大数据技术在计算机网络信息管理中的运用

马志强

（新疆生产建设兵团第十二师职业技术学校 新疆 乌鲁木齐 830000）

1 引言

伴随着大数据技术的发展，计算机在人类日常生活中也得到了很大的普及。计算机网络安全管理逐渐引起了人们的关注。在现当代的企业发展过程当中，不管是针对其内部的管理，还是后期的运行，大多都离不开对计算机的运用。由此，通过计算机的融合运用，不仅能够实现信息的共享，而且还能够为企业的发展带来更大的经济效益。但是，伴随着计算机运用的普及，许多安全隐患也逐渐暴露在人们的使用过程当中，这对运用的安全性带来重要的隐患，为了进一步营造良好的网络环境，则必须要针对其进行分析，进而提出相应的解决策略，提高使用的安全性。

2 大数据技术的基本概况

2.1 大数据技术的主要内容

对于大数据技术来说，主要是在现代化的科学技术发展以及大量数据融合的基础之上不断发展起来的，而在这样海量的数据群体当中，运用传统形式对数据信息进行收集和分析的难度相对较大[1]，而且人工形式的分析在时间上、准确率上都会有所影响，难以达到很高的运用效率，同时也会出现许多不可忽视的误差问题。大数据的出现，则能够转变人工分析数据上原有的弊端，高效并且多元化地对信息进行智能化的处理，进而提升对庞大数据的分析和探索效率，实现信息处理的精确性[2]。

2.2 大数据技术的运用现状

首先，在统计技术表现上存在缺陷。运用大数据技术所表现出来的信息分析准确性往往是发展中最重要的内容，也是现实运用过程当中使用最频繁的内容。然而，这些技术性的操作内容伴随着网络信息技术的发展也会出现许多不同的差异，工作人员在针对其操作方式以及专业技能予以创新和处理的过程当中，很难免会出现相应的问题，导致数据分析出现相应的误差。其次，针对数据的存储能力不强[3]。在针对信息进行采集的过程当中，如果难以进行分析和信息采集的话，就会导致后期的信息分析出现问题，也会失去信息运用的重要价值。网络信息的主要来源以及渠道相对非常复杂，所涉及到的信息面较广而且内容较为繁杂，许多信息在被存储之后，难以真正地被运用到系统操作当中，这也导致这些信息的存储运用率不高，在后期的使用以及共享过程当中都很难发挥真正的作用[4]。

3 计算机网络信息管理中运用大数据技术存在的主要问题

3.1 隐私的保护上存在安全性问题

针对计算机进行运用的庞大网络用户共同组建形成了大数据信息系统，由此，针对这些使用者的个人信息保护也成为了网络管理当中最重要的内容，个人私密信息的保护、网络使用行为上的保护，在此时都变得非常重要。在针对计算机使用者的隐私以及行为规范进行保护的过程当中，在我国已经制定了相应的实施标准以及法律规范，这对计算机网络背景下针对个人的因素保护以及行为保护都具有非常重要的影响。但是，在针对法律这一角度来看，我国针对相应的法律条文依旧存在某种缺陷，缺乏对使用者的个人信息安全进行保护，而此时如何通过技术性手段来进行保护则成为了计算机研究者急需需要解决的重要难题[5]。

3.2 数据的运用过程中缺乏相应的安全性

在针对大数据技术进行使用的过程当中，数据信息在传输过程当中遭受泄露，由于使用者在运用过程当中缺乏相应的安全意识，使用缺乏规范性等，都会导致企业的内部数据难以受到相应的保护，而这些缺陷就会导致黑客通过相应的漏洞对企业当中的数据信息展开相应的攻击，进而盗取了企业当中的商业机密或者其他的数据信息，这也促使一些非常重要的核心数据受到入侵。

3.3 网络运用过程当中存在相应的漏洞

在计算机使用过程当中，所存在的漏洞带来的威胁也会给整个企业未来的发展带来严重的问题。就目前来看，在计算机运用过程当中所存在的漏洞问题已经严重地威胁到企业未来的发展，在使用过程当中运用的相关软件、网络协议、安全管理以及相应的计算机操作系统当中都会多多少少存在一些问题，这些漏洞会导致计算机数据信息泄露或者被盗取，扰乱了计算机网络的正常运行，进而影响网络环境使用的安全性。

4 计算机网络信息管理中对大数据技术运用的主要策略

4.1 在计算机信息管理中对相关数据信息进行备份

在计算机运用过程当中，许多使用者为了能够对信息安全以及切身利益进行保护，大多都会针对其所展现出来的隐私问题或者使用过程当中一些重要的信息予以保护，而在使用过程当中，除了针对这些信息或者相关数据进行备份之外，还可以通过进一步降低系统运行当中的错误率来实现对自我信息予以保护[6]。在使用过程当中，选择对信息进行备份的时候，大多会涉及到许多不同的方式，而在此时，使用者则需要选择与自身特点、切身利益相符的一些方式对相关的数据信息进行保护。在针对信息备份或者储存的时候，则需要进一步增强身份的认证、授权以及分析等多样化的方式，进而不断降低了后期计算机运用过程当中所运用的信息安全性的问题。

4.2 在计算机系统中对云计算予以运用

在计算机大数据时代背景之下，云计算为计算机运用提供了更加全新的媒介载体。就目前来看，主要在使用过程当中将云计算和计算机互联网技术有效融合，这也为不同行业的后期发展提供了非常强有力的推动性作用。运用这样一种特殊的技术，则能够对计算机系统的运行过程当中大量数据予以整合并且进行计算。针对数据处理方面所涉及到许多繁杂的内容，则需要通过运用云计算以及计算机网络有效融合进行运用。在使用的过程当中，最重要的运用方式则是通过云计算模型进行创建，这样的一种特殊的方式充分运用云端移动技术将这些庞大的数据进行更加准确的分析和计算，这也在很大程度之上降低了原有的使用方式所带来的一些难题，在后期的运用发展过程当中，运用这样一种特殊的方式，并且结合自身独有的便捷性的特点，在不同行业当中的运用发挥着非常重要的作用。

4.3 针对信息安全发展予以预测

伴随着现当代信息技术的迅猛发展，网络攻击以及对信息进行非法盗取这一现象也在此时应运而生。在针对这样一种传统化的方式在发展过程当中则构建形成了特定的防御机制，然而，也有许多不发分子会依据所设定出来的防御机制通过特殊的手段构建形成不同的攻击性手段。由此，在未来的网络信息安全发展过程当中，同样需要采用不同的防御手段，来迎合信息安全当中存在的某种缺陷，并且针对其发展过程当中存在的一些问题或者某种缺陷进行完善。面对着这样一种安全上存在的隐患，则需要通过结合大数据技术进行全方位的检测以及预估。除了针对大数据进行提升和创新之外，还可以将这样一种思维模式充分融入到后期的发展预测以及把控之上，针对各种相同的风险性的问题，通过相应的手段来对这些信息予以处理，制定出与其相符合的一些防范和优化的手段，进而提升计算机信息安全的整体防御能力，而且还会对不同的技术性手段进行协调与平衡，促进信息安全防护手段的优化。

5 结语

综上所述，在后期的发展过程当中，将计算机网络技术和大数据技术进行有效融合，能够促使网络信息管理技术在发展过程当中得到非常广泛的运用，而针对大数据发展背景之下，这样一种模式则需要依据现实的发展情况进行不断创新和优化，也只有这样，才能够真正凸显大数据技术独有的发展优势，并且在后期的发展以及推动背景之下，我国的计算机网络信息管理技术将得到更多的发展契机。