基于目标驱动的复杂信息系统开发方法探究

陈绍煌

(广东环境保护工程职业学院，广东佛山，528216)

0 引言

在互联网技术的不断发展下，内部数据信息传输所呈现出多源架构模式加大网络系统的运行负担。特别是对于复杂类信息传输机制来讲，网络模块所呈现出的集约化发展趋势， 已经令传统的数据传输机制逐渐转变为实效性与处理性，这就为技术研发部门提出更高的需求。目标驱动理念的建设，则为复杂信息系统的研发提供一定导向作用，通过信息目标的确定，分析出网络技术设定与实施的精准性，然后从系统属性、结构特性为出发点，进一步衡量出当前信息传输机制所面临的问题，并通过信息集成技术的应用，确定出复杂信息系统研发过程中存在的问题。进一步分析出信息系统设定过程中的关键问题所在，以制定优化措施，降低复杂信息系统研发周期以及经济成本的消耗。本文则是对复杂信息系统开发方法进行探讨，仅供参考。

1 复杂信息系统开发理念

从广义从那来理解信息系统，可以作为数据信息的一个整合载体，通过内部资源的有效利用，可有效实现数据信息的有序化影响，以此来提高整个系统对数据处理的能力。从技术层面理解，信息系统可以看成是一个集成化系统及综合通讯技术、软件技术以及信息技术，在管理机制的融合下，令信息系统真正具备管理功能，当系统接收到输入数据其内部系统将依据程序框架对数据信息进行处理，然后依托与反馈机制，将输入数据与输出数据进行正确定位，以实现加工后的数据处理，进而为用户提供相关决策信息。复杂信息系统可以看成是信息系统在对大容量手真处理过程中形成的一种自组织以及自演化的一个处理形式。但从结构处理机制方面来看，复杂信息系统并没有一个明确的学术定义，这就需要对复杂信息系统进行一个描述性的概括，其可以看出是开放性系统的一种价值呈现，通过对系统内部的数据进行自主化分析与处理，然后与外界环境需求达成一致，这样便可有效保证数据在输入与输出过程中形成一致性，以精准契合用户的使用需求。从信息传输机制来看复杂信息系统，在对内部数据进行处理时，依托于空间模型来对数据本体进行系统化重构，这样一来便可有效保证数据在不同维度空间内形成一个持续积累的状态，而对于空间结构的储存量来讲，通过多元化渠道，可令数据呈现出一种重态与定态之间的循环过渡，这样便更有效将虚拟化的数据信息进行现实化转变，进而提高复杂信息系统对内部数据的描述能力。从系统驱动形式来看，复杂的信息系统内部所具备的技术化功能可对系统所接触到的各类数据进行开放式与集成式的整合，通过内部数据库的核定，令系统对某一类任务进行驱动时，可自动对信息进行优化处理，进而提高系统运行的稳定性。从驱动形式来看，其是以信息在数据库呈现出的目标作为主体，在不断的往复循环下，直到数据处理结果与系统所设定的目标相吻合，才停止运行，这对于数据本身而言，其可呈现出一定的自组织性特点。

2 基于目标驱动的复杂信息系统开发问题探析

2.1 现实对象系统

对于复杂信息系统而言，描述的对象主要是以网络当前状态下所呈现出的业务特点为主，其内部所产生的数据信息具有一定的开放性，为进一步突出复杂系统对数据信息处理的针对性，则在目标设计过程中，必须将整个数据处理机制作用到信息系统运行的主观与客观层面上，进而突出数据处理解决所面临的各项问题。在整个数据系统中，各类信息所呈现出的相互作用机制，将对整个空间结构造成一定的冗余性影响，特别是系统与外界数据环境所存在的连接点处，如果因为数据大容量的传输，必然造成数据在进行自组织完善过程中呈现一定的非线性，这对于数据处理本身而言，在一定程度上降并演化结果，呈现出多元化，进而加大复杂信息系统的运行压力。

2.2 信息系统开发

复杂信息系统作为一个多维度的数据模型，此类系统在不断完善过程中是通过对各类信息进行整合，通过专业知识与管理机制的导入，令系统本身具备一定的智能性。但在实际建设过程中，由于系统本身面临的时效性问题，在对复杂的信息处理时，难以进行客观层面的展现即为数据信息处理，缺乏一定的人工智能性，这就造成数据信息处理机制，呈现出一定的局限性问题。造成此类问题产生的主要因素是由于系统开发人员自身存在专业能力的不足，例如认知意识以及数据描述能力等，当内部程序无法对当前系统所接收到的大容量信息进行结构化处理，则必然削减系统所具备的决策能力。此外在对软件进行开发时，其所应用到的理念以及技术等具有极强的演化性，当系统内部的线性信息与整个数据处理机制，所呈现出的结构化特性无法相契合，则必然造成信息系统本身缺乏一定的动机性，即为单一的将结果为目标，而不注重整个信息处理的过程，加大数据“软”问题的权重值。

2.3 信息系统产品

从传统定义而言，信息系统主要是对内部数据进行结构化分析，然后通过计算机设备的显示界面对数据进行可视化展现，以此来为用户提供精准的数据服务。但是从数据本身所呈现出的复杂性来看，由于整个数据信息处理系统处于一个封闭式的运营环境，在面临外部动态化数据时，系统须对自身进行自组织，保证整个处理体制可以正确作用到复杂类的信息处理环境中，这就造成信息系统，在具体运行过程中呈现出一个被动适应性。特别是在原有信息产品的框架下，其本身在对复杂的问题进行解决时，难以形成深度开发，进而导致系统无法在高风险环境下运行，降低系统本身的安全性。

3 基于目标驱动的复杂信息系统开发方法

3.1 组织框架

在对复杂信息系统进行开发时，考虑到其系统本身呈现中的一种组织以及演化行为，必须在系统运行过程中呈现出的目标进行确定，分析出系统运行过程中每一类信息所产生的价值性，然后依托于信息个体与信息价值群体具备的关联性，建设一个具有虚拟化、持久化的数据组织，此类虚拟化组织在信息系统运行是一种动态性形式所存在的，其在完成相应的指令目标时，程序将自动对虚拟组织进行销毁，然后将虚拟组织在目标实现过程中所形成的路径信息进行记录，待下一步目标确认以后，虚拟组织进行重新组合，对目标进行服务，这样通过持久性的信息传输与共享，可有效对内部结构所产生的数据进行整合，以此来保证复杂信息系统在处理某一类信息目标时，不会产生基准偏离的现象，以提高数据测量的精准性。

3.2 设计过程

在对系统进行设计时，主要是从领域工程、企业工程与应用工程三个层面进行分析。在领域工程的分析，主要是以目标特征、用例特征以及体系结构为基础建立一种复用型软件，然后对可复用软件资产进行确定，分析出目标所处的基准值，建设多结构特性的软件系统。此过程是以FODA原理为基础，在目标、实例中引入相应的变量关系，通过特征组合的形式描述出系统运行中所存在的变化量，进而有效提高系统在变量条件下数据处理的能力。在企业工程的分析中，主要是以理论值为基础，对目标本身进行数据化、描述识别，通过功能目标、质量目标，来确定出当前系统在整个企业运行过程中具备的识别与扩充特性，然后优化当前组织结构进一步确定出与目标相对应的数据模型，这样便可以有效保证信息系统在接受某一类信息时，可依据目标来对数据传输机制以及预算机制进行诊断，提高数据信息传输的精准性。此过程是将用例与企业运行模式之间建立一种具有耦合特性的信息互动策略，以保证数据在传输过程中不会因为动态变量而产生信息抽象化运行的问题。在对应用工程进行分析时，主要是对目标本体在数据结构中呈现出的冲突性进行分析，查证出数据结构，在具体访问操作是呈现出的目标特点，然后依托于企业现阶段的管理机制，对整个数据结构进行目标化认证，真正实现内部组件在具体系统结构中所具备的评估性，以此来提高系统决策能力。此过程通过LCIS建立抽象度较高的目标驱动体系，通过目标分析、问题产生、数据评估等多个方面，描述数据在系统中的建模机制，以此来简化信息运行的复杂度。