大数据时代计算机网络信息的安全性

杜 焱

（沈阳理工大学现代教育与信息技术中心 辽宁 沈阳 110159）

1 引言

随着现今网络技术的发展，使得传统商贸流通行业也开始向信息化模式发展。而现今，尤其是大数据时代的来临，使得网络技术与国民经济、贸易、工作、生活等不断融合与发展，使得传统商贸流通业与新商贸流通业之间的竞争越发激烈。基于此，越来越多的行业以及不良攻击开始影响到计算机网络系统安全性，而如何在复杂网络背景下寻求更好发展，并提高大数据时代计算机网络系统安全及防护措施，则是国内各行各业所需要考虑的问题。

2 计算机网络信息概况

计算机系统也称计算机网络信息，是由计算机及其相关的和配套的设备按一定的应用目标和规则对信息进行采集、加工、存储、传输、检索等处理的人机系统。计算机系统存在网络安全问题，其中“安全”一词是指计算机网络服务与资源的脆弱性。目前脆弱性是计算机网络系统的致命弱点。国际标准化组织（ISO）将“计算机安全”定义为：“为数据处理系统建立和采取的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件数据不因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄露。”这一概念偏重于对计算机网络的静态保护，也有人将计算机网络安全定义为计算机硬件软件和数据的安全，在各种网络信息平台下，各种信息软件不应该因为受到网络的恶意破坏而不能正常运行，这种定义在更多的时态下，强调了动态网络安全保护。

3 大数据时代计算机网络系统应用重要性

3.1 大众消费方式得以改变

过去，人民大众消费模式存在一定局限性，多以现金或者信用卡等进行消费。而随着现今网络技术的发展，在消费模式上也出现更多选择，而大众消费意识也发生了巨大转变。更多消费者选择通过线上进行消费，在消费需求方面也更以消费者作为主导。因此，商贸流通业想要顺应复杂网络社会的发展，则要加速自身发展步伐，以向消费者提供更为全面的服务。

3.2 传统商贸流通业在不断改革

对于传统商贸流通业来说，其在复杂网络背景下想要寻求更好的发展，就要不断地改革，实现互联网技术与传统商贸流通业更好的融合和更好的发展前景。而目前，传统商贸流通业仍在不断改革中，且在电子商务发展中，商贸流通交易环境也发生了巨大改变，从传统交易模式转变为线上平台而进行交易。

3.3 复杂网络环境下商贸流通网络模式得到发展

随着现今经济大环境的影响，商贸流通业也开始了自身转变。目前，随着农村商贸流通的发展，逐渐形成了城乡一体化的商贸流通网络。基于商贸流通业的带动性与先导性，在一定程度上对农村地区消费结构转变方面产生重要影响，促进了城乡区域经济水平的提升。

3.4 大数据时代企业经济蓬勃发展

现今，商贸流通企业在生产与经营、销售等各个环节中也充分借助网络技术具有的优势，以企业自身发展与网络技术所融合，以消费者作为企业发展驱动，以大数据作为考量与支撑，以企业自身具备的优势去主导市场，为消费者提供了更加完善的消费模式。

3.5 进一步推动了商贸流通业加快转型步伐

商贸流通业想要得到更好的发展，那么就要得到政府的支持，以政府作为主导，进而对商贸流通业的发展给予更好的规划，能以国家相关政策作为考量，并结合地方商贸流通业实际经营情况，以做好国家政策与地方区域发展的战略结合，定制更加适合地方商贸流通业发展的相关办法，以此去推动商贸流通业的发展与改革。

4 大数据时代网络安全防范措施

4.1 提高网络安全感知能力

为了进一步做好大数据平台下计算机网络安全防护，提升用户的网络安全管理，在今后的计算机网络发展过程中，应提升计算机网络从业人员的安全防护技能，做好全面预防与安全管理，构建整个安全防护体系，做好相应的计算机网络防控机制建设，除此之外还应该加强计算机网络管理人员的安全意识，让他们在头脑中认识到网络安全的危害性，加强自身防护，做好问题判断，定期对系统进行更新整理。具体可从以下几部分入手，提高计算机网络管理人员安全感知能力：其一，当系统受到不明攻击时，系统能够第一时间感知到危险，并做好防范操作，之后则自动收集对网络漏洞的补充与维护，在对异常行为做好判断的基础上找出影响计算机网络安全性的因素。其二，因为大部分的计算机网络安全问题都是由大数据技术来进行分析与处理，并利用硬件设备做好数据的监督管理，通过网络用户流量、行为以及记录内容来区分正常的用户与恶意攻击者，并按照类别对系统做出即时的反应。除此之外，提高计算机网络系统的安全感知对于加大网络安全的控制能力，实现对病毒、漏洞、黑客行为的识别有重要意义，是提高预判性的基础。

4.2 提高大数据的安全融合性

在网络信息大数据时代，为了提高计算机网络安全防护，可以借助大数据平台进行安全融合，实现计算机网络用户的日常有效管理，提高各类计算机业务的安全性，这也是保证企业安全运行的重要技术之一。就目前的计算机网络信息平台而言，单一的安全防护技术都难以保证网络系统的安全，需要结合网络发展特点使用多种安全网络技术，例如可以利用防火墙、杀毒软件和用户访问控制等修复模式完善系统出现的漏洞，从而形成高效的计算机安全防护体系，在计算机网络防护中，使用各种安全技术对软件及时进行升级，从而提高整个网络的安全性，在用户终端可以利用大数据保护技术，实现安全与虚拟介质的融合，做到应用用户和内容的全面监控。在提升所有计算机网络用户安全特性的基础上，做好相关基础流程的全面整合，从而提升大数据的网络信息安全融合。

5 计算机网络信息安全策略设计范围分析

伴随着信息科技的不断发展，现在的网络已经普及化了，但是人们在借助于计算机网络获得海量数据的同时，也很容易遭到信息的窃取甚至是破坏。计算机网络的安全问题已经开始被人们重视。计算机网络信息的安全策略设计要注重范围的有效把握，多方面结合将安全策略的完善性得以呈现。在计算机网络信息的物理安全策略以及网络安全策路和数据备份策略等方面，都要能和实际安全现状相结合，在范围上尽量扩大化，只有这样才能有助于计算机网络信息的安全保障。

综上所述，大数据时代计算机网络的安全性遭受着不可避免的威胁，在这种情况下，为了有效保障正常用户的应用安全性，提高系统软件的安全管理，只有做好安全防护体系构建，并对安全管理机制进行优化与创新，才能够从根本上提升计算机网络安全管理。在此基础上，还需要明确计算机网络安全防护的重点，解决来自网络攻击的问题，达到防患未然的效果，为大数据时代下计算机网络的安全管理与防护水平提升奠定坚实的基础。