变得更加便利，高校在利用数据处理技术建设智慧化校园过程中，需要确保自身的服务管理平台与教学平台能够具备感知与交流功能，而这就需要将网络资源共享作为探索视角，利用网络资源来对高校数据的准确性、稳定性及安全性进行全面考虑。考虑到高校数据库中存储的信息有着很强的复杂性特征，许多信息都是从外部渠道进行收集的，这对数据的稳定性有着一定的影响，如果对这些信息内容进行利用，便可能会影响到学校师生的思想认知。所以高校在运用数据处理技术过程中，需要确保数据信息能够完整安全，对知识采集进行严格把控，确保数据再收集与整理过程中能够得到全面落实，并由专人负责。高校在运用数据处理技术过程中，需要重视信息资源的收集与管理，这也是高校开展智慧校园信息化建设过程中的重要基础性工作，而这便要求高校对数据库进行专业化管理，对不必要的信息予以剔除，使高校能够采取统一化的管理方法来处理数据资源。