大数据技术在职业教育中的作用研究

姚 瑶

（长江职业学院 湖北 武汉 430074）

1 引言

互联网的快速发展，改变了人们的生活方式、工作方式、消费习惯等，依赖于网络的发展，数据量也出现爆炸式的增长，从海量的数据中挖掘数据背后隐藏的价值，已在科学研究和企业转型中成功应用[1]。本文将从职业教育中应用大数据的必要性入手，探究大数据技术在职业教育中作用的发挥途径。

2 职业教育中应用大数据的必要性

2.1 应用大数据有利于优化学生管理

高等院校的学生管理工作比较烦杂，应用大数据，则有利于优化学生管理，特别高校迎新时期，通过迎新数据平台能够获取学生报道数据，帮助学校层面对专业的招生情况进行全面的了解，进而为专业建设提供参考[2]。对于具有鲜明时代特色的这代高校学生，他们是真正的互联网原住民，人网交融、虚实交织、在线时间长。他们乐于在社交软件上分享、交流、发布动态，利用信息化手段获取学生日常数据信息，应用大数据技术分析挖掘学生的行为特点、学习态度、心理状态，帮助教师有的放矢地对学生进行学业帮扶和心理辅导，高效地进行学生管理。国家助学金是解决家庭经济困难学生，帮助其顺利完成学业的一个有效途径，如何正确决策家庭经济困难学生的认定、助学金的评定是学校的重要任务。校园一卡通集成学生各种在校的信息资源，基于校园一卡通消费流水数据分析，获得学生日常消费记录数据，采用数据挖掘技术对学生校园消费、学生活动的管理进行分析，了解学生的消费水平和消费规律，辅助贫困生资助管理工作决策分析有着一定的现实意义[3-4]。

2.2 应用大数据能够更好地提高教学质量

随着“互联网+教育”的普遍应用，学生可以利用网络平台进行在线学习。学生的学习时长、学习时间段、学习的课程类型等数据都可以利用大数据技术进行分析，进而挖掘出学生对课程的需求方向、学习态度以及对教师教学的满意度。一方面教师可根据分析结果及时调整授课方法和授课内容，提高教学质量。另一方面教师也可根据分析结果把握学生的学习进度、对知识的掌握情况，对学习困难的学生给予帮助，提升学生的专业技能素养，为就业打下坚实的基础。

2.3 应用大数据有利于学生就业

职业院校学生相对于本科院校学生的就业环境来说有一定的局限，社会对职业院校的学生的认可度不高，高职院校学生的就业率一直都是高职院校的工作重点。学生对行业缺乏了解、对就业环境缺少认知、对自己的能力缺乏判断，这些都导致职业院校学生在就业时期出现问题，无法找到自己满意的工作岗位，甚至导致学生无法就业。大数据技术一方面通过分析学生在校的学科成绩、参加比赛的情况、社团工作等数据，帮助学生对自身的优缺点进行全面、正确的认知。另一方面结合招聘信息，分析企业对高职院校毕业生的技能要求和需求度。通过整合学生信息、企业招聘信息，帮助学生精确筛选出适合高职院校学生的岗位，大大提升高职院校毕业生的就业率。

3 大数据技术在职业教育中作用的发挥途径

3.1 利用大数据建立校园舆情管理平台[5]

为了达成对网络舆情的控制目的，职业院校有必要同企业展开合作，以此研发舆情管理平台，借助平台实现对学院贴吧、微信公众号以及学院微博实时舆情数据的搜集、分析，以此来达到有效监控校内网络舆情的目的，并对学生所关注的热点问题加以把握，这样便可以借助精准的实时数据分析，确保在校园舆情发酵以及难以控制之前实现有效控制和应对。同时，借助对舆情管理平台的研发与应用，将实现对学生观点和看法的搜集，洞悉学生的思想动态，并在此基础之上实现对可能出现的网络舆情的科学预测，使职业院校管理机构能够据此制定科学的网络舆情应对措施。

3.2 利用大数据优化教学质量评价系统

结合笔者所供职的职业院校的实际情况，本校基于提升教学质量评估的效度与信度的考量，对教学质量评估工作加以全方位的分析，制定了适合本校教学质量评估工作的教学质量评估系统，通过对这一系统的使用，使本校在大数据的帮助之下，实现对校内各门课程教学质量评价数据的高效收集，同时实现了对每一教学年度教学诊改相关数据的分析与挖掘，从而为后续的教学质量诊改工作提供了详实的依据。如此便改变了先前对于教学质量评价采取主观评价的做法，在大数据技术的支持和辅助之下，改变了以往经验主义教学质量评价模式，转而构建起基于数据的教学质量评价模式。同时，借助对各种学习因素内在关联性以及特质的分析，实现了对学生学习周期以及教师教学周期的客观评定，以此达到了对学生学习效度以及教师授课质量的精准评价，为后续学生学习水平的提高以及授课教师教学水平的进步提供了参考依据。

3.3 利用大数据调整课程体系，培养更符合企业与时代需求的人才

随着近年来国内职业院校数量的增加，每年都有大量的应用型人才走向社会。按照常理来看，作为掌握了专业技术的职业院校毕业生来说，较于本科院校学生来说，应该受到企业以及用人单位的青睐，并且拥有更高的就业率。但从实际情况来看结果却并非如此，相当一部分走出职业院校大门的毕业生无法在社会当中寻觅到适合自己的职位。分析这种现象的成因便在于学生在校求学期间所学习的专业并未实现同用人单位招录岗位要求的匹配。这表明职业院校在人力资源培养方面未能同社会发展的步调相一致，进而导致了前述现象的出现。有鉴于此，职业院校应当积极打造大数据信息平台，采集用人单位、企业行业对职业技能学生的需求、各专业毕业生的毕业去向、毕业生工作3～5年就业岗位的变化等信息，处理分析得到适合专业发展的路线，以就业为导向，设置人才培养模式，提高人才培养的针对性和指向性，并在此基础之上对现有的课程体系进行调整，以便确保课程内容更为契合现代企业对于人力资源的实际诉求，切实提高学生的专业技能，培养更符合企业和时代需求的专业技术人才。

3.4 利用大数据推进个性化、人性化的教学

学生是教学的主体，教育应以学生的需求为主要目标。如何利用信息化手段实现个性化教学是教师需要思考的问题。首先，作为教育工作者，应当对学生的未来发展加以科学地预见，从而为教学目标以及人才培养目标的制定提供准据。信息化时代，学生在网络世界产生大量数据信息，借助对大数据技术的充分应用，能够实现对职业院校学生心理状况以及行为表现的全面记录和剖析，通过对不同关联要素的解读，最终可以达成对学生未来发展前景的判断，进而确保职业院校能够在此基础之上制定出科学的人才培养方案，帮助学生更好地成才和就业[6]。其次，学生在学校数字化教学平台中对教师的评教数据、对课程的评价数据，通过对大数据技术的应用，可以挖掘出学生对教师、对课程的需求及满意度，实现对职业院校授课教师以及学生内在诉求的科学分析，进而为职业院校的日常教学管理制度以及人才培养方案的制定和出台提供详实的依据。通过大数据分析技术，可以让每一位讲师对自己有一个全面的认识，并能通过数据分析结果了解学生的诉求，促使教师主动提升教学能力并提高自身教学积极性，从而使学生的个性化学习诉求得到满足，进而全面提升职业院校的教学水平。

4 结语

大数据时代，数据是核心资源，如何从海量数据中挖潜更多的数据价值是当代研究的主要方向。其实大数据的采集、处理、分析等大数据技术已经渗透到各行业，并改变着人们的生活方式，大数据生态产业链也日趋稳定。技术与教育的深度融合正在推动教育的变革和创新。随着教育行业竞争加剧，迫切需要大数据技术重构竞争体系。希望文章的论述能为职业教育者提供一些参考和借鉴。